IBM은 엔터프라이즈 인공지능 혁명을 이끌기 위한 4가지 핵심 원칙을 공유합니다.

(글로벌 TMT 2023년 11월 27일) 2023년을 인공지능이 소비자 시장을 주도하는 해로 본다면, 2024년은 분명 기업 수준의 인공지능이 과감하게 도약하는 해가 될 것입니다. 각계각층의 비즈니스 리더들은 어떻게 기회를 포착합니까? IBM 중화권 데이터 인공지능 및 자동화 사업 총괄 책임자인 Li Hongyan은 IBM의 견해를 공유하는 서명된 기사를 발표했습니다.

IBM 중화권 데이터 인공지능 및 자동화 사업 총괄 책임자는 Li Hongyan입니다

IBM은 인공 지능 혁명을 선도하고 싶어하는 적극적이고 열정적인 기업이 AI 여정을 시작하기로 결정할 때 네 가지 기본 원칙을 진지하게 고려해야 한다고 믿습니다. 이러한 원칙은 기업 AI 혁신 여정의 출발점이 될 뿐만 아니라 향후 기업 AI 여정을 안내하는 지침이 될 수도 있습니다

첫 번째 원칙: 기업은 AI 분야에서 선도적인 이점을 갖춘 가치 창조자가 되어야 합니다.

엔터프라이즈 수준 AI에는 세 가지 사용 또는 소비 모델이 있습니다. 하나는 엔터프라이즈 수준 AI가 내장된 애플리케이션 소프트웨어를 구매하는 것이고, 다른 하나는 API를 통해 타사 모델을 호출하는 것입니다. 자신의 기본 모델을 쿼리해 보세요. AI 분야에서 경쟁우위를 유지하고 AI의 긍정적 가치를 극대화하기 위해서는 기업이 기본모델 창출에 적극적으로 참여해야 한다. IBM은 기업이 신뢰할 수 있는 기본 모델과 생성적 AI를 구축하고 채택하도록 완벽하게 지원할 수 있는 차세대 AI 및 데이터 플랫폼 Watsonx를 출시했습니다.

두 번째 원칙은 기업이 개방형 생태계에 투자해야 한다는 것입니다

AI 혁명을 촉진하려면 전체 생태 공동체의 에너지와 지혜를 동원해야 하며 개방형 생태계에 의존해야 합니다. IBM과 Hugging Face 간의 협력은 이 원칙을 구현하고 촉진하는 것입니다. Hugging Face는 현재 250,000개가 넘는 AI 모델을 공개하고 공유하고 있습니다. Hugging Face를 IBM WatsonX 플랫폼에 통합하는 것은 WatsonX 고객이 커뮤니티의 창의성과 다양성을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.

세 번째 원칙: 기업은 AI가 "어디서나 실행"되고 "효율적으로 실행"될 수 있도록 해야 합니다.

인공지능이 본연의 역할을 하기 위해서는 기업은 개방형 하이브리드 클라우드 기술을 활용하여 내부 및 외부 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 인공지능 시스템을 구축해야 합니다. 이러한 방식으로만 기업은 비용 최적화, 성능 향상 및 대기 시간 단축에 성공할 수 있습니다. 기업의 많은 양의 데이터가 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 다중 퍼블릭 클라우드, 심지어 엣지까지 다양한 플랫폼과 시스템에 분산되어 있기 때문에 개방형 하이브리드 클라우드 기술 도입이 필수적입니다

네 번째 원칙: 기업은 인공 지능 여정을 빠르게 발전시키고 있지만 인공 지능을 구축하고 배포하는 책임도 기업이 맡아야 합니다

"AI 혁신 엔진"을 보유한 모든 기업은 먼저 "신뢰" 라이센스를 획득해야 합니다. IBM은 IBM이 개발한 Watsonx Granite 모델 시리즈의 첫 번째 배치를 출시했으며 그에 따른 Granite 모델 교육 데이터 세트의 세부 사항을 발표했습니다

위 내용은 IBM은 엔터프라이즈 인공지능 혁명을 이끌기 위한 4가지 핵심 원칙을 공유합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!