需求
现在有个这么一个需求,mysql中有个表,数据增长的很快,但是呢这个数据有效期也就是1个月,一个月以前的记录不太重要了,但是又不能删除。为了保证这个表的查询速度,需要一个简单的备份表,把数据倒进去。
代码
于是我写了一个小脚本,用来做定时任务,把这个表某段时间的数据备份到备份表中,核心就是个简单的sql。
原始表radius 备份的表为 radius2015
<code class="hljs python">#!/usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #authror: orangleliu #备份radius中的上网记录表,每个月备份一次,原始表中保留一份数据 #使用同一个数据库中的一个不同表名的表备份 import time import datetime import logging from datetime import timedelta import MySQLdb import MySQLdb.cursors logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s - \ %(message)s') logger = logging.getLogger('backup') logger.setLevel(logging.DEBUG) #数据库配置 DBPARAMS = { "host":"127.0.0.1", "user":"root", "password":"", "database":"test", "charset": "" } #这里使用select into 来备份,数据校验对比记录数,一个月大概100w条数据 #radacct2015 #检查表,检查重传,备份,校验 create_table_sql = ''' CREATE TABLE `{0}` ( `radacctid` bigint(21) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `acctsessionid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', `acctuniqueid` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '', `username` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', `groupname` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', `realm` varchar(64) DEFAULT '', `nasipaddress` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '', `nasportid` varchar(15) DEFAULT NULL, `nasporttype` varchar(32) DEFAULT NULL, `acctstarttime` int(11) DEFAULT NULL, `acctupdatetime` int(11) DEFAULT NULL, `acctstoptime` int(11) DEFAULT NULL, `acctinterval` int(12) DEFAULT NULL, `acctsessiontime` int(12) unsigned DEFAULT NULL, `acctauthentic` varchar(32) DEFAULT NULL, `connectinfo_start` varchar(50) DEFAULT NULL, `connectinfo_stop` varchar(50) DEFAULT NULL, `acctinputoctets` bigint(20) DEFAULT NULL, `acctoutputoctets` bigint(20) DEFAULT NULL, `calledstationid` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `callingstationid` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `acctterminatecause` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '', `servicetype` varchar(32) DEFAULT NULL, `framedprotocol` varchar(32) DEFAULT NULL, `framedipaddress` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`radacctid`), UNIQUE KEY `acctuniqueid` (`acctuniqueid`), KEY `username` (`username`), KEY `framedipaddress` (`framedipaddress`), KEY `acctsessionid` (`acctsessionid`), KEY `acctsessiontime` (`acctsessiontime`), KEY `acctstarttime` (`acctstarttime`), KEY `acctinterval` (`acctinterval`), KEY `acctstoptime` (`acctstoptime`), KEY `nasipaddress` (`nasipaddress`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ''' back_sql = ''' INSERT INTO {0} SELECT * FROM {1} WHERE acctstarttime < UNIX_TIMESTAMP( STR_TO_DATE('{2}', '%Y-%m-%d') ) AND acctstarttime >= UNIX_TIMESTAMP( STR_TO_DATE('{3}', '%Y-%m-%d') )''' count_sql = """ SELECT count(*) FROM {0} WHERE 1=1 AND acctstarttime < UNIX_TIMESTAMP( STR_TO_DATE('{1}', '%Y-%m-%d') ) AND acctstarttime >= UNIX_TIMESTAMP( STR_TO_DATE('{2}', '%Y-%m-%d') ) """ #date tools def get_year(month): #month like 201505 return datetime.datetime.strptime(month, "%Y%m").year def get_month_firstday_str(month): return datetime.datetime.strptime(month,"%Y%m").\ strftime("%Y-%m-%d") def get_next_month_firstday_str(month): month_firstday = datetime.datetime.strptime(month,"%Y%m") monthnum = month_firstday.month return "{0}-{1}-{2}".format( month_firstday.year if monthnum < 12 else \ month_firstday.year + 1, monthnum + 1 if monthnum < 12 else 1, 1) class DBConn(object): __CONFIG = { 'default': { 'host': "", 'user': "", 'database': "", 'password': "", 'charset': "", } } def __init__(self, connname='', connconfig={}): if connconfig: self.connconfig = connconfig else: connname = connname or 'default' self.connconfig = self.__CONFIG.get(connname, 'default') self.conn = None def __enter__(self): try: self.conn = MySQLdb.connect( user=self.connconfig['user'], db=self.connconfig['database'], passwd=self.connconfig['password'], host=self.connconfig['host'], use_unicode=True, charset=self.connconfig['charset'] or "utf8", #cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor ) return self.conn except Exception, e: print str(e) return None def __exit__(self, exe_type, exe_value, exe_traceback): if exe_type and exe_value: print '%s: %s' % (exe_type, exe_value) if self.conn: self.conn.close() class RadiusBackup(object): def __init__(self, month, conn): self.conn = conn self.cursor = conn.cursor() self.month = month self.year = get_year(month) self.month_firstday = get_month_firstday_str(month) self.next_month_firstday = get_next_month_firstday_str(month) self.tablename = "radacct{0}".format(self.year) self.stable = "radacct" def check_table_exist(self): check_table_sql = "SHOW TABLES LIKE '{0}'".format( self.tablename) self.cursor.execute(check_table_sql) res = self.cursor.fetchall() return True if len(res) > 0 else False def create_backup_table(self): sql = create_table_sql.format(self.tablename) self.cursor.execute(sql) logger.info(u"开始创建备份表 {0}".format(self.tablename)) def check_datas_count(self, tablename): sql = count_sql.format(tablename, self.next_month_firstday, self.month_firstday) logger.debug(sql) self.cursor.execute(sql) res = self.cursor.fetchone() return res[0] def check_before(self): flag = False #check table if not self.check_table_exist(): self.create_backup_table() if self.check_table_exist() == False: logger.error(u"无法找到备份表 exit") return flag #check datas if self.check_datas_count(self.tablename) > 0: return flag else: return True def backup_datas(self): sql = back_sql.format(self.tablename, self.stable, self.next_month_firstday, self.month_firstday) logger.debug(sql) self.cursor.execute(sql) self.conn.commit() def check_after(self): snum = self.check_datas_count(self.stable) bnum = self.check_datas_count(self.tablename) if snum > 0 and (snum == bnum): logger.info(u"备份成功") return snum, True else: return -1, False def backup_handler(self): if self.check_before(): logger.info(u"检查完毕,开始备份数据") self.backup_datas() logger.info(u"开始备份") num, flag = self.check_after() logger.info(u"本次备份{0} 数据 {1}条".format(self.month, num)) else: logger.info(u"数据已经有备份,请检查") if __name__ == "__main__": month = "201504" with DBConn(connconfig=DBPARAMS) as dbconn: if dbconn: backup = RadiusBackup(month, dbconn) backup.backup_handler() else: logger.error("can not connect to db")</code>

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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