인텔은 AI PC 개발을 촉진하기 위해 최신 코어 프로세서를 출시했지만, 네이티브 AI 애플리케이션은 아직 미흡하고 산업체인 생태계 구축도 아직 초기 단계다.

어제 Intel Core Ultra 프로세서를 탑재한 첫 번째 단말기 제품이 중국에서 판매되었습니다.

Intel China 기술 총괄 관리자 Gao Yu는 기자 회견에서 Intel Core Ultra 프로세서가 최대 200억 개의 매개변수를 포함하는 대규모 언어 모델을 처리할 수 있다고 소개했습니다. 현재 그들은 중국의 Baichuan Intelligent, Wenxinyiyan, Zhipu AI 및 WPS AI와 협력하고 있습니다. , Tongyi Qianwen, OPPO AndesGPT 및 기타 적응 협력을 위한 대형 모델.

IDC는 2024년 중국 시장에서 AI 기능을 탑재한 단말 수가 70%를 넘고, AI 단말 비중이 55%에 달할 것으로 예측하고 있습니다. 중국 PC 시장의 새로운 기계에 AI PC를 조립하는 비율은 향후 몇 년 동안 급격히 증가하여 2027년에는 81%에 도달하여 PC 시장의 주류가 될 것입니다.

Gao Yu는 회의 후 인터뷰에서 NPU 기반 응용 시나리오와 AI 이미징 응용 프로그램이 빠르게 발전할 것이라고 낙관한다고 말했습니다. 그러나 그는 AI PC 생태계가 이제 막 구축되기 시작했으며 산업 체인을 개선하는 데 여전히 오랜 시간이 걸릴 것이라고 인정했습니다.

▍NPU 기반 응용 시나리오가 가장 빠르게 개발됩니다

현재 Intel과 AMD는 모두 NPU 장치가 내장된 프로세서 솔루션을 출시했으며, Qualcomm도 ARM 아키텍처 기반의 내장 NPU 프로세서를 출시했습니다

많은 업계 분석에 따르면 "CPU+NPU+GPU" 협업 아키텍처는 향후 AI PC의 컴퓨팅 성능 기반이 될 것으로 나타났습니다. 그 중 NPU는 지속적인 AI와 AI 부하 공유에 적합하고, CPU는 단일 추론의 저지연 AI 작업에 적합합니다

Gao Yu는 클라우드에서 대형 모델을 호출하는 것과 비교할 때 AI PC의 장점은 네트워크에 의존하지 않고 개별 시나리오에 맞게 고도로 맞춤화되며 수천 명에게 AI 서비스를 제공한다는 점이라고 말했습니다.

Microsoft 아시아 태평양 장치 파트너 영업부 총책임자인 Huang Yiqun은 NPU 적용 후 Windows 회의실 소프트웨어의 효과를 소개했습니다. 온라인 회의에서는 회의 배경을 흐리게 하고 자동으로 인물 사진을 회의 중간에 배치하는 등 자동 프레이밍을 실현할 수 있습니다. 화면 등

XPU 아키텍처는 AI 디지털 휴먼의 빠른 대중화를 촉진할 것으로 예상됩니다. Gao Yu는 NPU, CPU 및 GPU의 공동 작업을 통해 NPU는 인체 모션 캡처를 담당하고 CPU는 논리 계산을 담당하며 GPU는 3차원 렌더링을 담당하여 PC에서 실제 디지털 인물을 빠르게 생성할 수 있다고 말했습니다.

Beijing Academy of Fine Arts는 실시간 시연을 통해 AI PC를 통해 그림에서 그림을 만들어 실시간으로 Qi Baishi 스타일의 그림을 생성하는 능력을 시연했습니다

또한 인텔은 AIGC 모델을 현지화하고 배포하기 위해 Jianying과 협력했습니다. 현장 시연에서 Cutting은 Core Ultra 플랫폼을 사용하여 "스마트 키잉" 기능을 최적화하여 시간을 최대 2/3까지 단축할 수 있습니다

2024년 AI PC의 응용 시나리오에 대해 이야기하면서 Gao Yu는 NPU 기반 응용 시나리오가 가장 빠르게 발전할 것이라고 믿습니다. "예를 들어 편집 시 NPU를 사용하여 이미지를 잘라내면 전력 소비가 크게 줄어들고 시간이 1/3로 단축됩니다. NPU와 결합된 이러한 종류의 애플리케이션 시나리오는 확실히 가장 빠르게 구현됩니다. ."

