미 공군의 최고 데이터 및 AI 책임자가 AI를 통해 전략적 이점을 얻는 방법에 대해 논의합니다.

인공지능은 군대 적용, 위협 모니터링, 국방 수호 등 우리가 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. 인공지능은 군사 전략과 역량에 있어 중요성이 계속 커지고 있습니다. 이것이 미 공군과 우주군이 올해 첫 번째 인공지능 최고 책임자를 임명한 이유입니다

올 봄, 미 공군은 에일린 비드린을 최고 데이터 및 AI 책임자로 임명했습니다. 비딘은 임명된 후 관리 및 예산 분야의 연방 CIO를 역임했습니다. 그녀는 2022년 1월부터 OMB(최고경영자실)의 데이터 수석 전략 고문으로 부서에 합류했습니다. OMB에 합류하기 전에 Vidine은 3년 넘게 미 공군의 최고 데이터 책임자로 근무했습니다.

기자는 최근 Vidrine을 인터뷰하여 그녀의 새로운 역할, 그녀가 그 자리에 가져오는 경험과 기술, 그리고 국가 방어에서 AI가 맡게 될 점점 커지는 역할에 대해 이야기했습니다.

당시 최고 데이터 책임자 자리에서 최고 AI 책임자 역할을 맡게 된 동기는 무엇입니까?

Erin Videlin: AI를 제 역할에 통합하는 것은 공군 데이터 전략과 역량을 강화하고 현대화하는 것입니다. 임무

미 공군과 공군 장관은 인공지능이 의사결정 프로세스 강화부터 작전 합리화에 이르기까지 군의 미래에 중요한 역할을 할 것이라는 점을 인식하고 인공지능을 최우선 과제로 삼았습니다. AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 학과는 앞서 나가기 위해 이러한 변화에 적응해야 합니다.

머신러닝 알고리즘과 기타 AI를 통합하는 등 AI를 내 역할에 통합함으로써 AI 기술의 효과적인 사용에 대해 학과를 감독하고 지도할 수 있습니다. 기반의 솔루션으로 데이터 처리, 분석, 활용도를 향상시킵니다. 또한 저는 AI 기반 솔루션의 구현 및 최적화를 지원하면서 미 공군 내에서 혁신을 주도하고 협업을 촉진할 수 있습니다.

최고 데이터 책임자(CIO)로서의 역할에 AI를 통합하는 것은 리더십에서 우선순위 부서의 역량을 강화하기 위한 AI 기술의 개발 및 활용에 있어 우리 팀의 책임은 이러한 기술이 책임감 있고 효과적으로 구현되어 궁극적으로 부서의 임무와 운영을 지원하도록 하는 것입니다.

이 새로운 역할에서 특정 임무를 부여받았나요?

공군 최고 데이터 및 AI 장교로서 저는 AI에 대비하고 이 분야의 리더가 되어야 한다는 명확한 임무를 가지고 있습니다. 미 공군은 국가 안보에서 전략적 우위를 확보하기 위해 2025년까지 AI를 준비하고 2027년까지 AI로 강화된 경쟁 우위를 확보하겠다는 야심찬 목표를 세웠습니다.

이 과정에서 우리 팀과 나는 다음 목표를 달성하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

• 미 공군의 디지털 혁신 노력과 일치하고 국방 전략에 기여하는 AI 전략을 개발합니다.
• AI 기반 기술의 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하세요.
• 공군 전체에 AI 애플리케이션을 설계, 개발 및 배포할 수 있는 데이터 과학자, 엔지니어 및 기타 전문가로 구성된 강력한 AI 인력을 구축하세요.
• AI 애플리케이션의 이점을 누릴 수 있는 주요 사용 사례와 시나리오를 식별하고 이러한 영역을 해결하기 위한 AI 솔루션을 개발 및 구현합니다.
• 다른 정부 기관, 학술 기관, 업계 파트너와 파트너십을 구축하여 AI R&D의 혁신과 협력을 촉진하세요.

전반적으로 나와 내 팀에 할당된 작업은 명확하고 중요했으며 원하는 결과를 달성하려면 집중적이고 헌신적인 노력이 필요했습니다. 우리는 AI 준비 태세와 경쟁력이 현대 전투 영역에서 미 공군의 우위를 유지하는 데 중요하다는 것을 인식하고 이러한 목표를 달성하기 위한 임무에 최선을 다하고 있습니다.

당신이 이 역할에 적합한 배경은 무엇입니까?

지난 3년 이상 동안 저는 이 부서의 최고 데이터 책임자로 데이터 관리 및 분석의 최전선에 있었습니다. 80개 이상의 성공적인 프로젝트에서 데이터와 AI 간에 상당한 시너지 효과가 창출되었습니다. 저는 제 경험과 전문 지식이 미 공군 CDAO(최고 데이터 및 AI 책임자) 역할에 완벽하게 적합하다고 믿습니다.

제 자격은 데이터와 AI를 넘어서며 여러 조직에서 신흥 기술 분야에서 리더십 경험을 갖고 있습니다. 국방정보국, 국가정보국장실, 국방부장관실 등이 포함된다. 저는 경력 전반에 걸쳐 복잡한 기술 개념을 이해하고 모든 이해관계자가 이해하고 이해할 수 있는 방식으로 이를 전달하는 능력을 입증했습니다.

저는 CDAO로서 복잡한 데이터 시스템을 관리하고 비즈니스 결정을 알리기 위해 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 경험을 통해 저는 개선이 필요한 영역을 예리하게 인식하고 변화를 주도하기 위해 과감한 조치를 취할 의지가 생겼습니다.

어떤 기술, 지식 및 개인적 특성이 성공에 도움이 될 것이라고 생각하시나요?

