>  기사  >  기술 주변기기  >  미국 국방부의 생성적 인공지능 초기 개발 동향 분석

미국 국방부의 생성적 인공지능 초기 개발 동향 분석

WBOY
WBOY앞으로
2023-11-19 11:30:351181검색

소개: 생성 인공 지능의 적용은 지난 몇 년 동안 폭발적으로 증가했습니다. 이들은 학습을 위해 많은 양의 과거 데이터를 사용하고 간단한 안내 프롬프트를 기반으로 텍스트, 이미지, 비디오 및 기타 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있습니다. 미국 국방부는 등장 이후부터 생성 인공지능 개발에 빠르게 주목하고 몇 가지 조치를 취해왔다.

미국 국방부의 생성적 인공지능 초기 개발 동향 분석

대형 언어 모델(LLM)과 같은 생성적 인공 지능(AI) 기능은 전 세계적으로 인기와 역량, 영향력이 커지고 있습니다. 이러한 기능은 이전에는 사람의 저작이 필요했던 상세하고 일관적인 콘텐츠를 생성하기 위해 대규모 데이터 세트에 대해 훈련되었습니다. 이러한 기능은 새로운 기회를 가져오지만 동시에 새롭고 중요한 위험도 가져옵니다. 국방 부문에서는 적절한 보호 조치를 식별하고 다양한 관련 위험을 완화하면서 임무 효율성을 향상시키기 위해 이 기술의 적용과 이러한 모델의 규모, 속도 및 상호 작용의 잠재력을 탐구하는 것이 시급합니다.

'리마' 워킹그룹 설립

미국 국방부는 대규모 언어 모델 등 생성 인공지능 도구의 연구 및 배포에 집중하기 위해 2023년 8월 10일 인공지능 기술 전담반 '리마 전담반'을 창설한다고 발표했습니다. 국방부 CDAO(Chief Digital and Artificial Intelligence Office)가 이끄는 리마 실무 그룹은 국방부 전반에 걸쳐 생성 AI 기술의 구현을 개발, 평가, 권장 및 모니터링하여 국방부가 책임감 있고 안전하게 설계할 수 있도록 보장합니다. 생성 인공 지능 기술을 사용하면 CDAO가 국가 안보를 보호하면서 최첨단 기술의 선두에 머물 수 있습니다. "리마" 실무 그룹은 관련 의사결정 기관이 고려할 수 있도록 지침을 제공하고 권장사항을 제시합니다.

종합 목표

이 최첨단 기술의 책임감 있고 통일된 채택을 가능하게 하기 위해 리마 실무 그룹은 국방부에 다음과 같은 포괄적인 목표를 달성하기 위한 프레임워크와 이니셔티브를 제공할 것입니다.

  • 유망한 생성 AI 이니셔티브와 공동 솔루션을 가속화합니다.
  • 다양한 개발 및 연구 노력을 DoD 실무 커뮤니티에 통합하여 혁신과 구현을 가속화합니다.
  • 원칙, 조직, 교육, 자료, 리더십, 인력, 시설 및 정책 측면에서 솔루션을 평가합니다.
  • 기술 교육을 장려하고 책임 있는 구현 및 사용 문화를 구축합니다. DoD가 생성 AI의 책임 있는 개발 및 사용에 관해 여러 기관, 국제, 교육, 시민 사회 및 업계 파트너와 협력하도록 보장합니다.

사전 작업

2023년 9월 18일, "리마" 실무 그룹은 생성 인공 지능에 대한 군대와 국방부의 요구 사항을 완전히 이해하여 이에 대한 이해, 평가, 배포 및 모니터링을 가속화할 것이라고 밝혔습니다. 기술, 작업 적응성과 관련 기술의 대규모 통합. 이 기간 동안 "Lima" 실무 그룹의 작업은 다음과 같습니다.

  • 인공지능의 작동 원리와 외부 데이터의 적용 프로세스를 포괄적으로 이해하고, 군사 활용 사례와 전투 프로세스 간의 연결에 중점을 두고, 다른 부서와 협력하여 여러 유형의 대규모 언어 모델을 훈련합니다.
  • 미 국방부를 위한 생성 인공 지능 기반의 임시 지침, 프레임워크 및 워크플로를 개발하고 국방부의 대규모 언어 모델에 대한 실제 연구 및 배포에 참여합니다.
  • 모든 수준의 내부 직원이 "리마" 실무 그룹에서 수립한 계획과 방법을 파악할 수 있도록 정기적인 회의 메커니즘을 확립합니다.
  • 혁신적인 인공 지능의 개발 및 통합에 따른 위험과 이점을 이해하고 탐색하기 위해 업계에 정보를 요청합니다.

요약

"리마" 실무 그룹의 임무는 실제로 미국 국방부 전체를 위한 인공 지능 기능 생성을 개발, 평가, 권장 및 모니터링하고 국방부가 이러한 기술을 규모와 방식으로 통합하도록 책임감 있게 보장하는 것입니다. 통제된 방식. 리마 실무 그룹은 전반적인 임무를 여러 단계로 나누었으며 현재 첫 번째 단계는 국방부가 "개발, 획득 및 탐색을 더 깊이 이해하고 탐색할 수 있도록 대중과 업계를 초대하여 모든 것에 대해 가능한 한 많이 배우는 것입니다. 인공 지능의 통합. "지능의 위험과 이점"에서 방어에 나타나는 불확실하고 변혁적인 전력 생성 AI를 간략하게 살펴보는 또 다른 단기 과제는 국방부에 생성 AI에 대한 임시 지침을 제공하는 것입니다.

이 예비 작업의 근본적인 이점은 이제 "Lima" 실무 그룹이 위험도가 낮은 상용 소프트웨어를 획득하려고 할 때 업계에서 인정하는 많은 표준과 보안 조치를 확립할 수 있다는 것입니다. 지난 10월 30일 발표된 백악관 명령에 따르면 국방부는 정부가 폐쇄된 환경에서 생성 인공지능 기술을 책임감 있게 발전시키고 현실적으로 훈련할 수 있는 완벽한 테스트베드다. 리마 태스크 포스가 성문화한 지침, 모범 사례 또는 표준은 무엇이든 연방 정부 전체에 공유되어 다른 부서 및 기관의 업무에 알려야 합니다.

생성 인공지능 기술이 널리 사용될 수 있는지 여부와 관련하여 미군이 해결하고자 하는 핵심 문제는 기계 환상 문제를 피하는 방법, 모델의 성능을 측정하는 방법, 신뢰할 수 있는 인공지능 지표를 공식화하는 방법, 모델 훈련에 사용되는 데이터를 관리하는 방법 등 미군도 업계와 협력해 위의 문제를 공동으로 해결하고 있다. 미 국방부가 최종적으로 생성 AI를 대규모로 배치할 것인지, 어떻게, 어떤 목적으로 배치할 것인지에 대해서는 아직 알려지지 않은 것이 많습니다. (출처: Beijing Lande Information Technology Co., Ltd.)

위 내용은 미국 국방부의 생성적 인공지능 초기 개발 동향 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
이 기사는 sohu.com에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제