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ECharts 및 golang을 사용하여 멋진 통계 차트를 만드는 방법을 알아보세요.

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2023-12-17 10:26:34620검색

ECharts 및 golang을 사용하여 멋진 통계 차트를 만드는 방법을 알아보세요.

ECharts와 Golang을 사용하여 멋진 통계 차트를 만드는 방법을 알아보세요.

데이터의 지속적인 증가와 기술의 발전으로 데이터 시각화는 정보를 전달하고 결과를 표시하는 중요한 방법이 되었습니다. 데이터 통계 차트의 디자인과 표현에는 아름답고 직관적인 표시 효과가 필요할 뿐만 아니라 높은 수준의 상호 작용성과 유연성도 필요합니다. 이 기사에서는 두 가지 강력한 도구인 ECharts와 Golang을 사용하여 놀라운 통계 차트를 얻는 방법을 소개합니다.

ECharts는 Baidu에서 오픈소스로 제공하는 JavaScript 기반 데이터 시각화 라이브러리입니다. 풍부한 데이터 시각화 유형을 갖추고 있으며 여러 플랫폼과 브라우저를 지원합니다. ECharts를 통해 꺾은선형 차트, 막대형 차트, 파이 차트 등 다양한 형태의 차트를 쉽게 그릴 수 있습니다. 동시에 ECharts에는 마우스 상호 작용, 차트 구성 요소 연결 등을 통해 사용자와 차트 간의 상호 작용을 실현할 수 있는 강력한 대화형 기능도 있습니다.

Golang은 Google에서 개발한 프로그래밍 언어로 효율적이고 간단하며 안전합니다. Golang을 통해 우리는 고성능 웹 애플리케이션을 신속하게 구축하고 이를 ECharts와 결합하여 데이터 수집, 처리 및 표시의 완전한 프로세스를 달성할 수 있습니다.

다음으로 실제 사례를 통해 ECharts와 Golang을 사용하여 놀라운 통계 차트를 구축하는 방법을 보여드리겠습니다.

먼저 요구 사항을 고려해 보겠습니다. 특정 지역의 월간 판매량을 계산하여 선 차트 형식으로 표시한다고 가정해 보겠습니다. Golang을 통해 월별 매출 데이터를 얻을 수 있고, ECharts를 통해 해당 라인 차트를 그릴 수 있습니다.

먼저 Golang에서는 판매 데이터를 얻으려면 HTTP 요청을 사용해야 합니다. 유명한 HTTP 요청 라이브러리인 "gorilla/mux"를 사용할 수 있습니다.

package main

import (
    "encoding/json"
    "log"
    "net/http"

    "github.com/gorilla/mux"
)

type Sale struct {
    Month  string  `json:"month"`
    Amount float64 `json:"amount"`
}

func main() {
    r := mux.NewRouter()
    r.HandleFunc("/sales", getSales).Methods("GET")
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", r))
}

func getSales(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    sales := []Sale{
        {Month: "Jan", Amount: 1000.00},
        {Month: "Feb", Amount: 1500.00},
        {Month: "Mar", Amount: 2000.00},
        // 其他月份的销售额数据
    }

    json.NewEncoder(w).Encode(sales)
}

위 코드는 gorilla/mux 라이브러리를 사용하여 경로를 생성하고 판매 데이터가 포함된 JSON 배열을 반환하는 GET 요청 처리 함수 getSales를 정의합니다. getSales 함수에서는 실제 상황에 따라 수정할 수 있는 판매 데이터를 시뮬레이션하기 위한 고정된 예제를 정의합니다.

다음으로 ECharts를 사용하여 꺾은선형 차트를 그립니다. 이는 HTML 파일에 ECharts 라이브러리 파일을 도입하고 JavaScript 코드에서 해당 API를 호출함으로써 달성할 수 있습니다.

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>销售统计</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
    <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>

    <script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

        // 发起HTTP请求获取销售额数据
        var xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open("GET", "http://localhost:8000/sales", true);
        xhr.onreadystatechange = function () {
            if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
                var sales = JSON.parse(xhr.responseText);
                var months = [];
                var amounts = [];
                for (var i = 0; i < sales.length; i++) {
                    months.push(sales[i].month);
                    amounts.push(sales[i].amount);
                }

                // 绘制折线图
                chart.setOption({
                    xAxis: {
                        data: months
                    },
                    yAxis: {},
                    series: [{
                        name: '销售额',
                        type: 'line',
                        data: amounts
                    }]
                });
            }
        }
        xhr.send();
    </script>
</body>

</html>

위 코드에서는 HTTP 요청을 시작하여 XMLHttpRequest를 통해 판매 데이터를 얻은 다음 ECharts API를 구문 분석하고 사용하여 꺾은선형 차트를 그립니다. 꺾은선형 차트를 그릴 때 x축은 월, y축은 매출을 사용하며 xAxis, yAxis, series 등의 매개변수를 설정하여 차트의 스타일과 데이터를 구성합니다.

위의 코드 예제를 통해 ECharts와 Golang을 사용하면 놀라운 통계 차트를 쉽게 얻을 수 있음을 알 수 있습니다. HTTP 요청을 통해 데이터를 얻은 다음 ECharts를 사용하여 프런트 엔드에 차트를 그리면 쉽게 표시할 수 있습니다. 동시에 ECharts의 강력한 대화형 기능은 차트의 시각화 효과를 더욱 향상시켜 사용자가 차트와 더욱 심층적인 상호 작용을 할 수 있도록 해줍니다.

물론 위의 예는 단순한 데모일 뿐이며 실제로는 특정 요구 사항과 데이터 구조에 따라 조정하고 확장해야 합니다. 이 기사가 ECharts와 Golang을 사용하여 놀라운 통계 차트를 만드는 방법을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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