Dingjie Software 부사장 Xie Lixia: AI 시대를 수용하고 기업이 개발하고 혁신할 수 있도록 지원

R&D는 영속기업에 꼭 필요한 에너지원입니다. 디지털 지능 시대에 어떻게 R&D 잠재력을 극대화하고 고품질의 개발을 달성할 것인가는 기업이 현재 고민하고 탐구하고 있는 중요한 문제입니다. 최근 Dingjie Software는 선전에서 "디지털 지능 역량 강화·혁신적인 연구 개발 - 2023 Dingjie PLM 신제품 출시 컨퍼런스"를 성대하게 개최했습니다.

Dingjie Software 부사장 Xie Lixia는 "디지털 인텔리전스 시대, R&D 혁신의 미래를 여는 길"이라는 주제로 손님들과 회사의 R&D 관리 혁신에 대해 논의했습니다.

다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. Xie Lixia는 Dingjie Software Company의 부사장입니다

R&D 혁신은 막을 수 없습니다

산업정보기술부 자료에 따르면 우리나라 제조업의 R&D 투자 집약도는 2012년 0.85%에서 2021년 1.54%로 증가했고, 신산업을 전문으로 하는 '작은 거인' 기업의 평균 R&D 집약도도 높아졌다. 기술은 10.3%에 달했다. 연구개발에 대한 과감한 투자로 신제품 매출 비중도 11.9%에서 22.4%로 늘었고, 첨단기술제품 수출액도 3조8000억에서 6조3000억으로 늘었다. 두 배로 늘어났습니다.

위 데이터를 보면 중국 제조업체들이 R&D 투자를 늘리고 있으며, 이들의 R&D 혁신 기술 성과도 꾸준히 나타나고 있음을 알 수 있습니다

미스터. 혁신을 통해 기업 R&D 혁신을 주도함으로써 미래의 지속 가능한 발전을 위한 새로운 원동력이 형성될 것입니다

Dingjie Software는 40년 넘게 제조 업계에 종사해 왔으며 50,000명 이상의 고객에게 서비스를 제공했습니다. 업계 서비스 경험을 바탕으로 현재 시장에서 혁신 지향 기업이 일반적으로 제시하는 4가지 주요 트렌드 변화를 정리했습니다

1. 리버스 디자인에서 포워드 디자인까지

앞으로 디자인하는 것은 제품 혁신의 과정입니다. 시장과 고객의 요구를 바탕으로 혁신을 이루려면 미래에만 동질적 경쟁의 병목 현상을 뚫을 수 있습니다.

2. 전문적인 지원부터 포괄적인 협업까지

과거에는 많은 기업들이 대량 생산에 집중했습니다. 실제로는 기능 중심의 협업과 분업이 R&D에서 자주 발생했습니다. 계속해서 미래 지향적인 디자인 시스템을 구축해 나가면, 시장 경쟁에 기반한 제품 디자인에 참여하려면 향후 5~10년 내에 시장에 출시될 제품을 목표로 해야 합니다. 이를 통해 협업의 범위가 더 넓어지고, 더 많은 협업 역할과 더 높은 빈도가 발생할 것입니다. 협동.

3. 단일 지점 시나리오에서 비즈니스 폐쇄 루프까지

'디자인 변경'을 예로 들자면, 지금 점점 더 많은 기업이 변화를 고려하고 있을 때, 비즈니스 전체의 폐쇄 루프에서 생각하기를 바랍니다. 바꿔요?" "그리고 다른 문제들도요. 관점을 바꾸면 R&D의 의미는 더 이상 단순히 R&D가 아니라는 것을 알게 될 것입니다. R&D는 회사를 더 잘 운영하기 위한 것이고, R&D는 회사가 더 나은 비즈니스를 하기 위한 것입니다.

4. 지식경영에서 지식공학으로

기업은 R&D, 생산 및 고객 서비스 과정에서 대량의 데이터, 도면 및 문서를 생성합니다. 그러나 이러한 파일은 지식 베이스에 저장되거나 폴더에 숨겨져 있을 수 있습니다. 어떤 사람들은 그것을 잘 사용할 수 있지만, 더 많은 사람들은 그렇지 않거나 원하지 않을 수도 있습니다. 미래에는 기업의 지식이 옛 거장들로부터 배우고 요약하는 것에 국한되지 않고, 기술적 수단을 통해 더욱 "조용한" 지식을 발견할 수 있기를 바랍니다

Dingjie Athena 디지털 인텔리전스가 기업의 새로운 미래를 주도합니다

과거에는 정보 시스템을 구축한다는 아이디어는 시스템이 정보 처리를 돕거나 사람들이 의사 결정을 내릴 수 있도록 정보를 제공하는 방식으로 생각되었습니다. 디지털 지능 시대로 접어들면 디지털 공간과 물리적 세계가 '플립'되어 원래의 지원 관계에서 추진 및 대응 관계로 진화하게 됩니다. 디지털 공간은 복합물을 단순화하여 물리적 세계를 주도하고, 물리적 세계는 복합물을 단순화하여 디지털 공간에 대응합니다.

