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파이썬 데이터 유형은 무엇입니까?

百草
百草원래의
2023-12-11 16:17:414082검색

Python 데이터 유형에는 1. 정수 유형, 3. 복소수 유형, 5. 문자열, 7. 튜플, 자세한 소개: 1. 정수를 나타내는 데 사용되는 정수 유형(양수, 음수 또는 0) Python에서 정수가 나타낼 수 있는 값의 범위는 플랫폼에 따라 다릅니다. 소수 부분이 있는 숫자, 부동 소수점 유형은 양수, 음수 및 0을 나타낼 수 있습니다. 3. 실수 및 허수 부분을 포함한 복소수를 나타내는 데 사용되는 복소수 4. 부울 값 등을 나타내는 데 사용됩니다.

파이썬 데이터 유형은 무엇입니까?

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.

Python은 개발자가 명확하고 이해하기 쉬운 코드를 더 빠르게 작성할 수 있도록 설계된 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. Python은 간단하고 배우기 쉬운 구문과 풍부한 라이브러리 및 프레임워크를 갖추고 있으며 웹 개발, 데이터 과학, 인공 지능, 기계 학습 및 기타 분야를 포함한 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.

Python의 기본 데이터 유형에는 숫자, 문자열, 목록, 튜플, 사전 및 집합 유형이 포함됩니다. 숫자 유형에는 정수, 부동 소수점 유형 및 복소수가 포함됩니다. 목록과 튜플은 순서가 지정되지 않은 키-값 쌍의 컬렉션입니다.

다음은 일반적인 유형입니다.

1. 정수 유형(int): 양수, 음수 또는 0일 수 있는 정수를 나타내는 데 사용됩니다. Python에서 정수가 나타낼 수 있는 값의 범위는 플랫폼마다 다릅니다.

2. 부동 소수점: 소수 부분으로 숫자를 나타내는 데 사용됩니다. 부동 소수점 유형은 양수, 음수 및 0을 나타낼 수 있습니다.

3. 복소수: 는 실수부와 허수부를 포함한 복소수를 나타내는 데 사용됩니다.

4. 부울 유형(bool): 부울 값, 즉 True 또는 False를 나타내는 데 사용됩니다.

5. 문자열(str): 0개 이상의 문자로 구성된 순서가 지정된 문자 시퀀스입니다. 문자열은 변경할 수 없습니다. 즉, 문자열의 문자를 변경할 수 없습니다.

6. 목록: 주문한 항목 세트가 포함되어 있으며, 각 항목은 다른 유형의 데이터일 수 있습니다. 목록은 변경 가능합니다. 즉, 목록의 요소를 추가, 제거 또는 변경할 수 있습니다.

7. 튜플: 리스트와 유사하게 튜플에는 순서가 지정된 항목 세트가 포함되어 있지만 튜플은 변경할 수 없습니다. 즉, 튜플의 요소를 변경할 수 없습니다.

8. 세트: 순서가 없고 반복되지 않는 요소 세트를 포함합니다. 집합은 합집합, 교차, 차이와 같은 몇 가지 유용한 연산을 제공합니다.

9. 사전: 키-값 쌍을 포함하는 순서가 지정되지 않은 컬렉션입니다. 사전의 각 요소는 키와 값으로 구성되며, 키와 값은 콜론으로 구분되고, 요소는 쉼표로 구분되며, 전체 사전은 중괄호로 묶입니다.

Python에는 NumPy, Pandas, Matplotlib 등과 같은 강력한 표준 라이브러리와 타사 라이브러리도 있어 데이터 처리, 시각화 및 과학 컴퓨팅을 위한 강력한 도구를 제공합니다. Python은 배우기 쉬운 구문과 풍부한 라이브러리를 갖추고 있어 초보자와 숙련된 개발자 모두가 배우고 사용하기 쉬운 언어입니다.

Python의 또 다른 중요한 기능은 동적 유형 시스템입니다. 즉, 변수의 유형을 미리 선언할 필요가 없으며 Python이 자동으로 각 변수의 유형을 추적합니다. 이는 Python 코드를 더 깔끔하게 만들어 주지만 경우에 따라 예기치 않은 유형 오류가 발생할 수 있음을 의미하기도 합니다.

Python의 구문도 매우 독특합니다. 다른 언어처럼 중괄호를 사용하는 대신 들여쓰기를 사용하여 코드 블록을 나타냅니다. 이렇게 하면 코드를 더 쉽게 읽고 이해할 수 있지만 올바른 들여쓰기 방법도 기억해야 합니다.

Python은 또한 다양한 작업에 사용할 수 있는 수많은 오픈 소스 라이브러리와 프레임워크를 통해 강력한 커뮤니티 지원을 제공합니다. 이로 인해 Python은 매우 유연하고 확장 가능한 언어가 되었으며, 수행해야 하는 작업이 무엇이든 도움이 되는 미리 만들어진 라이브러리를 찾을 가능성이 높습니다.

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