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ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법

PHPz원래의: 2023-12-17 08:26:181407검색

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법에는 특정 코드 예제가 필요합니다.

ECharts는 매우 강력하고 사용하기 쉬운 오픈 소스 데이터 시각화 도구로, 빠르고, 아름답고, 사용자 정의가 가능합니다. 다양한 다이어그램을 빠르게 그려보세요. ECharts는 극좌표 차트를 포함하여 막대형 차트, 꺾은선형 차트, 원형 차트, 분산형 차트 등 다양한 차트 유형을 지원합니다. ECharts는 극좌표 차트 작성 문제에 대한 매우 편리한 솔루션을 제공하며 Python 인터페이스와 함께 사용하면 작업이 더욱 효율적입니다.

이 기사에서는 ECharts 설치 방법, Python 인터페이스를 사용하여 ECharts를 호출하여 극좌표 차트를 생성하는 방법, 차트 스타일을 사용자 정의하는 방법을 포함하여 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 차트를 생성하는 구체적인 방법을 소개합니다.

1. ECharts 설치

ECharts의 소스 코드 패키지 또는 패키징 파일을 다운로드하세요

ECharts 공식 웹사이트 https://echarts.apache.org/zh/에서 ECharts의 소스 코드 패키지 또는 패키징 파일을 다운로드하세요. index.html을 다운받아 압축을 풀거나 압축을 푼 후 해당 버전의 디렉터리로 들어갑니다.

웹 디렉터리 만들기

로컬 또는 서버에 웹 디렉터리를 만들어 ECharts 관련 파일을 저장하세요.

ECharts 파일을 웹 디렉터리에 복사

ECharts 파일과 폴더(일반적으로 CSS, js, 이미지, 글꼴 및 기타 파일 및 폴더 포함)를 웹 디렉터리에 복사합니다.

ECharts 파일 소개

일반적으로 echarts.js 및 테마 파일을 포함하는 HTML 파일에 ECharts 파일을 소개합니다. 코드는 다음과 같습니다.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법</title>
    <link rel="stylesheet" href="css/echarts.css">
</head>
<body>
    <div id="main" style="height: 500px"></div>
    <script src="js/echarts.js"></script>
    <script src="js/theme.js"></script>
</body>
</html>

2 Python 인터페이스를 사용하여 ECharts

Python을 설치합니다.

pyecharts 라이브러리 설치

pip 명령을 사용하여 pyecharts 라이브러리를 설치합니다.

pip install pyecharts

빈 Python 파일을 만듭니다.

웹 디렉터리에 Python 파일을 만듭니다. 코드는 다음과 같습니다.

from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts import options as opts

# 构造数据
data = [('rose1', [10, 20, 30, 40, 50, 40, 30, 20, 10]),
        ('rose2', [20, 30, 10, 40, 60, 30, 20, 30, 20])]

# 构造极坐标图
polar = Polar().add_schema(radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(),
                           angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(),
                           )

# 添加数据
for name, values in data:
    polar.add(name, values, type_='barAngle', stack='stack1')

# 设置全局配置项
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'))

# 生成HTML文件
polar.render('polar.html')

3. 차트 스타일 사용자 정의

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 차트를 생성한 후 차트 스타일을 사용자 정의하여 차트를 아름답게 만들 수 있습니다.

극축 레이블 사용자 정의

극축 레이블 텍스트 크기 및 색상과 같은 매개변수를 조정하여 극좌표 차트의 표시 효과를 아름답게 할 수 있습니다. 예:

polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                      polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%'),
                      angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=12, color='blue'
                          )
                      ),
                      radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=16, color='red'
                          )
                      )
                      )

범례 위치 수정

제어하여 범례(Legend )를 사용하면 차트의 표시 효과를 아름답게 꾸밀 수 있습니다. 예:

polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_top='5%', pos_right='5%'),
                      polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%'),
                      angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=12, color='blue'
                          )
                      ),
                      radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=16, color='red'
                          )
                      )
                      )

배경색 및 그라데이션 색상 수정

배경색 및 그라데이션 색상과 같은 매개변수를 조정하여 표시 효과를 아름답게 할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_top='5%', pos_right='5%'),
                      polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%', background_color='#f2f2f2'),
                      angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=12, color='blue'
                          )
                      ),
                      radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=16, color='red'
                          )
                      ),
                      tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                          formatter="{b} ({c})",
                          trigger='axis',
                          axis_pointer_type='cross'
                      ),
                      visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                          type_="continuous",
                          is_piecewise=False,
                          pos_right='5%',
                          pos_top='15%',
                          min_=10,
                          max_=60,
                          range_text=['High', 'Low'],
                          range_color=['#d7e4bd', '#b02b2c'],
                      )
                      )

요약:

ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 것은 매우 간단합니다. ECharts 및 pyecharts 라이브러리를 설치하고 몇 가지 간단한 Python 코드를 작성하면 다양하고 복잡한 데이터를 얻을 수 있습니다. 시각화. 그중에서도 사용자 정의 차트 스타일을 사용하면 극좌표 차트를 더욱 아름답고 개인화할 수 있으며 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

위 내용은 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 극좌표 플롯을 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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