numpy 함수의 전체 목록

Numpy 함수에는 np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape가 포함됩니다. (), np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply() 등

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, DELL G3 컴퓨터.

numpy 라이브러리는 배열 생성, 배열 작업, 수학 연산, 통계 및 배열 인덱싱을 포함하는 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 일반적으로 사용되는 numpy 함수입니다:

1. 배열 생성 및 초기화 함수:

np.array(): 목록 또는 튜플에서 배열을 만듭니다.

np.zeros(): 모두 0으로 구성된 배열을 만듭니다.

np.ones(): 모든 1의 배열을 만듭니다.

np.empty(): 초기화 값 없이 배열을 만듭니다.

np.arange(): 산술 시퀀스 배열을 만듭니다.

np.linspace(): 지정된 범위 내에서 균등한 간격의 배열을 만듭니다.

2. 배열 연산 함수:

np.shape(): 배열의 모양을 반환합니다.

np.reshape(): 배열의 모양을 변경합니다.

np.resize(): 배열의 크기를 변경합니다.

np.concatenate(): 두 개 이상의 배열을 연결합니다.

np.split(): 배열을 여러 하위 배열로 분할합니다.

3. 수학 연산 기능:

np.add(): 덧셈 연산.

np.subtract(): 빼기 연산.

np.multiply(): 곱셈 연산.

np.divide(): 나누기 작업.

np.power(): 전원 작동.

np.sqrt(): 제곱근 연산.

np.sin(): 사인 함수.

np.cos(): 코사인 함수.

np.exp(): 지수 함수.

np.log(): 로그 함수.

4. 통계 함수:

np.mean(): 평균을 계산합니다.

np.median(): 중앙값을 계산합니다.

np.std(): 표준편차를 계산합니다.

np.var(): 분산을 계산합니다.

np.max(): 배열에서 최대값을 찾습니다.

np.min(): 배열에서 최소값을 찾습니다.

5. 배열 인덱스 및 슬라이싱 함수:

np.shape(): 배열의 모양을 반환합니다.

np.reshape(): 배열의 모양을 변경합니다.

np.concatenate(): 두 개 이상의 배열을 연결합니다.

이것들은 numpy 함수의 작은 부분일 뿐이며 다른 많은 기능과 사용법이 있습니다.

위 내용은 numpy 함수의 전체 목록의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!