무엇보다도 저는 강력한 기술적 배경을 갖춘 데이터 리더로서 더 큰 그림을 보고 혁신적인 솔루션을 식별할 수 있습니다. 나는 비즈니스의 전략적 운영을 개선하기 위해 만들어질 수 있으며, 새로운 시스템과 프로세스의 배포에서 팀을 정확하게 이끄는 데 도움이 되는 최신 기술 발전에 대한 포괄적인 이해를 가지고 있습니다.

그러나 이것은 소프트 스킬도 똑같이 중요하기 때문에 완전히 기술적인 것은 아닙니다. 저는 팀워크의 좋은 협력자이자 촉진자가 되는 데 도움이 되는 높은 감성 지능을 가지고 있으며 긍정적인 조직 문화를 조성하는 것이 성공 전제의 열쇠입니다. 저는 팀원들이 가치 있고, 존경받고, 경청된다고 느낄 수 있는 포용적인 환경을 조성하기 위해 최선을 다하고 있으며, 팀에 투자하면 개인적인 강점을 활용하여 전략적 성공에 중요한 부서 간 관계를 개발할 수 있습니다.

이 역할이 단기 및 장기적으로 귀하의 경력에 ​​어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까?

저에게는 파괴적인 기술을 미 공군의 프로세스 및 운영에 통합하여 혁신적인 솔루션과 AI 전략을 제공할 수 있는 기회가 있습니다. 임무 준비를 보장하는 능력은 전투원의 성공과 직접적인 관련이 있습니다.

단기적으로 저의 목표는 전체 정보 기술 분야에서 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이는 것입니다. 여기에는 전투원의 요구에 대한 대응력을 향상시키기 위해 자동화, 인공 지능 및 기계 학습 기술을 사용하는 것이 포함됩니다. 이러한 변화의 영향은 즉시 느껴지며 작업의 효율성이 높아집니다

저의 장기적인 목표는 효과적인 협업과 파트너십을 통해 혁신 문화를 구축하고, 신속한 프로토타이핑과 지식 공유 환경을 조성함으로써 시간이 지남에 따라 축적되고 더 큰 경쟁 우위를 제공하는 점진적이면서도 영향력 있는 변경 사항을 전투원에게 전달합니다.

최고 AI 책임자 역할에 가장 적합한 사람을 어떻게 정의하나요?

이상적인 최고 데이터 및 AI 책임자 후보자는 자기주도적 기술, 협업적 사고 리더십, 고도의 전략적 사고가 독특하게 결합된 사람입니다

하나 올바른 후보자는 다른 사람의 지도에 의존하기보다는 자신의 역할에서 성공을 위한 로드맵을 개발할 수 있는 자발적인 사람입니다. 기회를 포착하고, 독립적으로 일하고, 적극적으로 목표를 달성할 수 있어야 하며, 데이터 및 인공지능 분야에 대한 깊은 이해를 갖추고, 새로운 트렌드와 기술의 리더십에 적응할 수 있어야 합니다.

개인은 협력적인 리더십 사고방식과 집중력을 가져야 합니다. 팀워크를 통해 목표를 달성하고 결과를 달성하는 것입니다. 그들은 모든 수준의 이해관계자들에게 자신의 비전과 아이디어를 명확하고 설득력 있게 표현할 수 있는 훌륭한 의사소통자가 되어야 합니다. 또한 직원, 고객, 파트너 등 내부 및 외부 이해관계자와의 관계를 구축하고 유지해야 합니다.

최고 AI 책임자는 비판적으로 생각하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 높은 수준의 전략적 사고를 보유해야 합니다. 분석 및 데이터에 능숙해야 하며 복잡한 데이터 세트를 평가하여 패턴, 추세 및 통찰력을 식별할 수 있어야 합니다. 또한 새로운 기술, 트렌드, 규제 통제를 포함하여 데이터 및 AI 산업을 이해해야 합니다.

이러한 자질을 올바르게 조합하면 이 사람은 새로운 데이터 및 AI 기술의 힘을 활용하여 비즈니스의 성장과 성공을 주도할 수 있는 좋은 위치에 있을 것입니다.

향후 몇 년 동안 AI가 어떻게 발전할 것이라고 보시나요? 현재 이러한 기술을 사용하지 않는 기업에는 어떤 의미가 있을까요?

인공지능은 이미 전 세계 여러 산업에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 전문가들은 인공지능의 영향력이 앞으로도 더욱 커질 것으로 예측하고 있습니다. 기술이 계속 발전하고 데이터 가용성이 증가함에 따라 AI를 통해 기업은 프로세스를 자동화하고 비용을 절감하며 보다 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

AI는 향후 몇 년 내에 더욱 정교해지고 기업 운영에 통합될 것으로 예상할 수 있습니다. 다양한 조직. 데이터 분석 분야에서 인공지능이 번성할 것으로 예상됩니다. 인공지능을 기반으로 하는 알고리즘은 대량의 데이터를 처리하여 귀중한 통찰력을 발견함으로써 기업이 성과를 개선하고 프로세스를 간소화하며 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 해줄 것입니다.

우리가 기대할 수 있는 또 다른 것 AI 발전이 눈에 띄는 분야는 바로 고객 서비스다. 챗봇과 AI 기반 가상 비서가 비즈니스에서 점점 보편화되어 빠르고 개인화된 참여를 제공함으로써 직원은 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있습니다.

AI 기술을 채택하지 않는 기업은 경쟁사보다 앞서 나갈 위험에 직면합니다. 앞으로 몇 년 안에 AI 기술은 조직이 경쟁력과 민첩성을 유지하는 데 매우 중요해질 것입니다. AI 기술에 투자하면 효율성과 생산성이 향상되고, 직원 만족도가 향상되며, 최고의 인재를 유치할 수 있습니다

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