AI 옷차림의 새로운 돌파구: 100만 장의 사진으로 훈련한 후 의복 분해 및 재구성 정확도는 95.7%입니다.

IT House는 최근 과학 연구팀이 100만 장의 의류 사진을 훈련한 후 사진 속 캐릭터의 의복을 식별하고 재구성하는 능력을 갖춘 Sewformer AI 시스템을 개발했다고 11월 28일 보도했습니다.

Sewformer AI 시스템은 사용자가 입력한 단일 사진 데이터를 분석하고, 사진 속 캐릭터가 입는 옷을 분해하고, 다양한 부분을 성공적으로 찾아 모아 재구성할 수 있으며, 최대 95.7%의 정확도로, AI가 생성한 의상을 더욱 현실감 있게 만들어보세요

연구원들은 이 시스템의 가장 중요한 잠재적 용도는 디지털 세계에서 헤드셋 착용자의 현재 의류 상황을 매핑 및 구성하고 쇼핑몰과 같은 유료 수익 모델로 확장할 수 있는 가상 현실/메타버스라고 말합니다.

물론, 인공지능으로 만든 옷에는 다른 가능성도 있습니다. 예를 들어 특정 유형의 옷을 입은 사람의 사진을 찍은 다음 인공지능을 사용하여 옷을 재현하고 이를 기반으로 새로운 디자인을 만들 수 있습니다. 본 실험과 관련하여 사전 인쇄 서버 arXiv

에 관련 연구가 제공되었습니다.

IT House는 참조 주소가 포함된 논문을 제공했습니다: https://arxiv.org/abs/2311.04218

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