Chuangda: 클라우드를 타고 인텔리전스를 제어하는 ​​생성 AI는 여정을 시작하는 "OS+AI" 이중 엔진 성능으로 제조 산업을 재편합니다.

현재 생성 인공지능은 전례 없는 속도로 사회 각계각층에 진출하고 있습니다. 제조업은 어떻게 디지털 역량을 심화하고, 디지털 기술과 인공지능을 핵심이자 비즈니스로 결합하며, 첨단 데이터 분석 솔루션을 활용하여 생산성을 향상시켜야 할까요? 기업의 운영 수준, 비즈니스 변화를 지속적으로 추진하는 것은 어떻습니까? Chuangda는 엔드 투 엔드 인공지능 솔루션은 물론, 엔드, 엣지, 클라우드를 넘나드는 기술 '베이스'를 제공하여 제조업이 대형 모델 시대로 나아갈 수 있는 '차이나 스피드'를 제공합니다!

Yang Xinhui는 Chuangda IoT 비즈니스 그룹 부사장

“향후 15년, 심지어 30년 안에 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 일반 인공 지능의 개발이 가장 큰 요구 사항 중 하나가 될 것입니다. 모든 제품을 일반 AI로 다시 만들 수 있고 모든 프로세스를 재정의할 수 있습니다.” Thunderstar의 사물 인터넷 비즈니스 그룹 부사장인 는 비록 빅 언어 모델이 기술 발전의 새로운 물결이지만 단지 단기적인 배당의 물결을 잡을 수는 없으며 장기적인 관점에서 업계를 바라보아야 한다고 믿습니다. 용어 관점.

Zhongke Chuangda는 2008년에 설립된 운영 체제 회사로 B2B 사업에 중점을 두고 있습니다. 처음에는 스마트폰 운영체제 서비스를 제공했으나, 2014년부터 스마트카 분야로 사업을 확장하기 시작했고, 2015년에는 스마트 하드웨어로 영역을 넓혀 점차 스마트 산업 전체로 발전해 나갔다. 제조기업의 생산 연속성, 사업 글로벌 확장, 기술 혁신, 안전 준수 역량을 향상하고 지속적인 지원을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다

현재 썬더스타는 'OS+AI'를 이륜차 성장의 새로운 엔진으로 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 이 과정에서 Chuangda는 자사의 강점을 활용하고 Amazon Cloud Technology와 같은 파트너와 협력하여 클라우드를 통해 인텔리전스를 활용하는 여정을 시작할 것입니다.

이중 엔진 중심 성장 뒤에

Zhongke Chuangda는 전통 제조의 개발 요구와 동향을 깊이 이해하고 있지만 강력한 기술 기반 없이는 제조 산업에 도움을 주고 제조 가치 사슬 시나리오에 완전히 침투하려는 경우 분명히 이를 충족할 수 없습니다. 제조 기업의 디지털 과제.

“현재 대규모 언어 모델 구현에 영향을 미치는 큰 장애물은 추론 비용이며, 이는 제품 구현에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 수천억 개의 매개변수가 있는 일반 대규모 언어 모델을 훈련하려면 80~90%의 인간이 필요합니다. 그러나 특정 수직 시나리오에서는 실제로 중복되고 추론 비용도 많이 발생하므로 모델 정확도와 추론 비용 간의 균형을 찾는 것이 매우 중요합니다. "라고 인터뷰에서 Yang Xinhui는 말했습니다. 가장 효율적인 제품 선택을 생산하는 것은 기업이 제조 문제를 해결하기 위한 개발 방향이자 Amazon Cloud Technology와의 협력 방향 중 하나이기도 합니다.

