Go 언어로 얼굴 인식을 구현하려면 일반적으로 OpenCV 라이브러리를 사용해야 합니다. gocv는 Go 언어에서 일반적으로 사용되는 OpenCV 바인딩입니다. 기본 얼굴 인식 예제 코드는 다음과 같습니다.
먼저 gocv 라이브러리를 설치해야 합니다.
go get -u gocv.io/x/gocv
다음은 gocv 및 OpenCV를 사용한 간단한 얼굴 인식 예제입니다.
package mainimport ("fmt""image""image/color""log""gocv.io/x/gocv")func main() {// 打开摄像头webcam, err := gocv.VideoCaptureDevice(0)if err != nil {log.Fatalf("Error opening webcam: %v", err)}defer webcam.Close()// 加载人脸分类器classifier := gocv.NewCascadeClassifier()defer classifier.Close()if !classifier.Load("haarcascade_frontalface_default.xml") {log.Fatalf("Error reading cascade file: haarcascade_frontalface_default.xml")}// 打开窗口以显示视频window := gocv.NewWindow("Face Detect")defer window.Close()// 创建一个图像矩阵以保存帧img := gocv.NewMat()defer img.Close()fmt.Printf("Press ESC to stop\n")for {if ok := webcam.Read(&img); !ok {fmt.Printf("Device closed\n")return}if img.Empty() {continue}// 转换图像为灰度gray := gocv.NewMat()defer gray.Close()gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray)// 探测人脸rects := classifier.DetectMultiScale(gray)for _, r := range rects {// 在原图上画矩形gocv.Rectangle(&img, r, color.RGBA{0, 255, 0, 0}, 3)}// 显示图像window.IMShow(img)if window.WaitKey(1) == 27 {break}}}
코드가 실행되고 있는지 확인하세요. 이전에 haarcascade_frontalface_default.xml 파일을 작업 디렉터리에 다운로드했습니다. 이 파일에는 얼굴 인식을 위한 계단식 분류자가 포함되어 있습니다.
더 정교한 얼굴 인식이나 얼굴 특징 추출을 수행할 때는 딥 러닝 모델과 같은 더 복잡한 모델과 방법을 채택해야 할 수도 있습니다. 이것은 간단한 예입니다.
그러나 이 예는 필요에 따라 수정하고 확장할 수 있는 시작점을 제공합니다.
위 내용은 얼굴 인식 구현 방법: Golang 및 OpenCV 라이브러리 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!