ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 그리는 방법

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 그리는 방법

데이터 시각화에서 깔때기형 차트는 프로세스의 여러 단계 또는 부분 간의 정량적 변화를 설명하는 데 널리 사용됩니다. 깔대기형 차트는 각 단계 간의 정량적 차이와 전환율을 명확하게 나타낼 수 있어 데이터 이면의 추세와 패턴을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 그리는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

먼저 ECharts와 Python 관련 라이브러리를 설치해야 합니다. ECharts는 뛰어난 데이터 시각화 라이브러리이며 Python은 풍부한 데이터 처리 및 그리기 도구를 제공합니다. Python에서는 ECharts의 공식 Python 라이브러리 pyecharts를 사용하여 깔때기형 차트를 그릴 수 있습니다. pip install pyecharts 명령을 통해 pyecharts 라이브러리를 빠르게 설치할 수 있습니다.

다음은 ECharts와 Python 인터페이스를 사용하여 기본 깔대기형 차트를 그리는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts

data = [("访问", 100),
        ("点击", 80),
        ("受访", 60),
        ("成交", 30),
        ("购买", 10)]

funnel_chart = (
    Funnel()
    .add("漏斗图", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"))
)
funnel_chart.render("funnel_chart.html")

위 코드에서는 먼저 필요한 라이브러리와 모듈을 가져왔습니다. 그런 다음 다양한 단계의 수량 데이터를 포함하는 데이터라는 목록을 정의합니다. 다음으로 Funnel의 인스턴스인 funnel_chart를 생성하고 add() 메서드를 통해 차트에 데이터를 추가했습니다. 마지막으로 set_global_opts() 메소드를 사용하여 차트의 제목을 설정하고 render() 메소드를 사용하여 차트를 HTML 파일로 저장합니다.

코드를 실행하면 생성된 HTML 파일에 기본 깔때기형 차트가 그려지는 것을 볼 수 있습니다. 차트는 여러 단계의 수량을 보여주고, 각 단계의 블록 크기 비율은 수량에 따라 자동으로 조정됩니다.

물론 ECharts와 pyecharts는 실제 필요에 따라 유연하게 사용자 정의할 수 있는 더 많은 구성 옵션과 기능도 제공합니다. 예를 들어 단계별로 색상과 라벨을 설정하고 차트의 크기와 글꼴 등을 조정하여 깔때기형 차트를 아름답게 꾸밀 수 있습니다. 동시에 ECharts는 애니메이션 효과 및 대화형 작업과 같은 고급 기능도 지원하여 퍼널 차트를 더욱 생생하고 매력적으로 만들 수 있습니다.

간단히 말하면 ECharts와 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 그리는 것은 간단하고 강력한 데이터 시각화 방법입니다. Python 프로그래밍을 통해 보다 편리하게 데이터를 처리하고 분석할 수 있으며, ECharts 라이브러리를 통해 깔때기형 차트를 그릴 수 있습니다. 이 기사가 독자들이 빠르게 시작하고 ECharts 및 pyecharts 라이브러리를 사용하여 아름다운 깔때기형 차트를 그리고 더 깊은 데이터 통찰력을 얻는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 깔때기형 차트를 그리는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!