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데이터 보호에는 AI 기반 보안 전략이 필요합니다

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2023-11-13 17:21:35624검색

데이터 보호에는 AI 기반 보안 전략이 필요합니다

응답자의 절반만이 회사의 데이터 보안 전략이 AI의 발전과 보조를 맞추고 있다고 답했습니다. 또한 최근 AI의 붐에도 불구하고 더 강력한 데이터 거버넌스 및 보안 제어를 구현하는 것이 2024년 데이터 팀의 우선 순위가 더 높아질 것입니다.

데이터 거버넌스는 비즈니스 계획에서 중요한 위치를 차지합니다

향후 12개월 동안 회사가 어떤 주요 이니셔티브를 취할 것인지 묻는 질문에 응답자의 80%는 더 강력한 데이터 거버넌스 구현과 같은 데이터 보안과 관련된 이니셔티브라고 답했습니다. 보안 제어, 데이터 메시와 같은 새로운 개념을 활용하여 데이터 아키텍처 현대화 응답자 중 20%만이 인공 지능을 비즈니스 프로세스에 통합하는 것이 최우선 과제가 될 것이라고 답했습니다.

인공 지능으로 스마트 솔루션의 급속한 출시와 지속적인 추진으로 데이터를 클라우드로 마이그레이션하기 위해 데이터 리더는 데이터 보안, 민첩성 및 가시성을 우선시해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 데이터를 유연하게 활용하여 가치를 창출할 수 있는 적절한 데이터 보호 조치와 솔루션을 모두 제공해야 합니다.

강력한 데이터 아키텍처와 데이터 보안 전략의 기반이 없으면 기업이 AI를 프로세스에 안전하게 통합하는 것은 불가능합니다. 비즈니스 리더는 데이터를 보호하기 위한 올바른 프로토콜과 정책을 포함하는 AI 관련 보안 전략을 설계해야 합니다. "Immuta의 CEO인 Carroll이 추가되었습니다.

AI와 ML의 급속한 발전은 기업 전체에 흥분과 우려를 불러일으키고 있습니다. 보고서에 따르면 직원들은 이미 이러한 도구를 활용하여 생산성을 높이고 업무 내 프로세스를 간소화하고 있습니다. 데이터 전문가 응답자의 88%는 직원이 AI를 사용하고 있다고 답했으며, 많은 데이터 전문가는 AI가 이상 탐지(44%) 및 피싱 공격 식별(46%)과 같은 영역에서 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. 결과

기업은 다음을 촉구합니다. AI 보안 전략의 우선순위 지정

동시에 많은 사람들이 AI가 비즈니스에 미치는 광범위한 보안 영향에 대해 우려하고 있으며, 응답자의 56%는 AI를 통한 민감한 데이터 유출이 가장 큰 우려 사항이라고 답했습니다. 우려로 인해 기업이 자신 있고 안전하게 이러한 기술을 활용하고 AI 모델을 대규모로 출시할 수 있도록 AI 관련 보안 전략 및 전술에 대한 필요성이 증가합니다.

AI는 모든 산업 분야의 데이터 전문가에게 필수이지만 신뢰, 보안 및 규정 준수는 기업의 주요 우선순위로 남아 있으며, 데이터 리더의 88%는 향후 12개월 내에 데이터 보안이 더 높은 우선순위가 될 것이라고 믿고 있으며, 데이터 전문가의 80%는 데이터 보호 기능이 1년 전보다 향상되었다고 말합니다. 오늘날 끊임없이 변화하는 위협 환경에서 데이터 보안이 비즈니스 리더의 우선순위가 계속 높아짐에 따라 예산과 리소스가 증가할 가능성이 높습니다.

기업이 성장함에 따라 구조는 더욱 복잡해지고 관리하는 데이터는 더욱 까다롭고 중요해집니다. 보고서에 따르면 기업 전체에 데이터 보안에 대한 명확한 소유자가 없습니다

응답자들은 데이터 보안을 담당하는 가장 일반적인 직책이 데이터 개인 정보 보호 또는 보안 관리자라고 답했습니다(19%). 그러나 최고 기술 책임자(15%)는 다른 많은 직위에서도 데이터 보안을 담당하는 것으로 나타났으며, 이러한 소유권 부족으로 인해 공동으로 보안을 관리하는 데 어려움이 생겨 팀이 사일로로 운영되고 안전하지 않은 배포가 발생하게 됩니다

에 따르면 작년 보고서에 따르면 데이터 전문가의 63%가 데이터 액세스 제어에 대한 가시성이 부족한 것으로 나타났습니다. 마찬가지로 데이터 액세스는 계속해서 팀의 주요 보안 장벽이 되고 있습니다. 응답자의 33%는 데이터 공유 및 사용에 대한 가시성이 부족하다고 말했습니다. 가장 큰 보안 문제입니다. 그들은 비즈니스 기회를 놓치게 됩니다

동시에 응답자의 56%는 데이터 보안 프로세스가 데이터에 대한 액세스 속도를 저하시킨다고 답했습니다. 이는 절반 이상의 기업이 비즈니스 기회를 얻기 위해 어느 정도 데이터 기반 가치를 희생한다는 것을 의미합니다. 기본적인 보안 결과를 달성하기 위해 민첩성을 신뢰와 규정 준수로 선택합니다

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