Amazon 클라우드 기술 파트너로서 두 당사자는 2017년부터 협력하여 인공 지능 분야의 산업 솔루션을 공동 개발해 왔습니다. 2020년 Chuangda는 Amazon Cloud Technology 중국 지역에서 기계 학습 서비스 Amazon SageMaker를 사용하는 최초의 파트너가 되었으며 Amazon SageMaker를 Chuangda Smart Industrial ADC(자동 결함 분류) 시스템에 통합하여 제조 업계에서 고객이 쉽게 얻을 수 있도록 했습니다. 산업 생산 분야의 AI 품질 검사 기능. 2022 re:Invent 글로벌 컨퍼런스에서 Chuangda는 Amazon SageMaker Service Readiness Plan을 획득한 세계 최초의 파트너가 되었으며, 이를 통해 TurboX Inspection 산업용 비전 플랫폼은 전 세계의 많은 Amazon Cloud Technology 고객에게 지능형 업그레이드 서비스를 더 효과적으로 제공할 수 있게 되었습니다. 2023년 Chuangda는 Amazon Cloud Technology의 기술과 서비스를 사용하여 대규모 언어 모델인 'Rubik's Cube Model'을 개발했습니다. 대규모 교육 데이터와 복잡한 신경망 구조를 통해 이 언어 모델은 인간 언어를 보다 정확하게 이해하고 생성할 수 있습니다. 광범위한 자연어 처리 기능.

2023년 5월 Amazon Cloud Technology와 Thundertec은 공동 인공지능 혁신 연구소 설립을 발표했는데, 이는 두 당사자 간의 협력에 중요한 단계를 의미합니다. Amazon Cloud Technology와 China Science and Technology Thunder의 전문 자원을 통해 양 당사자는 생성 인공 지능, 기업 지식 기반, 디지털 전환 지원 및 대규모 언어 모델 지원 분야에서 심층적인 협력과 탐구를 수행할 예정입니다. 스마트 기기

공동 혁신 연구소는 창의성, 디자인, 진화, 구현, 최적화까지 전체 사용자 경험 프로세스를 다루며, 두 당사자는 공동으로 혁신적인 경험 시나리오를 탐구하고 사용자 경험 여정을 정리할 것입니다. 동시에 최신 AI 기술을 도입하여 업계 전반의 모델 설계, 개발 및 적용 방법을 구축하고 혁신적인 비즈니스 시나리오에서 AI 모델 프로토타입을 개발하며 디지털 도구로 빠르게 반복하여 새로운 산업 솔루션을 만들고 더 많은 업계 고객이 가속화할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅. 디지털 혁신과 비즈니스 혁신 여정.

제너레이티브 AI의 진화를 가속화하기 위한 지속적인 반복

자동차 산업을 예로 들면 자동차 장면은 대규모 언어 모델에 가장 친숙한 장면입니다. 자동차의 폐쇄된 환경에서 대형 언어 모델의 다각적 언어 대화 및 의미 이해 기능을 사용하면 자동차 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다

예: R&D 프로세스 중에 일부 제품의 컨셉 도면은 대규모 언어 모델을 통해 빠르게 구성될 수 있으며, 고객과의 단기 폐쇄 루프 커뮤니케이션만 필요하며, 이전 R&D 주기 및 컨셉 디자인의 커뮤니케이션 프로세스도 필요합니다. 단계가 2~3개월로 전환될 수 있으며, 1~2주로 단축되었습니다.

예를 들어 자동차 설명서와 대형 모델의 조합은 자동차 소유자들 사이에서 매우 인기 있는 기능입니다. 자동차 소유자는 더 이상 수백 페이지의 자동차 매뉴얼을 읽을 필요 없이, 간단한 질문과 답변을 통해 자동차에 대한 기본적인 사용 팁만 얻으면 됩니다

또한 대규모 언어 모델을 공장 생산 시나리오에 지능적으로 적용하여 전체 생산 및 제조 프로세스를 더욱 최적화할 수도 있습니다. 생산 측면에서 이 대규모 모델은 공장의 품질 관리 효율성을 크게 향상시키고 일반 직원의 작업 부담을 줄여 작업 효율성을 종합적으로 향상시킬 수 있습니다

세계 최고의 Fortune 500대 물류 기업의 요구에 직면한 Thunderstar는 Amazon Cloud Technology와 협력하여 대규모 언어 모델을 사용하여 지능형 Q&A 구축 및 증명과 같은 물류 그룹 내 기본 시나리오 애플리케이션을 해결하는 방법을 공동으로 탐색했습니다. 기업 직원을 위한 개념

추앙다에서는 지난해 말부터 모델 규모 확대 작업에 착수해 올해 초까지 계속됐다. 수백억, 수천억 개의 매개변수를 트레이닝하는 회사들에 비하면 늦게 시작했지만, 적용사례로 보면 개발은 이제 막 시작됐습니다

