의료 분야에서 대화형 AI의 5가지 용도

팬데믹으로 인해 전 세계 의료 산업은 의사, 간호사 및 기타 의료 종사자의 심각한 부족에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 나라에서는 여러 가지 개혁 방안을 제시해 왔습니다. 여기에는 국제 의과대학 졸업자가 의료 활동에 직면하는 장벽을 최소화하고 의사 면허 취득 과정을 간소화하는 것이 포함됩니다. 기술이 계속 발전하면서 거의 모든 분야가 인공지능으로 대체되고 있으며, 헬스케어 산업도 예외는 아닙니다. 의료 분야의 대화형 AI는 의료 산업을 혁신하고 이 심각한 위기에서 이를 구할 준비가 되어 있습니다.

환자 참여 챗봇

의료 분야의 대화형 AI는 치료 단계 참여 후에도 환자의 참여를 유지하는 데 사용할 수 있습니다. 이제 우리는 로봇이 사용자가 치료 약속을 진단하고 예약하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 잘 알고 있습니다. 그러나 후처리 단계도 마찬가지로 중요합니다.

약속 예약

메시징 인터페이스를 통해 사용자는 쉽게 챗봇에 액세스할 수 있습니다. 챗봇은 의사의 일정에 따라 약속을 잡을 수 있습니다. 또한 특정 챗봇은 Microsoft Dynamics 또는 Salesforce와 같은 CRM 시스템과 상호 작용하여 직원이 특정 환자 방문 및 후속 약속을 추적하는 데 도움을 주고 향후 참조를 위해 관련 정보를 유지하도록 설계할 수 있습니다. 현재와 ​​같은 건강 위기 상황에서 분류와 같은 사용 사례는 어려움을 겪고 있는 의료 기관에 매우 유용할 수 있습니다. 의료 대화형 AI를 사용하면 환자 선별 및 치료 분류에 집중할 수 있습니다. 봇은 환자 증상 데이터를 수집하고 상태의 심각도에 따라 적절한 조치를 취합니다.

자주 묻는 질문(FAQ) 처리

FAQ 섹션은 모든 웹사이트에서 가장 다양한 구성 요소 중 하나입니다. 진료소와 병원에서는 이 섹션을 웹사이트 홈페이지의 챗봇 기능으로 전환하여 일반적인 질문에 답변하고 있습니다. 이는 사용자가 정보를 찾는 데 도움이 됩니다.

증상 평가

증상 확인 로봇(예: Conversa)은 환자와 병원 간의 첫 번째 의사소통 라인이 될 수 있습니다. 챗봇은 관련 질문을 하고 증상을 이해할 수 있습니다. 이 플랫폼은 고위험 환자를 식별하고 전화, 원격 진료, 전자 방문 또는 직접 약속을 통해 의료 서비스 제공자와 연결함으로써 전체 치료 연속성을 자동화합니다.

결론

대화형 인공지능(AI)을 적용하면 지루한 프로세스를 자동화하고 서비스 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 인공 지능 기술을 통해 의료 종사자는 증상을 즉시 식별하고 심각도에 따라 중요 환자와 중요하지 않은 환자를 분류하고 그에 따라 약속을 예약할 수 있습니다. 이 기술은 또한 의료 관계자가 환자 체크인 중에 필요한 세부 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다. 인공 지능 및 기타 판도를 바꾸는 기술 솔루션의 눈부신 발전에도 불구하고 의료 분야에는 여전히 개선의 여지가 큽니다

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