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Oracle 인덱스 유형은 무엇입니까?

百草
百草원래의
2023-11-16 09:59:192295검색

Oracle 인덱스 유형은 다음과 같습니다. 1. B-트리 인덱스, 3. 함수 인덱스, 5. 역방향 키 인덱스, 7. 도메인 인덱스, 9. 비트맵 연결 인덱스 10. 복합 인덱스. 세부 소개: 1. B-트리 인덱스는 동시 작업을 효율적으로 지원할 수 있는 자체 균형 트리 데이터 구조입니다. Oracle 데이터베이스에서 B-트리 인덱스는 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형입니다. 2. 비트 그래프 인덱스는 인덱스 유형 기반입니다. 비트맵 알고리즘 등에 관한 것입니다.

Oracle 인덱스 유형은 무엇입니까?

Oracle 데이터베이스는 여러 인덱스 유형을 지원하며 다음은 일반적인 유형 중 일부입니다.

1 B-Tree 인덱스: B-Tree(균형 트리)는 동시성을 효율적으로 지원할 수 있는 자체 균형 조정입니다. 작업을 위한 데이터 구조. Oracle 데이터베이스에서 B-Tree 인덱스는 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형입니다. B-Tree 인덱스는 데이터를 트리 구조로 구성하여 쿼리 속도가 빠르고 유지 관리 비용이 저렴합니다.

2. 비트맵 인덱스: 비트맵 인덱스는 비트맵 알고리즘을 기반으로 하는 인덱스 유형입니다. 인덱싱된 열의 각 고유 값에 대한 비트맵을 만든 다음 비트맵을 사용하여 데이터를 검색하고 정렬합니다. 비트맵 인덱스는 반복되는 값이 많은 열에 더 적합하며 빠른 고유성 확인 및 범위 쿼리를 제공할 수 있습니다.

3. 함수 인덱스: 함수 인덱스는 함수 또는 표현식 계산을 기반으로 하는 인덱스 유형입니다. 기능적 인덱스는 인덱스 열에 함수나 표현식을 적용하여 보다 유연한 쿼리 기능을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 기능 인덱스를 사용하면 특정 열에 대한 문자열 변환 또는 날짜 계산 작업 속도를 높일 수 있습니다.

4. 해시 인덱스: 해시 인덱스는 해시 알고리즘을 기반으로 하는 인덱스 유형입니다. 인덱스 컬럼 값을 해시 함수를 기반으로 해시 테이블에 매핑한 후, 해시 값을 사용하여 데이터를 검색합니다. 해시 인덱스는 정확한 쿼리 및 같음 쿼리에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬 작업을 처리할 때는 효율성이 떨어질 수 있습니다.

5. 역방향 키 인덱스: 역방향 키 인덱스(Reverse Key Index)는 인덱스 열의 값을 반전시키는 인덱스 유형입니다. 문자열 유형의 열에 적합하며 특정 쿼리 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 역방향 키 인덱스는 새 인덱스 열을 생성하고 원본 데이터의 문자 순서를 반대로 한 다음 B-Tree 인덱스를 구축합니다.

6. 로컬 인덱스: 로컬 인덱스는 분할된 테이블에 대한 인덱스 유형입니다. 로컬 인덱스는 전체 테이블에 대한 글로벌 인덱스를 생성하지 않고 각 파티션에 대해 별도의 B-Tree 인덱스만 생성합니다. 이를 통해 쿼리 성능을 향상시키면서 인덱스 유지 관리 비용과 저장 공간 요구 사항을 줄일 수 있습니다.

7. 글로벌 인덱스: 글로벌 인덱스는 테이블 전체에 생성되는 인덱스의 일종입니다. 글로벌 인덱스는 전체 테이블에 대한 효율적인 쿼리 작업에 적합합니다. 글로벌 인덱스는 로컬 인덱스보다 더 많은 저장 공간과 유지 관리 비용이 필요하지만 더 포괄적인 쿼리 범위를 제공합니다.

8. 도메인 인덱스: 도메인 인덱스는 열 값 범위 구분을 기반으로 하는 인덱스 유형입니다. 열 값의 범위를 기반으로 데이터를 다양한 B-Tree 인덱스에 매핑하여 보다 정확한 쿼리 일치를 제공합니다. 도메인 인덱스는 날짜, 통화 등과 같이 명확한 범위 제한이 있는 열에 적합합니다.

9. 비트맵 연결 인덱스: 비트맵 연결 인덱스는 연결 작업에 사용되는 인덱스 유형입니다. 조인 열에 비트맵 인덱스를 생성하여 조인 작업 속도를 높입니다. 비트맵 조인 인덱스는 빠른 조인 일치 및 정렬 작업을 제공할 수 있으며 특히 대규모 테이블과 복잡한 조인 작업이 처리되는 시나리오에 적합합니다.

10. 복합 인덱스: 복합 인덱스는 여러 열을 기반으로 하는 인덱스 유형입니다. 복합 인덱스는 하나 이상의 열을 포함할 수 있으며, 인덱스는 여러 열의 값을 결합하여 구축됩니다. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리 및 조인 작업의 최적화에 적합합니다. 복합 인덱스에서는 쿼리 최적화 프로그램이 가장 왼쪽 열을 기준으로 최적화하므로 열 순서가 중요합니다.

다음은 Oracle 데이터베이스의 몇 가지 일반적인 인덱스 유형이며, 각 유형에는 적용 가능한 특정 시나리오, 장점 및 단점이 있습니다. 실제 응용에서는 테이블 구조, 데이터 분포, 쿼리 요구 사항, 성능 요구 사항 등의 요소를 종합적으로 고려하여 인덱스 유형을 선택합니다.

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