향후 5년 동안 인공지능이 어떤 영향을 미칠까요? 인간의 삶은 가속화되고 행동은 변화하며 산업은 변화할 것입니다. 이는 확실한 예측입니다.
20세기 전반에는 인공 지능이라는 개념이 거의 공상 과학 팬에게만 이해되었습니다. 문학과 영화에서 로봇, 지각이 있는 기계 및 기타 형태의 인공 지능은 "메트로폴리스"에서 "나, 로봇"에 이르기까지 많은 SF 소설에서 중요한 요소가 되었습니다. 그러나 지난 세기 후반에 이르러 과학자와 기술자들은 인공 지능을 구현하려는 진지한 시도를 시작했습니다. 공동 진행자 John McCarthy는 인공 지능이라는 용어를 소개하고 AI 연구자들로 구성된 조직적인 커뮤니티를 육성하는 데 도움을 주었습니다.
빅데이터 시대의 도래와 무어의 법칙에 따른 컴퓨팅 파워의 기하급수적인 성장으로 인해 인공지능은 방대한 양의 데이터를 선별하고 이전에는 인간만이 할 수 있었던 작업을 학습할 수 있게 되었습니다
기계 르네상스의 영향은 이미 여기에 있습니다. 사회에 스며들고 있습니다. Alexa와 같은 음성 인식 장치는 시청 기록을 기반으로 다음에 볼 영화를 추천하기 위해 Netflix에서 사용하는 추천 엔진입니다. 다른 자율주행차는 상징적일 뿐이다. 향후 5년 내 인공지능의 발전은 지금까지 본 것보다 훨씬 큰 사회적 변화를 가져올 수도 있습니다.
인공지능은 미래에 어떤 영향을 미칠까요?
삶의 속도.
사회 전반에 걸쳐 많은 사람들이 느끼는 가장 확실한 변화는 대규모 기관과의 접촉 속도가 빨라지고 있다는 것입니다. 많은 수의 사용자(기업, 정부 기관, 비영리 조직)와 정기적으로 접촉하는 모든 조직은 의사 결정 프로세스와 대중 및 소비자 대면 활동에서 인공 지능을 구현해야 합니다. 인공 지능을 통해 이러한 조직은 대부분의 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. 결과적으로 우리 모두는 삶의 속도가 빨라지는 것을 느낍니다.사생활 보호의 종말. 사회는 또한 강력한 AI 시스템에 의해 윤리적 약속, 특히 개인 정보 보호가 테스트되는 것을 보게 될 것입니다. 인공지능 시스템은 우리 자신보다 우리 각자를 더 잘 알게 될 수도 있습니다. 지난 50년 동안 개인 정보 보호에 대한 우리의 노력은 새로운 기술로 인해 가혹한 테스트를 거쳤습니다. 개인 데이터에 대한 통찰력을 얻는 데 드는 비용이 낮아지고, 대량의 데이터를 평가할 수 있는 보다 강력한 알고리즘이 더욱 보편화됨에 따라, 이는 개인 정보를 존중하는 사회로 이끄는 윤리적 약속보다는 기술적인 장애물임을 알 수 있습니다.
인공지능 정글법률
. 또한 AI를 사용하는 조직의 규제 환경이 더욱 까다로워질 것으로 예상할 수 있습니다. 현재 지방에서 국가, 다국적에 이르기까지 전 세계 모든 수준의 정부가 AI 배포를 규제하려고 노력하고 있습니다. 미국에서만 시, 주, 연방 정부 단위가 새로운 AI 법률을 초안, 구현 및 시행하기 시작하면서 AI 법률의 정글이 생길 것으로 예상할 수 있습니다. 결과적으로 향후 5년 동안 사업 수행의 법적 복잡성이 크게 증가할 것입니다. 인간과 인공지능의 협업. 사회의 대부분은 기업과 정부가 AI를 인간 근로자를 대체하는 데 사용하기보다는 인간 지능과 전문성을 강화하거나 목표를 향해 일하는 한 명 이상의 인간의 파트너로 사용하기를 원합니다. 수세기에 걸쳐 공상 과학 소설에서 아이디어로 AI가 탄생한 효과 중 하나는 AI를 인류에 대한 실존적 위협으로 극적으로 묘사하는 장르의 비유가 우리 집단 정신에 깊이 박혀 있다는 것입니다. AI와 인간의 협력, 또는 AI의 실질적 영향을 받는 모든 프로세스에 인간을 참여시키는 것은 AI가 사회에 스며드는 것에 대한 두려움을 관리하는 데 핵심이 될 것입니다.
인공지능은 어떤 산업에 큰 영향을 미칠까요?교육.
모든 수준의 교육에서 인공지능은 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 학생들은 자신의 특정 요구에 맞는 교육 콘텐츠와 훈련을 받게 됩니다. AI는 또한 학생의 개별 학습 스타일에 따라 최상의 교육 전략을 결정합니다. 2028년이 되면 교육 시스템은 거의 알아볼 수 없게 될 것입니다.의료. 인공지능은 진단을 담당하는 의사와 의사 보조원의 표준 도구가 될 수 있습니다. 사회는 정확한 의학적 진단의 비율이 높아질 것을 기대해야 합니다. 그러나 환자 데이터의 민감성과 이를 보호하는 법률을 탐색하는 복잡성으로 인해 의료 법률 환경이 더욱 복잡해지고 운영 비용이 증가할 수도 있습니다.
금융. 기계 학습과 결합된 자연어 처리를 통해 은행과 금융 자문가는 물론 정교한 챗봇이 다양한 일반적인 상호 작용(신용 점수 모니터링, 사기 탐지, 재무 계획, 보험 정책 문제 및 고객 서비스)을 통해 고객과 효과적으로 소통할 수 있습니다. 또한 AI 시스템은 대규모 투자자를 위해 더욱 복잡하고 빠르게 실행되는 투자 전략을 개발하는 데 사용될 것입니다.
법. AI 시스템을 사용하면 1~3명으로 구성된 소규모 팀이 예전에 10~20명의 변호사가 필요했던 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 향후 5년 동안 중소기업의 수가 감소할 것으로 예상할 수 있습니다. 보다 효율적으로 비용 효율적입니다. 적절한 프롬프트를 통해 챗봇은 관련 법률 및 계약 언어 초안에 대한 기본 요약을 제공할 수 있었습니다. 지난 몇 년간 인공지능의 발전을 바탕으로, 계속해서 빠르게 발전한다고 가정하면, 미국의 인간 변호사 수는 2028년까지 25% 이상 줄어들 수 있다.
배송. 가까운 미래에는 개인용 및 상업용 자율주행차가 더 많이 등장하게 될 것입니다. 우리 중 많은 사람들이 운전하여 출근하는 자동차부터 고속도로를 따라 물건을 운반하는 트럭, 사람과 물건을 달까지 운반하는 우주선에 이르기까지 자율주행 차량 운송은 인공지능 시대로의 가장 극적인 진입일 수 있습니다.
위 내용은 인공지능의 미래: 향후 5년 동안 기대할 수 있는 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!