스마트 팩토리의 다음 단계를 기대합니다: Industry 5.0의 발전 방향

Industry 5.0은 Industry 4.0 기술을 기반으로 하지만 지속 가능성과 인간-기계 협업을 강조합니다.

스마트 운영을 구현하기 위해 자동차 제조업체가 현재 취하고 있는 많은 조치는 미래의 추가 개선을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다. 디지털화와 Industry 4.0의 이점이 수년 동안 논의되었지만 Industry 5.0에 대한 관심도 높아지고 있습니다.

인더스트리 5.0은 인더스트리 4.0을 넘어 경제적 가치에서 지속 가능성, 에너지 사용 감소, 웰빙(예: 복잡한 제조 환경에서 근로자의 안전 유지)과 같은 더 넓은 사회적 가치 개념으로 초점을 이동합니다. 자동화 시스템과 로봇공학

은 Industry 4.0을 기반으로 합니다.

Industry 5.0을 완전히 이해하려면 Industry 4.0의 방법과 목표를 요약할 필요가 있습니다.

Industry 4.0의 목표는 제조 산업에 높은 수준의 디지털화를 가져오는 것입니다. 일반적인 작업에는 IoT, 디지털 트윈, 로봇 공학, 자동화, 데이터 공유, 복잡한 분석 및 인공 지능 및 기계 학습의 사용 증가와 같은 광범위한 기술이 포함되고 통합됩니다.

이러한 기술은 가상화를 통해 구현되도록 설계되었습니다(예: 작업 셀, 생산 라인 및 공장의 디지털 트윈) 및 자동화를 통해 생산성과 효율성을 높이고 프로세스에 대한 인간의 개입을 줄입니다. 이러한 접근 방식이 작동하려면 기계와 시스템 간에 높은 수준의 통합과 통신이 이루어져야 합니다. 이를 통해 제조 작업의 다양한 요소가 작업자의 개입 없이 독립적으로 결정을 내릴 수 있습니다.

Industry 5.0은 기대치를 높입니다

Industry 5.0은 Industry 4.0 기술을 기반으로 하지만 인간과 기계 간의 협업을 강조합니다. 어떤 사람들은 자동화와 운영에서 인간의 통찰력을 활용하는 것 사이의 균형을 이루는 것이 목표라고 말합니다. 즉, 자동화를 통해 작업자의 일상적인 업무를 오프시켜 세계 최고의 환경을 만드는 것을 목표로 합니다. 그러나 생산 라인 작업자의 전문 지식을 활용하면 프로세스와 운영을 실시간으로 개선하고 개선할 수 있습니다.

제조업과 기타 산업에는 인간의 통찰력이 결합되어 결과를 개선할 수 있는 사례가 많이 있습니다. 현대 기상학 분야를 예로 들어보겠습니다. 제조업이 IoT, 분석, 모델링 등을 사용하는 방식과 유사하게 예측은 전 세계에서 막대한 양의 날씨 데이터를 수집하는 것을 기반으로 합니다. 이 데이터는 예측을 생성하는 복잡한 모델에 흡수됩니다.

항공, 운송, 물류, 이벤트 기획 및 기타 산업과 관련된 많은 운영이 이러한 예측을 기반으로 합니다. 그러나 경쟁 우위를 추구하는 사람들은 모델 출력을 담당하고 예측을 개선하는 자체 기상학자를 고용합니다. 어떤 경우에는 기상학자가 특정 지역에 대한 지식을 바탕으로 예측을 세부적으로 조정할 수도 있습니다. 다른 경우에는 모델이 잘 수행하거나 놓친 부분을 알고 이러한 통찰력을 기반으로 예측을 개선할 수도 있습니다.

숙련된 자동차 제조 작업자는 자신의 전문 지식을 활용하여 유사한 작업을 수행하여 공장 자동화의 이점을 증폭시킬 수 있습니다.

