캐시 제거 메커니즘은 무엇입니까?

캐시 제거 메커니즘에는 선입선출, 최근에 가장 적게 사용됨, 가장 적게 사용됨, 최근에 가장 적게 사용됨 가중치 적용, 가장 적게 사용됨, 무작위 제거, 비용 기반 제거 등이 포함됩니다. 자세한 소개: 1. FIFO(선입선출): 캐시에 들어간 가장 오래된 데이터가 먼저 제거됩니다. 2. LRU(최근 사용률): 가장 최근에 사용된 데이터가 먼저 제거됩니다. 3. LFU(최소 사용됨); : 사용 빈도가 가장 낮은 데이터를 먼저 제거합니다. 4. LRU-K(Least Recent Used Weighting): LRU, LFU 등의 개념을 결합합니다.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Dell G3 컴퓨터.

캐시 제거 메커니즘은 캐시 공간이 부족할 때 특정 전략에 따라 제거하거나 교체할 캐시 데이터를 선택하는 메커니즘을 말합니다. 일반적인 캐시 제거 메커니즘은 다음과 같습니다.

• 선입선출(FIFO): 캐시에 들어간 가장 빠른 데이터가 먼저 제거됩니다.

• LRU(Least Recent Used): 최근에 가장 적게 사용된 데이터가 먼저 제거됩니다.

• LFU(최소 사용): 사용 빈도가 가장 낮은 데이터가 먼저 제거됩니다.

• 최소 최근 사용 가중치(LRU-K): LRU와 LFU의 개념을 결합하여 가장 최근에 사용된 데이터를 제거하되 과거 기간의 사용 빈도를 고려합니다.

• 가장 자주 사용되는 데이터(MFU): 가장 자주 사용되는 데이터가 먼저 제거됩니다.

• 무작위 제거(Random): 제거할 데이터를 무작위로 선택합니다.

• CBA(비용 기반 제거): 데이터의 비용과 가치를 기준으로 제거합니다. 비용이 높거나 가치가 낮은 데이터가 먼저 제거됩니다.

다양한 제거 메커니즘은 다양한 적용 시나리오와 요구 사항에 적합합니다. 적절한 제거 메커니즘을 선택하면 캐시 효율성과 적중률이 향상되어 시스템 성능이 향상될 수 있습니다. 실제 응용 프로그램에서는 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 특정 상황에 따라 제거 전략을 사용자 정의할 수도 있습니다.

위 내용은 캐시 제거 메커니즘은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!