Gemini AI 대형 모델 Google Project Ellman 프로젝트 노출 장면을 찾고 있습니다.

Google 팀은 AI 기술을 활용하여 사용자 사진과 검색 엔진 쿼리 정보를 처리하여 사용자의 삶이 어떤지 종합적으로 분석하는 아이디어를 제안했습니다. 이 프로젝트를 "Project Ellmann"이라고 합니다.

원래 아이디어에 따르면 Project Ellmann은 LLM(예: Gemini)을 사용하여 정보를 추출하고 사용자 사진에서 특정 패턴을 찾은 다음 챗봇을 구축하여 질문에 정확하게 답변합니다. Google은 Ellmann이 "개인 생활 이야기꾼"이 될 것이라고 주장합니다.

흥미롭게 들리지만 Google에서는 Ellmann 기능을 Google 포토나 다른 제품에 포함시키길 원하나요? 아직 알려지지 않았습니다. Google 포토에는 10억 명이 넘는 사용자가 있으며 4조 개의 사진이나 동영상을 저장합니다.

Google은 현재 AI 기술을 사용하여 제품 라인을 최적화하고 있으며 Ellmann은 이를 사용할 수 있는 방법 중 하나일 뿐입니다. 며칠 전 Google은 Gemini를 출시했습니다. 경우에 따라 Gemini는 OpenAI GPT-4를 능가하기도 했습니다.

Google은 Gemini를 Google Cloud 사용자에게 라이선스를 부여하여 원하는 기능을 개발할 수 있습니다. Gemini의 가장 눈에 띄는 장점은 "다중 모드"입니다. 이는 텍스트, 사진, 비디오 및 오디오와 같은 다양한 유형의 정보를 이해할 수 있음을 의미합니다.

최근 내부 회의에서 Google 포토 임원이 Project Ellman을 선보였습니다. 내부 문서에 따르면 Google 팀은 대규모 언어 모델을 사용하여 현실 세계에서 사용자의 삶의 이야기를 '조감도' 방식으로 표시할 수 있다고 믿고 있습니다.

Ellman은 전기, 이전 기록 및 사진을 읽음으로써 상황을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 예를 들어, Ellman은 일련의 클립을 분석하여 해당 정보가 대학 생활 주제에 관한 것인지 판단할 수 있습니다.

프레젠테이션 슬라이드의 한 문장은 다음과 같습니다. "우리는 개인의 삶의 문제를 직접 보지 않고는 해결할 수 없습니다. 조감도." "우리는 당신의 사진을 보고, 사진의 태그와 위치를 보고, 그것이 의미 있는 순간에 속하는지 판단합니다." 당신의 개인적인 이야기는 당신이 살아갈수록 더욱 명확해질 것입니다.”

Google 팀도 이야기했습니다. Ellmann 채팅에 대해. 엘만 채팅이란 무엇입니까? 팀은 다음과 같이 설명했습니다. "열면 이미 개인 생활과 관련된 모든 것을 알고 있다고 상상하는 것이 좋습니다. 어떤 질문을 하시겠습니까?"

예를 들어, 사용자가 Ellmann Chat에 다음과 같은 질문을 했습니다. 질문있으세요?" "개를 키워보세요." AI는 주인이 개가 있다고 답하고 개의 이름도 알려줬다. 또 가족 중에 개와 함께 있는 것을 가장 좋아하는 사람이 두 명 있다고 말했다. 가족들의 이름입니다.

또 다른 문제는 주인이 이사를 원하기 때문에 AI가 기존 생활 환경과 유사한 마을을 선택할 수 있도록 제공할 수 있다는 것입니다. Ellmann은 이러한 질문에 답할 수 있습니다. 뿐만 아니라 Ellmann은 사용자의 식습관이 무엇인지도 알고 있습니다.

예를 들어, 사용자가 무엇을 사고 싶어하는지, 무엇에 관심이 있는지, 어떤 업무 및 여행 계획을 가지고 있는지 등을 Ellmann은 사진을 분석하여 답을 찾을 수 있습니다. Ellmann은 또한 사용자가 어떤 웹사이트를 방문하고 어떤 앱을 사용하는지 알고 있습니다. Google 대변인은 "Google 포토는 항상 인공 지능 기술을 사용하여 사용자가 사진과 비디오를 검색하는 데 도움을 주기를 희망했습니다. LLM을 통해 보다 실용적인 경험을 제공할 수 있습니다. 현재 Ellmann은 아직 내부 조사 초기 단계에 있으며 최종 출시 여부를 결정하는 데 시간이 걸릴 것입니다. Google은 Ellmann이 사용자에게 진정으로 도움이 되는지 확인하는 동시에 사용자 개인 정보 보호 및 보안도 고려해야 합니다. 많은 기술 회사가 이를 원합니다. Project Ellmann은 새로운 기술을 사용하여 사용자를 위한 보다 개인화된 개인 추억을 만드는 많은 신기술 중 하나일 뿐입니다.

Google 포토든 Apple Photos든 모두 사진을 분석하고 패턴을 찾아 사진 앨범을 만들고 있습니다. Google 포토는 사용자가 쉽게 검색할 수 있도록 유사한 사진을 자동으로 앨범으로 그룹화할 수 있습니다. Apple은 지난 6월 자사 소프트웨어가 업그레이드 후 사진에서 사람, 개, 고양이를 식별할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 사용자는 사람의 이름만 말하면 소프트웨어가 사진을 찾는 데 도움이 될 것입니다.

좋은 것 같지만 Google과 Apple의 기술에는 여전히 불완전성이 있고 때로는 오류가 발생합니다. 2015년에는 애플과 구글의 인공지능이 흑인을 침팬지로 잘못 식별해 많은 농담을 불러일으켰다. 지금도 이런 실수는 피하기 어렵습니다

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