둘째, Stable Diffusion과 유사한 AI 이미징 애플리케이션도 빠르게 발전할 것입니다. "이제 PC에서 이미지를 1초, 고화질 이미지를 6초 안에 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 속도는 클라우드와 완전히 비슷합니다. 텍스트 생성 이미지와 이미지 생성 이미지가 더 빨리 발전할 것이라고 생각합니다. 그리고 대규모 언어 모델 순수한 텍스트 상호 작용 아직 탐색이 필요하므로 조금 느려질 수 있습니다”

휴대폰 애플리케이션의 급속한 발전에 비해 애플리케이션 계층의 PC 개발은 지난 수년 동안 상대적으로 느렸지만 Gao Yu는 AI PC가 이러한 현상을 바꿀 것이라고 믿습니다.

"국내 윈도우 애플리케이션은 휴대폰만큼 개화하지 못하고 그 차이가 2배 정도 차이가 난다. 이제 어느 정도 AI PC가 수요를 창출하고 개발 문턱을 낮추었으니 많이 봐야 한다. 소규모 소프트웨어 공급업체는 이를 AI와 결합하여 새로운 것을 만들며, 애플리케이션을 게시하려면 앱 스토어가 필요할 수 있으며 이는 가까운 미래에 나타날 가능성이 높습니다.”

AI PC 생태계가 활발히 구축되고 있습니다

Gao Yu는 중국에서 수백 가지 모델의 전쟁이 시작되었지만 모델을 기반으로 개발된 AI 네이티브 애플리케이션은 여전히 ​​매우 제한적이라고 믿습니다. 그는 산업체인 생태계가 아직 건설 단계에 있기 때문이라고 믿습니다

초기 인공지능 애플리케이션은 오늘날만큼 인기가 없었지만, 우리의 생각에 제한을 받아서는 안 됩니다. 인공지능은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 1년 전에는 오늘날의 상황을 상상할 수 없었고, 2년 전에는 더욱 상상할 수 없었습니다. 그렇다면 1년, 2년 후에는 어떤 모습일지 상상할 수 있나요? 하지만 예측 가능한 추세는 산업 전체가 이러한 방향으로 발전하고 있다는 것입니다

기자회견에서 Intel은 ASUS, Acer, Dell, H3C, Honor, HP, Lenovo, Xiaomi, JD.com, Pinduoduo, Suning.com, Tmall 등을 포함한 Core Ultra 프로세서 하드웨어 및 채널 파트너를 발표했습니다. ;소프트웨어 모델 파트너로는 Microsoft, Kirin Software, Tencent Conference, NetEase Youdao, iQiyi, Jianying 등이 있습니다.

가오 유는 AI PC 생태계가 이제 막 구축되기 시작했고 아직 오랜 시간이 걸리겠지만 일단 생태계가 구축되고 나면 상황은 전혀 상상할 수 없을 수도 있다라고 솔직하게 말했습니다.

아직 탐구 중입니다. 이 개념은 새로운 것이 아니며 급속한 발전 단계에 있습니다. 가장 먼저 해야 할 일은 언어 모델과 생성 모델을 포함한 대규모 모델을 피팅하는 것입니다. 이는 개인용 컴퓨터에서 AI의 가장 필수적인 기능으로, 정확도 손실을 최소화하면서 컴퓨터에서 원활하게 실행될 수 있도록 해줍니다. 동시에 메모리와 GPU 사용량도 최소화해야 하는데, 이를 위해서는 많은 최적화 작업이 필요합니다. 이러한 문제가 해결되면 업계에서는 현재 상상할 수 없는 많은 애플리케이션을 빠르게 반복하고 생산할 것입니다

재작성된 내용: 출처: 과학기술혁신위원회 Daily

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