OBEI 컵 2023 산업용품 공급망 데이터 지능형 혁신 대회가 시작되었습니다!

2023년 2차 AUBE컵 산업용품 공급망 데이터 인텔리전스 혁신 대회

공산품 B2B 전자상거래 산업의 생태학적 건설을 촉진하고 빅 언어 모델과 실물 경제의 심층적 통합을 촉진하기 위해 Ouye Industrial Products Co., Ltd.와 Shanghai E-Commerce Industry Association은 상하이경제정보위원회의 지도하에 우리는 2023년 제2회 'OEBE 컵' 산업용품 공급망 데이터 지능형 혁신 대회를 공동 후원할 예정입니다. 이는 2022년 제1회 'OEBE 컵'의 성공적인 개최를 기반으로 합니다. 이번 대회는 전국의 주요 대학을 대상으로 하며 산업 제품 공급망 시나리오에서 처진 대규모 모델의 혁신적인 응용 설계에 중점을 두고 산업 경제에 힘을 실어주는 인공 지능 다중 모드 기술의 디지털 지능 경로를 탐구합니다. 산업 사슬, 산업 사슬 및 가치 사슬의 재구성 및 리엔지니어링을 촉진하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

다시 작성됨 내용: 시나리오 1: 지능형 이해 및 입찰 문서 생성

입찰 시나리오에서는 입찰 문서에 많은 정보가 포함되어 있고 입찰 문서에 대한 엄격한 형식 요구 사항이 있기 때문에 입찰 문서를 작성하는 데 시간이 많이 걸리고 힘든 작업입니다. 따라서 입찰서의 핵심요소와 입찰서 요구사항을 신속하게 파악 및 추출하고, 이 정보를 바탕으로 입찰서의 관련 부분을 생성할 수 있는 지능형 입찰서 생성 시스템을 갖기를 희망한다.

시나리오 2: 계약 정보의 지능적 추출

계약 정보는 일반적으로 긴 텍스트 형식으로 저장됩니다. 일반적으로 계약 텍스트는 상대적으로 복잡하기 때문에 계약 감사자가 핵심 용어에 빠르게 집중하기 어렵습니다. 디지털 관리 형태로는 계약 관리자가 긴 텍스트를 분석하기가 어렵습니다. 따라서 우리는 표시용 계약서의 장문 텍스트에서 핵심 계약 조항을 추출하고, 계약서에 포함된 내용을 구조화할 수 있는 지능적인 계약 정보 이해 시스템을 갖기를 희망한다.

시나리오 3: 지능형 조달 도우미

구매자는 조달 과정에서 명확한 구매 자재 모델이 없지만 작업 현장 등 구매 자재 요구 사항이 명확한 경우가 있습니다. 재료, 주요 기술 속성 등 현재 공산품 플랫폼에서는 구매자가 필요한 자재를 빠르게 검색하기가 어렵습니다. 공산품에 대한 지식을 이해하고, 사용자의 구매 요구를 직접 분석하고, 필요에 따라 자신의 요구에 맞는 SKU를 직접 추천할 수 있는 구매 도우미가 되기를 바랍니다.

시나리오 4: 산업용품 전자상거래 데이터의 자동 주석

산업용품 공급망 분야에서 대규모 언어 모델 구축은 다음과 같은 주석과 분리될 수 없습니다. 도메인 데이터를 데이터 기반으로 합니다. 관련된 데이터가 다양하기 때문에 자재, 계약, 기업 정보에 자동으로 주석을 달아 산업제품 지식 시스템을 확장할 수 있는 자동 주석 체계를 설계했습니다.

대회 일정

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시상 설정

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이벤트 가이드, 등록 양식, 대회 질문 및 추가 정보 얻기: https://www.php.cn/link/44e55ed981c434536b85d307e6215b26

먼저 세션 검토

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