[CNMO 뉴스] 11월 14일 신화통신에 따르면 중국 과학기술대학교 뤄이(Luo Yi), 장쥔(Jiang Jun), 샹 웨이웨이(Shang Weiwei) 교수팀은 최근 심우주탐사연구소 장저(Zhang Zhe) 연구원과 협력해 지능형 로봇 '머신 케미스트(Machine Chemist)'를 활용해 화성 운석을 활용한 새로운 형태의 촉매 개발에 성공했고, 화성 물에서 산소를 생산하는 고효율, 저에너지 솔루션을 제공하고, 화성 운석을 이용한 화학물질 개발의 새로운 길을 모색하고 있다. 지구 밖의 은하계에 있는 국지적 물질. 오늘, 국제적으로 유명한 학술지인 네이처 신세시스(Nature Synthesis)에 이 연구 결과가 게재되었습니다.
중국 과학 기술 대학과 심우주 탐사 연구소의 연구원들이 자체 개발한 지능형 로봇 '기계 화학자'를 사용하여 화성 운석의 구성 요소를 분석하고 추출하기 위해 협력하여 새로운 유형의 운석 개발에 성공한 것으로 알려졌습니다. 산소 발생기. 이번 연구를 통해 인공지능이 자동으로 신소재를 개발할 수 있음을 확인했으며, 지구에서 멀리 떨어진 행성에서 인류가 산소를 생성하고, 기지를 건설하고, 식량을 생산하는 능력에 기여할 것으로 기대된다. 또한 화성의 자원을 활용하여 더 많은 화학 물질을 개발하여 태양계의 깊은 우주를 더 깊이 탐험하는 데 도움을 줄 수도 있습니다
소개에 따르면 중국 과학 기술 대학에서 개발한 기계 화학자의 이름은 Xiaolai입니다. 학습할 수 있을 뿐만 아니라 생각하고 작업을 수행할 수도 있습니다. 이번에 촉매를 개발하는 과정에서 화성 운석의 다양한 화학적 조성을 바탕으로 가능한 조합식이 376만개 이상 나왔다. 인간과학 연구팀이 하나하나 실험적 검증에 의존한다면 2천년 이상이 걸릴 것이다. Xiaolai는 50,000개 이상의 관련 화학 논문을 연구하고 지능적인 두뇌를 사용하여 생각하고 기본 공식을 설계했습니다. 그리고 실험을 진행하고 그 결과를 바탕으로 지속적으로 비율을 조정했고, 단 6주 만에 최적의 공식을 찾아냈습니다
위 내용은 중국 과학자들이 인공지능을 이용해 화성 산소 생산 촉매 개발에 성공했다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Hugging Face의 올림픽 코더 -7b : 강력한 오픈 소스 코드 추론 모델 우수한 코드 중심 언어 모델을 개발하기위한 경쟁은 강화되고 있으며, Hugging Face는 엄청난 경쟁자 인 OlympicCoder-7B와 경쟁에 참여했습니다.

AI가 단순한 질문에 대답하는 것 이상을 할 수 있기를 바라는 여러분 중 몇 명이 있습니까? 나는 내가 가지고 있다는 것을 알고 있으며, 늦게 그것이 어떻게 변화하고 있는지에 놀랐습니다. AI 챗봇은 더 이상 채팅에 관한 것이 아니라 창작에 관한 것입니다.

Smart AI가 모든 수준의 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼 및 애플리케이션에 통합되기 시작함에 따라 (강력한 핵심 도구와 덜 안정적인 시뮬레이션 도구가 있음을 강조해야 함) 이러한 에이전트를 관리하려면 새로운 인프라 기능 세트가 필요합니다. 독일 베를린에 본사를 둔 프로세스 오케스트레이션 회사 인 Camunda는 Smart AI가 적절한 역할을 수행하고 새로운 디지털 작업장에서 정확한 비즈니스 목표 및 규칙에 맞게 조정하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 이 회사는 현재 조직이 AI 에이전트를 모델링, 배포 및 관리하도록 돕기 위해 설계된 지능형 오케스트레이션 기능을 제공합니다. 실용적인 소프트웨어 엔지니어링 관점에서, 이것이 무엇을 의미합니까? 확실성과 비 결정적 프로세스의 통합 이 회사는 핵심은 사용자 (일반적으로 데이터 과학자, 소프트웨어)를 허용하는 것이라고 말했다.

다음 '25 년 Google Cloud에 참석하면서 Google이 AI 제품을 구별하는 방법을보고 싶어했습니다. 에이전트 공간 (여기서 논의 된)과 고객 경험 제품군 (여기서 논의)에 관한 최근의 발표는 유망한 비즈니스 valu를 강조했습니다.

검색 증강 생성 (RAG) 시스템을위한 최적의 다국적 임베딩 모델 선택 오늘날의 상호 연결된 세계에서 효과적인 다국어 AI 시스템을 구축하는 것이 가장 중요합니다. 강력한 다국어 임베딩 모델은 RE에 중요합니다

Tesla의 Austin Robotaxi 런칭 : Musk의 주장에 대한 자세한 내용 Elon Musk는 최근 텍사스 오스틴에서 Tesla의 다가오는 Robotaxi 런칭을 발표하여 안전상의 이유로 소규모 10-20 대의 차량을 배치하여 빠른 확장 계획을 세웠습니다. 시간

인공 지능이 적용되는 방식은 예상치 못한 일 수 있습니다. 처음에 우리 중 많은 사람들이 주로 코드 작성 및 컨텐츠 작성과 같은 창의적이고 기술적 인 작업에 주로 사용되었다고 생각할 수도 있습니다. 그러나 하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)가 최근 조사한 결과는 그렇지 않습니다. 대부분의 사용자는 일뿐만 아니라 지원, 조직, 심지어 우정을 위해 인공 지능을 추구합니다! 이 보고서는 AI 신청 사례의 첫 번째는 치료 및 동반자라고 밝혔다. 이것은 24/7 가용성과 익명의 정직한 조언과 피드백을 제공하는 능력이 큰 가치가 있음을 보여줍니다. 반면에, 마케팅 작업 (예 : 블로그 작성, 소셜 미디어 게시물 만들기 또는 광고 사본)은 인기있는 사용 목록에서 훨씬 낮습니다. 이게 왜? 연구 결과와 그것이 어떻게 계속되는지 보자.

AI 요원의 부상은 비즈니스 환경을 변화시키고 있습니다. 클라우드 혁명과 비교하여, AI 에이전트의 영향은 지식 작업에 혁명을 일으킬 것으로 예상되며, 기하 급수적으로 더 크다. 인간의 의사 결정 마키를 시뮬레이션하는 능력


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