Dingjie는 미래의 기업은 데이터와 지식에 의해 결정되고 디지털 인텔리전스에 의해 주도되어야 한다고 믿습니다. "지식 캡슐화 + 작업 탐색"을 핵심으로 하는 Dingjie Athena는 데이터를 사용하여 기업의 의사결정과 조치를 추진할 수 있을 뿐만 아니라 결과 피드백을 기반으로 상응하는 조정 및 대응을 수행하여 기업이 시장에 대해 보다 예리한 통찰력을 갖도록 돕습니다. 기업이 디지털 인텔리전스 기반 기업이 될 수 있도록 변화를 적시에 결정하고 조정합니다.

'신제품 시험 생산' 적용 시나리오를 예로 들어보겠습니다. 특정 고객은 신에너지 배터리 소재 회사입니다. 과거에는 엔지니어가 주로 엔지니어에게 의존하여 공식을 만든 다음 생산을 위한 장비를 구입하고 준비했습니다. 도구를 사용하여 실험을 수행했는데, 이는 긴 주기, 높은 비용 및 낮은 성공률로 계속해서 반복되었습니다.

데이터 기반 지능적 사고를 도입함으로써 기업은 이제 과거 레시피 데이터 및 검사 데이터를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 외부 국가 표준 데이터 및 산업 규정 데이터에 액세스하여 기업을 위한 지식 그래프를 구축할 수 있습니다. 빠른 학습 능력을 통해 회사에서 요구하는 공식과 테스트 결과 간의 관계를 명확하게 이해할 수 있으며, 엔지니어가 공식을 신속하게 조정할 수 있도록 도와줍니다. 조정이 완료되면 관련 인력에게 생산 업무를 할당하고, 필요한 자재를 구매하고, 필요한 설정 및 검사 작업을 수행할 수 있습니다

이 고객이 솔루션을 적용한 지 3개월 만에 회사의 지식 그래프는 더욱 스마트해졌고 관리 효율성도 크게 향상되었습니다. R&D 주기가 단축되고 규정 준수율이 향상되었으며 가장 중요한 것은 제품 교정이 개선되었습니다. 이체주문율이 기존 40%에서 70%로 높아졌습니다.

Dingjie PLM은 기업이 개발하고 혁신할 수 있도록 지원합니다

현재 기업 R&D 경영혁신은 급속한 성장기를 맞이하고 있습니다. Dingjie는 기업의 디지털 변혁 급증에 적극적으로 대응하고 있습니다. Dingjie는 탄탄한 기술 축적과 산업 육성 이점을 통해 수요 측면의 관점에서 제조 기업의 관리 문제점을 탐색하고 이를 실제 요구에 맞는 애플리케이션 시나리오로 전환하여 생성합니다. 완전한 R&D 관리 제품 시스템과 미래 지향적인 전략적 레이아웃은 기업의 발전과 혁신을 돕습니다.

Dingjie는 창립 이래 40년 넘게 항상 "고객 디지털 가치 창출"에 전념해 왔으며 50,000명 이상의 고객, 500,000명 이상의 사용자에 대한 서비스 경험을 축적했으며 기계 장비, 자동차 부품, 그리고 전자 반도체.

Dingjie는 기업이 "데이터를 연료로"라는 새로운 엔진을 사용하고, 디지털 지능 기반 기술을 통해 혁신 역량을 자극하고, 데이터를 생산력으로 전환하고, 효율적인 달성을 달성할 수 있도록 AIGC 기술과 다른 기술의 통합 및 적용을 적극적으로 탐색할 것입니다. 기업의 고품질 발전을 지속적으로 촉진합니다

위 내용은 Dingjie Software 부사장 Xie Lixia: AI 시대를 수용하고 기업이 개발하고 혁신할 수 있도록 지원의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!