Yang Xinhui는 상대적으로 컴퓨팅 파워 요구 사항이 작은 방향에서 컴퓨팅 파워 요구 사항이 증가하는 방향으로 점진적으로 전환할 것이며, 용량이 부족할 때 수천억 달러의 값비싼 모델 훈련에 투자하지 않을 것이라고 강조했습니다. 내년 말까지 1000억개 이상의 규모로 모델 훈련을 완료할 것으로 예상된다. 또한 대규모 언어 모델에는 지속적인 투자가 필요하며 회사는 투자를 늘리고 새로운 개발 기회를 포착할 것이라고 말했습니다

과거에는 엔드사이드와 엣지사이드를 중심으로 모든 업무가 진행되었습니다. 그러나 끝과 가장자리 측면에서는 수천억 개의 매개변수가 있는 모델을 실행할 수 없습니다. 추앙다와 다른 모델 제조사의 차이점은 앞으로 엔드사이드와 엣지사이드에서 자체 핵심역량과 경쟁력을 형성하고 엔드사이드와 엣지사이드에 7B, 13B 모델을 적용하겠다는 점이다

예: 자동차의 경우 대형 모델이 엣지 사이드 제품으로 직접 사용됩니다. 네트워킹 없이도 최대 컴퓨팅 성능으로 로컬 모델 작동을 달성할 수 있는 방법이 있다면 대다수에게 이익이 될 것입니다. 자동차 오너들의 새로운 경험 업그레이드로 오세요.

문제는 제조 산업은 엄청난 수요를 갖고 있으며 자동차를 포함한 수많은 산업의 고객을 직면하고 있다는 것입니다. Thunderstar는 어떻게 모든 측면을 고려하고 각 고객의 개인화된 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까?

Yang Xinhui는 우리가 Amazon Cloud Technology와 협력하기로 선택한 근본적인 이유는 클라우드 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더로서 광범위하고 심층적인 클라우드 서비스를 보유하고 있기 때문이라고 말했습니다. Amazon Cloud Technology는 업계에 대한 매우 명확한 레이아웃과 통찰력을 갖고 있으며, 업계의 문제점과 어려움을 이해하고, 업계 전체의 핵심 사항을 알고 있습니다

Chuangda에게 Amazon Cloud Technology와의 공동 혁신은 역량을 키우는 과정입니다. Amazon Cloud Technology는 모두 수석 알고리즘 전문가로 구성된 과학자 팀을 보유하고 있으며 데이터베이스 검색, 세련된 이미지 인식 및 분할 등과 같은 대규모 언어 모델에서 많은 고품질 모델을 만들었습니다. 이러한 기술과 기능은 혁신적인 인공 지능 솔루션을 강화할 수 있으며 고객 구현을 위한 일부 제품화된 서비스를 공동으로 만들 수 있습니다.

Amazon Cloud Technology와 협력하여 상위 계층 애플리케이션에 중점을 두고 있으며 기본 인프라 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Amazon Cloud 기술은 글로벌 인프라와 글로벌 비즈니스 시스템을 갖추고 있습니다. Chuangda의 사업도 전 세계적으로 발전하고 있습니다. 당사의 R&D 센터는 전 세계 15개 국가 또는 지역에 위치하고 있으며 해외 매출이 전체 매출의 30% 이상을 차지합니다. 우리 고객의 대부분은 글로벌 기업이며, 거의 대부분이 Amazon의 글로벌 비즈니스 시스템 내에서 제품을 사용하고 있습니다

글로벌 비즈니스 레이아웃을 갖춘 Zhongke Chuangda는 첨단 기술을 산업 체인과 통합하고 해외의 우수한 기술을 국내 기업에 도입합니다. 동시에 회사는 국내 최고의 기술을 해외 기업에 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며 "중국에 뿌리를 내리고 세계에 힘을 실어준다"

를 진정으로 실현하고 있습니다.

위 내용은 Chuangda: 클라우드를 타고 인텔리전스를 제어하는 ​​생성 AI는 여정을 시작하는 "OS+AI" 이중 엔진 성능으로 제조 산업을 재편합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!