팬더가 Excel에 글을 쓰는 방법은 무엇입니까?

Pandas가 Excel에 쓰는 방법은 다음과 같습니다. 1. 필요한 라이브러리를 설치합니다. 3. Excel 파일을 작성합니다. 4. 워크시트 이름을 지정합니다. 6. 출력 형식을 지정합니다. 스타일 . Pandas는 많은 강력한 데이터 정리 및 분석 기능을 제공하는 인기 있는 Python 데이터 분석 라이브러리입니다. Pandas 데이터를 Excel 파일에 쓰려면 Pandas에서 제공하는 "to_excel()" 메서드를 사용할 수 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.

Pandas는 다양한 강력한 데이터 정리 및 분석 기능을 제공하는 인기 있는 Python 데이터 분석 라이브러리입니다. Pandas 데이터를 Excel 파일에 쓰려면 Pandas에서 제공하는 to_excel() 메서드를 사용할 수 있습니다. 다음은 Pandas를 사용하여 Excel 파일을 작성하는 몇 가지 방법입니다.

1. 필수 라이브러리 설치

Pandas를 사용하여 Excel을 작성하기 전에 Pandas 및 openpyxl 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install pandas openpyxl

2. 데이터 세트 읽기

먼저 Pandas의 read_excel() 메서드를 사용하여 Excel에 쓸 데이터 세트를 읽어야 합니다. 예를 들어 data라는 Excel 파일을 읽으려고 합니다. 예를 들어, df라는 데이터 세트를 output이라는 Excel 파일에 쓰려고 합니다. 행 인덱스를 쓰려면 이 매개변수를 True로 설정할 수 있습니다.

4. 워크시트 이름을 지정하세요

기본적으로 to_excel() 메서드는 "Sheet1"이라는 워크시트에 데이터를 씁니다. 워크시트의 이름을 지정하려면 sheet_name 매개변수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 "Sheet2"라는 워크시트에 데이터를 쓰려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('data.xlsx')

5. 서식이 지정된 출력

기본적으로 to_excel() 메서드는 기본 형식으로 Excel 파일에 데이터를 씁니다. 출력 형식을 지정하려면 Pandas에서 제공하는 형식 지정 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터세트의 "Age" 열을 소수점 이하 두 자리의 숫자 형식으로 지정하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

6. 맞춤 스타일

기본 형식 외에도 Pandas의 형식을 사용할 수도 있습니다. Excel 셀 스타일을 사용자 정의하는 스타일 함수입니다. 예를 들어 데이터세트의 "Gender" 열을 빨간색 텍스트 색상과 녹색 배경색으로 설정하려면 다음 코드를 사용합니다.

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

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