상자 및 수염 도표를 사용하여 ECharts에서 데이터 분포를 표시하는 방법
소개:
데이터 분석 및 시각화는 현대 데이터 과학에서 매우 중요한 측면입니다. 데이터 분석 과정에서 데이터의 특성과 추세를 더 잘 이해하기 위해 데이터 분포를 시각화해야 하는 경우가 많습니다. Boxplot은 데이터의 통계적 특성, 이상치 등 중요한 정보를 명확하게 표시할 수 있는 시각화 방법으로 일반적으로 사용됩니다. 이 기사에서는 상자 및 수염 도표를 사용하여 ECharts에서 데이터 분포를 표시하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. ECharts 소개:
ECharts는 Baidu에서 개발하고 JavaScript로 작성된 오픈 소스 데이터 시각화 라이브러리입니다. ECharts는 다양한 데이터 시각화 요구 사항을 쉽게 실현할 수 있는 다양한 차트 유형과 대화형 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 EChart를 사용하여 상자 및 수염 플롯을 그릴 것입니다.
2. 데이터 준비:
데이터 분포를 표시하기 전에 데이터 세트를 준비해야 합니다. 다음은 총 100개의 샘플 포인트가 있는 샘플 데이터입니다.
var data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 250, 260, 270, 280, 300, 320, 340, 360, 380, 400, 450, 460, 470, 480, 500, 520, 540, 560, 580, 600, 650, 660, 670, 680, 700, 720, 740, 760, 780, 800, 850, 860, 870, 880, 900, 920, 940, 960, 980, 1000, 1050, 1060, 1070, 1080, 1100, 1120, 1140, 1160, 1180, 1200, 1250, 1260, 1270, 1280, 1300, 1320, 1340, 1360, 1380, 1400, 1450, 1460, 1470, 1480, 1500, 1520, 1540, 1560, 1580, 1600, 1650, 1660, 1670, 1680, 1700, 1720, 1740, 1760, 1780, 1800, 1850, 1860, 1870, 1880];
3. 상자 및 수염 도표 그리기:
상자 및 수염 도표를 그리려면 ECharts의 상자 도표 시리즈를 사용해야 합니다. 다음은 ECharts 구성 항목에 대한 샘플 코드입니다.
var option = { dataset: [{ dimensions: ['value'], source: data }], grid: { left: '10%', right: '10%', top: '15%', bottom: '10%' }, xAxis: [{ type: 'category', boundaryGap: true, data: [''] }], yAxis: [{ type: 'value', min: 0, max: 2000, axisLabel: { formatter: '{value}' } }], series: [{ type: 'boxplot', tooltip: { formatter: function (params) { return [ '最大值:' + params.data[5], '上四分位数:' + params.data[4], '中位数:' + params.data[3], '下四分位数:' + params.data[2], '最小值:' + params.data[1] ].join('<br/>'); } } }] }; var myChart = echarts.init(document.getElementById('boxplot')); myChart.setOption(option);
위 코드의 data
배열은 앞서 준비한 샘플 데이터입니다. 소스
를 데이터로 채워서 데이터를 차트에 전달하여 플롯할 수 있습니다. 구성 항목의 data
数组是我们之前准备好的样本数据。通过将数据填充到source
中,我们可以将数据传递给图表进行绘制。
配置项中的xAxis
和yAxis
分别用于设置X轴和Y轴的样式和范围。可以根据实际需求进行调整。
series
中的type
设为'boxplot',表示我们要绘制的是箱型图。tooltip
函数用于设置鼠标悬停时的提示信息。
最后,我们使用echarts.init
xAxis
및 yAxis
는 각각 X축과 Y축의 스타일과 범위를 설정하는 데 사용됩니다. 실제 필요에 따라 조정될 수 있습니다. series
의 type
을 'boxplot'으로 설정합니다. 이는 상자 그림을 그리겠다는 의미입니다. 툴팁
기능은 마우스 오버 시 프롬프트 정보를 설정하는 데 사용됩니다.
마지막으로 echarts.init
를 사용하여 차트를 초기화하고 차트를 HTML 페이지의 지정된 컨테이너에 연결합니다.
위 구성 항목과 코드를 통해 ECharts에 상자 및 수염 차트를 그릴 수 있습니다. 차트를 HTML 웹페이지에 삽입하면 우리가 준비한 데이터 분포를 확인할 수 있습니다.
- 결론:
- 이 기사에서는 상자 수염 도표를 사용하여 ECharts에서 데이터 분포를 표시하는 방법을 소개합니다. ECharts의 박스플롯을 통해 데이터의 통계적 특성을 직관적으로 이해할 수 있어 데이터 분석 및 의사결정을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다. 이 기사가 데이터 시각화를 위해 상자 수염 플롯을 사용하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.
위 내용은 상자 및 수염 도표를 사용하여 ECharts에서 데이터 분포를 표시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 핵심 언어이며 다양성과 유연성에 널리 사용됩니다. 1) 프론트 엔드 개발 : DOM 운영 및 최신 프레임 워크 (예 : React, Vue.js, Angular)를 통해 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축합니다. 2) 서버 측 개발 : Node.js는 비 차단 I/O 모델을 사용하여 높은 동시성 및 실시간 응용 프로그램을 처리합니다. 3) 모바일 및 데스크탑 애플리케이션 개발 : 크로스 플랫폼 개발은 개발 효율을 향상시키기 위해 반응 및 전자를 통해 실현됩니다.

JavaScript의 최신 트렌드에는 Typescript의 Rise, 현대 프레임 워크 및 라이브러리의 인기 및 WebAssembly의 적용이 포함됩니다. 향후 전망은보다 강력한 유형 시스템, 서버 측 JavaScript 개발, 인공 지능 및 기계 학습의 확장, IoT 및 Edge 컴퓨팅의 잠재력을 포함합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 초석이며 주요 기능에는 이벤트 중심 프로그래밍, 동적 컨텐츠 생성 및 비동기 프로그래밍이 포함됩니다. 1) 이벤트 중심 프로그래밍을 사용하면 사용자 작업에 따라 웹 페이지가 동적으로 변경 될 수 있습니다. 2) 동적 컨텐츠 생성을 사용하면 조건에 따라 페이지 컨텐츠를 조정할 수 있습니다. 3) 비동기 프로그래밍은 사용자 인터페이스가 차단되지 않도록합니다. JavaScript는 웹 상호 작용, 단일 페이지 응용 프로그램 및 서버 측 개발에 널리 사용되며 사용자 경험 및 크로스 플랫폼 개발의 유연성을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명하며 데이터 분석 및 웹 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심입니다. Node.js는 서버 측 프로그래밍을 지원하며 풀 스택 개발에 적합합니다.

JavaScript는 이미 최신 브라우저에 내장되어 있기 때문에 설치가 필요하지 않습니다. 시작하려면 텍스트 편집기와 브라우저 만 있으면됩니다. 1) 브라우저 환경에서 태그를 통해 HTML 파일을 포함하여 실행하십시오. 2) Node.js 환경에서 Node.js를 다운로드하고 설치 한 후 명령 줄을 통해 JavaScript 파일을 실행하십시오.


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