Industry 5.0의 지속 가능한 발전 측면

이 외에도 Industry 5.0은 지속 가능성을 새로운 차원으로 끌어올리고 제조의 사회적, 환경적 책임을 강조할 것입니다.

현재 시장 환경에서는 규제 기관, 주주 및 고객 모두가 기대하고 있습니다. 그리고 지속 가능한 발전에 대한 요구. 자동차 제조업체는 스마트 제조 전략을 채택하고 적절한 기술을 도입함으로써 이러한 문제를 해결하고 운영 효율성, 매출 증대, 비용 절감 등의 개선을 가져올 수 있습니다.

지속 가능성 문제를 해결하려면 제조업체는 통합적이고 공식적인 방식으로 조율하고 진행해야 합니다. 조정되지 않은 임시 방식(매우 일반적인 방식)이 아닌 방식으로 수행됩니다. 따라서 생산 시 폐기물 감소, 차량 연비 등 특정 운영 요소의 지속가능성 측면에만 집중하기보다는 엔드투엔드 시나리오 기획 및 전략 분석이 필요합니다.

일단 올바른 전략이 마련되면 스마트 기술이 발휘됩니다. 스마트 제조업체는 관련 데이터를 수집하여 지속 가능성 관련 매개변수를 측정할 수 있습니다. 데이터는 모든 이해관계자에게 집계, 분석, 공유 및 보고될 수 있습니다.

이러한 방식으로 제공되는 주요 정보는 기준선을 설정하는 데 도움이 되며 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 이 접근 방식은 자동차 제조업체가 초기 디지털화 및 Industry 4.0 프로젝트에서 따랐던 게임 계획과 정확히 동일합니다. 두 경우 모두(즉, 지속 가능성에 초점을 맞추고 운영을 디지털화하는 경우) 지속 가능성 경로를 시작하는 제조업체는 이 정보를 사용하여 가장 큰 영향을 미칠 사용 사례와 시나리오를 식별한 다음 해당 항목의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

산업 5.0의 사회적 웰빙 측면

산업 5.0의 주요 관심사는 지속가능성입니다. 그러나 인더스트리 5.0은 그 이상을 목표로 삼고 이를 달성할 수 있습니다. 위에서 언급한 바와 같이, 인더스트리 5.0이 중요한 역할을 할 것으로 예상되는 한 가지 측면은 근로자의 복지를 향상시키는 것입니다.

자동화 시스템과 로봇의 사용은 복잡한 제조 환경에서 작업자 안전 문제를 해결하는 대표적인 예입니다.

수년 동안 자동차 제조업체는 생산 라인에서 반복적인 작업을 수행하기 위해 로봇을 사용해 왔습니다. 일부 로봇은 위험한 작업을 수행하는 반면 다른 로봇은 인간 작업자를 지치게 하는 작업을 수행합니다

Industry 4.0의 관점에서 로봇 공학의 초점은 운영 효율성을 향상시키는 것입니다. 로봇 시스템의 디지털 트윈 기술을 통해 전체 작업 셀이나 생산 라인의 원활한 작동을 보장할 수 있습니다. 동시에 시뮬레이션 기술은 안전한 작동 조건을 보장하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

Industry 5.0은 이러한 유형의 작업을 확장하여 로봇 시스템이 인간 작업자와 협력할 수 있는 방법을 찾습니다. 따라서 인더스트리 5.0에서는 기능이 제한되거나 안전상의 이유로 고립된 로봇 시스템을 찾는 것이 아니라 로봇 시스템과 인간이 함께 작업할 수 있는 방식을 모색합니다. 이러한 협동 로봇은 일부 사람들이 부르는 것처럼 인간 작업자의 운영 지식을 프로세스에 전달함으로써 로봇 시스템의 이점을 증폭시킬 것입니다.

위 내용은 스마트 팩토리의 다음 단계를 기대합니다: Industry 5.0의 발전 방향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!