pycharm 플러그인은 "설정"의 "플러그인" 옵션에 설치됩니다. 설치 단계: 1. PyCharm을 열고 "파일" 메뉴에서 "설정" 옵션을 클릭합니다. 2. 팝업 대화 상자에서 "플러그인" 옵션을 찾아 클릭하여 입력합니다. , "Marketplace"를 클릭하면 공식 플러그인 라이브러리의 모든 플러그인이 여기에 나열됩니다. 4. 설치해야 하는 플러그인을 찾은 다음 "설치" 버튼을 클릭하여 설치를 시작합니다.
이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, PyCharm 2023.2 버전, Dell G3 컴퓨터.
PyCharm 플러그인 설치는 주로 PyCharm의 "설정"에 있는 "플러그인" 옵션에서 이루어집니다.
단계는 다음과 같습니다.
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PyCharm을 열고 "파일" 메뉴에서 "설정" 옵션을 클릭하세요.
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팝업 대화 상자에서 "플러그인" 옵션을 찾아 클릭하여 들어갑니다.
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"플러그인" 페이지에서 "마켓플레이스"를 클릭하면 공식 플러그인 라이브러리의 모든 플러그인이 여기에 나열됩니다.
설치해야 하는 플러그인을 찾아 "설치" 버튼을 클릭하여 설치를 시작하세요. 설치가 완료되면 PyCharm을 다시 시작해야 적용됩니다.
다음은 일반적으로 사용되는 PyCharm 플러그인입니다.
1 Key Promoter X: 마우스 작업을 최대한 없애는 데 도움이 되는 단축키를 표시하는 플러그인입니다.
2. Translation: Google/Youdao/Baidu 번역을 지원하는 번역 플러그인입니다.
3. CodeGlance: 긴 코드 파일의 경우 이 썸네일 플러그인이 매우 편리합니다.
4. Json Parser: PyCharm 내에서 Json 유효성 검사 및 형식 지정을 지원하는 경량 플러그인입니다.
5. activate-power-mode: 설치 후 캐릭터를 탭할 때마다 애니메이션 효과가 나타납니다.
6. ideaVim: 설치 후 도구 -> Vim Emulate에서 열고 닫을 수 있습니다. Vim에 익숙하지 않은 경우 이 플러그인은 처음에는 사용하기 매우 불편할 수 있지만 익숙해지면 그것으로 마우스 없이도 완전히 코딩할 수 있습니다.
7. PyCharm의 Regex 테스터: 정규식 테스트용 플러그인.
8. 무지개 괄호: 코드 블록 사이에 다양한 색상을 명확하게 표시할 수 있으며, 일치하는 괄호는 동일한 색상으로, 선택한 코드를 강조 표시할 수 있습니다.
9. 머티리얼 테마: 플랫 테마 스타일이 마음에 들지 않는다면 이 간단하고 우아한 테마를 사용해 보세요.
10. Statistic: 현재 프로젝트의 줄 수, 코드 크기 등의 정보를 계산할 수 있습니다.
이 외에도 Tabnine, Indent Rainbow, Rainbow CSV 등과 같이 일반적으로 사용되는 다른 플러그인도 있습니다. 이러한 플러그인은 개인 취향과 필요에 따라 선택하고 설치할 수 있습니다.
위 내용은 pycharm 플러그인은 어디에 설치되어 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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