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스마트 팩토리의 다음 단계는 무엇입니까?

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2023-11-13 14:17:57534검색

Industry 5.0은 Industry 4.0 기술을 기반으로 하지만 지속 가능성과 인간과 기계 간의 협업을 강조합니다.

현재 자동차 제조업체가 스마트한 운영을 구현하기 위해 취하고 있는 많은 조치는 향후 추가 개선을 추진하는 데 도움이 될 것입니다. 디지털화와 Industry 4.0의 이점이 수년 동안 논의되었지만 Industry 5.0에 대한 관심도 높아지고 있습니다.

인더스트리 5.0은 인더스트리 4.0을 넘어 경제적 가치에서 사회적 가치와 웰빙이라는 더 넓은 개념으로 초점을 이동합니다.

스마트 팩토리의 다음 단계는 무엇입니까?

인더스트리 4.0을 기반으로

인더스트리 5.0을 완전히 이해하려면 다음이 필요합니다. 인더스트리 4.0 방법과 목표를 요약합니다.

먼저, Industry 4.0의 목표는 제조업에 높은 수준의 디지털화를 가져오는 것입니다. 일반적인 작업 범위는 IoT, 디지털 트윈, 로봇 공학, 자동화, 데이터 공유, 복잡한 분석 및 증가하는 인공 지능 및 기계 학습 사용을 포함한 광범위한 기술을 포괄하고 통합합니다.

재작성된 콘텐츠: 이러한 기술의 목표는 다음과 같습니다. 가상화 및 자동화를 통해 생산성과 효율성을 높이고 프로세스에 대한 수동 개입의 필요성을 줄입니다. 이러한 접근 방식이 작동하려면 기계와 시스템 간의 높은 수준의 통합과 통신이 달성되어야 합니다. 이러한 방식으로 제조 운영의 각 요소는 더 이상 인간 작업자의 개입이 필요하지 않고 독립적으로 결정을 내릴 수 있습니다.

Industry 5.0은 위험을 높입니다

Industry 5.0은 Industry 4.0의 기술을 기반으로 구축되었지만 사람에 더 중점을 둡니다. 기계와의 협력. 일부에서는 운영 자동화와 인간의 통찰력 활용 사이의 균형을 찾는 것이 목표라고 말합니다. 즉, 자동화를 통해 작업자의 일상 업무를 덜어주는 최적의 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다. 동시에 생산 라인 작업자의 전문 지식을 활용하면 프로세스와 운영을 실시간으로 개선하고 개선할 수 있습니다.

제조 및 기타 산업에는 인간의 통찰력을 결합하여 결과를 개선할 수 있는 사례가 많이 있습니다. 현대 기상학을 예로 들어보겠습니다. 제조업이 IoT, 분석 및 모델링을 활용하는 방식과 유사하게 기상학자는 전 세계에서 대량의 날씨 데이터를 수집하여 예측을 내립니다. 이러한 데이터는 복잡한 모델에 통합되어 예측 결과를 생성합니다

항공, 운송, 물류, 이벤트 기획 및 기타 산업과 관련된 많은 작업이 이러한 예측을 기반으로 합니다. 그러나 경쟁 우위를 추구하는 사람들은 모델 출력을 담당하고 예측을 개선하는 자체 기상학자를 고용합니다. 어떤 경우에는 기상학자가 특정 지역에 대한 지식을 바탕으로 예측을 세부적으로 조정할 수도 있습니다. 다른 경우에는 모델이 제대로 작동했거나 뭔가를 놓쳤다는 사실을 학습하고 이러한 통찰력을 사용하여 예측을 개선할 수도 있습니다.

숙련된 자동차 제조 작업자는 자신의 전문 지식을 활용하여 유사한 작업을 수행하여 공장 자동화의 이점을 확장할 수 있습니다.

Industry 5.0의 지속 가능성 측면

또한 Industry 5.0은 제조업의 사회적, 환경적 책임을 강조하면서 지속 가능성을 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.

오늘날 시장에서는 규제 기관, 주주 및 고객이 지속 가능한 발전에 대한 요구 사항과 열망을 갖고 있습니다. 스마트 제조 전략을 채택하고 적절한 기술을 구현하는 자동차 제조업체는 운영을 개선하고 수익을 늘리며 비용을 절감하는 동시에 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

이를 위해 제조업체는 조율되지 않은 즉석 방식이 아닌 조율되고 통합된 공식적인 방식으로 지속 가능성 문제를 해결해야 합니다. 따라서 하나의 운영요소의 지속가능성 측면에 집중하기보다는 엔드투엔드 시나리오 기획과 전략분석이 필요하다.

올바른 전략이 있으면 스마트 기술이 작동할 수 있습니다. 스마트 제조업체는 관련 데이터를 수집하여 지속 가능성 관련 지표를 평가할 수 있습니다. 이 데이터는 집계, 분석, 공유되어 모든 이해관계자에게 보고될 수 있습니다.

이러한 방식으로 제공되는 주요 정보는 기준선을 설정하는 데 도움이 되며 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 이 접근 방식은 자동차 제조업체가 초기 디지털화 및 Industry 4.0 프로젝트에서 따랐던 게임 계획과 정확히 동일합니다. 두 경우 모두 지속 가능성 경로를 시작하는 제조업체는 이 정보를 사용하여 가장 큰 영향을 미칠 사용 사례와 시나리오를 식별한 다음 해당 항목의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

산업 5.0의 사회적 웰빙 측면

산업 5.0의 주요 관심사는 지속가능성입니다. 그러나 인더스트리 5.0의 목표와 달성 가능한 목표는 이보다 훨씬 뛰어납니다. 위에서 언급한 바와 같이, 인더스트리 5.0이 중요한 역할을 할 것으로 예상되는 한 가지 측면은 근로자의 복지를 향상시키는 것입니다.

전형적인 예는 자동화 시스템 및 로봇 사용을 포함하여 복잡한 제조 환경에서 작업자 안전 문제를 해결하는 것입니다.

수년 동안 자동차 제조업체는 생산 라인에서 반복적인 작업을 수행하기 위해 로봇을 사용해 왔습니다. 일부 로봇은 위험한 작업을 수행하는 반면 다른 로봇은 인간 작업자를 지치게 하는 작업을 수행합니다.

인더스트리 4.0 관점에서 로봇 공학의 핵심은 운영 효율성을 향상시키는 것입니다. 로봇 시스템의 디지털 트윈을 사용하면 전체 작업 셀이나 생산 라인의 원활한 작동이 보장됩니다. 시뮬레이션 기술은 안전한 작동 조건을 보장하는 데도 도움이 됩니다

재작성된 콘텐츠: Industry 5.0의 도입은 로봇 시스템이 인간 작업자와 협력할 수 있는 방법을 찾기 위해 이러한 작업 방식을 확장합니다. 따라서 인더스트리 5.0에서는 더 이상 안전상의 이유로 기능이 제한되거나 인간 작업자와 격리된 로봇 시스템을 추구하지 않고, 로봇 시스템이 인간과 협력하여 작업할 수 있는 방법을 모색합니다. 이러한 협동 로봇은 일부 사람들이 말하는 것처럼 인간 작업자의 운영 지식을 작업 흐름에 통합함으로써 로봇 시스템의 장점을 더욱 활용할 것입니다.

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