개발자의 '제2의 두뇌'가 다가오고, GitHub Copilot이 업데이트되고, 인간 개발 참여가 더욱 줄어듭니다.

Andrej Karpathy가 한숨을 쉬게 만드는 것은 소프트웨어 개발 과정에서 인간이 직접 코드를 작성하는 데 대한 기여도가 점점 작아지고, 직접 입력 및 감독의 역할이 더욱 추상적이 될 것이라는 점입니다. 결국 인간의 역할은 주요 프로그래머나 개발자가 아닌 단순히 기본적인 검토와 검증을 수행하는 것이 될 것입니다.

그것은 개발자의 내부 프로세스를 재구상하는 GitHub에서 새로 출시한 Copilot Workspace로 밝혀졌습니다. AI 개발 도구가 개발자의 두 번째 손이라면 Copilot Workspace는 개발자의 “두 번째 두뇌”가 될 것입니다.

코딩 과정에서 가장 어려운 것은 익숙하지 않은 소프트웨어 웨어하우스, 프로그래밍 언어 또는 프레임워크를 접하는 것입니다. 이러한 문제를 해결함으로써 발생하는 어려움으로 인해 작업 완료가 지연되거나 완료가 전혀 불가능해질 수도 있습니다. 이것을 빠르게 익히고 제한 시간 내에 다시 일어서는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 Copilot Workspace를 사용하면 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있으며 더 크고 복잡한 작업을 완료하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

Copilot Workspace, "두 번째 두뇌"

Copilot Workspace는 작업 선택, 의도 표현 및 AI와 협력하여 솔루션을 찾는 데 중점을 둡니다. 목표는 복잡성을 줄이고 생산성을 높이는 동시에 의사 결정, 창의성, 자율성과 같은 소프트웨어 개발의 중요한 측면을 유지하는 것입니다.

Copilot Workspace에 질문을 하면 자동으로 솔루션이 제안됩니다. Copilot Workspace에는 문제의 전체 컨텍스트(모든 설명 및 응답 포함)와 코드 베이스가 있으므로 수행하려는 작업과 코드의 세부 사항을 모두 이해합니다. Copilot Workspace에서 제안한 솔루션이 적합하지 않은 경우 작업부터 계획, 코드까지 프로세스의 모든 단계를 모두 자연어로 편집할 수 있습니다.

Copilot Workspace는 GitHub 문제에 답변합니다.

프로세스 단계를 편집하여 조정합니다.

Copilot Workspace는 전체 패키지의 세분성 및 다양한 프로그래밍 언어에서 작동합니다. 여러 파일. "테스트 프레임워크 구축" 또는 "지속적인 통합을 위한 GitHub Actions 워크플로 작성"과 같은 핵심 코딩 작업과 스캐폴딩 유형 작업을 모두 처리할 수 있습니다. Copilot Workspace 자체 및 기타 프로젝트 개발을 위해 GitHub Next에서 이미 사용되었습니다.

작업 중심 워크플로우

Copilot Workspace는 개발자가 일반적으로 GitHub 문제의 형태로 지정되고 추적되는 전체 개발 작업을 완료하는 데 도움이 됩니다. 따라서 Copilot Workspace는 문제를 입력으로 받아들이고, 코드의 현재 동작을 자동으로 추출하고, 문제를 해결하는 새로운 동작을 제안하고, 계획을 개발하고, 계획을 구현(즉, 코드 작성)할 수 있습니다. Copilot Workspace는 모든 의견을 포함하여 문제에 대한 전체 컨텍스트를 갖고 있으며, 문제 내의 링크를 따라가면 작업 완료에 도움이 되는 정보를 추출할 수도 있습니다.

Copilot Workspace는 사용자 피드백과 반복에 중점을 둡니다. 제안된 새 작업부터 계획 및 구현에 이르기까지 프로세스의 모든 단계를 편집할 수 있습니다. 예를 들어 계획을 구현하고 코드를 확인한 후 돌아가서 동작이나 계획을 조정하고 다시 시도할 수 있습니다. 여러 탭에서 동일한 질문을 열어 여러 가지 다른 경로를 탐색할 수도 있습니다.

사용 데모

개발자 작업을 완료하기 위해 LLM을 사용하려는 이전 시도는 주로 대화에 중점을 두었지만 Copilot Workspace의 작업 기반 사용자 인터페이스는 더 구조화되어 있으며 다음과 같은 명확한 이점이 있습니다.

• 1. Copilot Workspace는 문제의 내용을 완벽하게 이해하고 올바른 솔루션을 제안할 수 있습니다.
• 2. 구조화된 출력(원래 및 수정된 작업, 계획 및 구현)을 통해 사용자는 적절한 추상화 수준에서 Copilot Workspace를 쉽게 안내할 수 있습니다.

현재 Copilot Workspace는 GitHub 문제를 출발점으로 사용하고 있지만 앞으로 더 많은 진입점을 지원할 계획이 있습니다. 예를 들어 Copilot Workspace는 개발자가 CodeQL을 통해 발견된 보안 경고를 처리하고, 새 버전의 종속 라이브러리로 마이그레이션하거나 한 라이브러리에서 다른 라이브러리로 마이그레이션하고, PR 검토의 의견을 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

클라우드 기반 에이전트

GitHub는 AI 에이전트 기술과 GitHub Codespaces를 결합하여 헤드리스, 임시 보안 컴퓨팅을 구현합니다. 사용자가 "실행" 버튼을 클릭하면 백그라운드에 새 코드 공간이 생성되고 수정된 코드가 여기에 푸시되며 프로젝트 빌드가 시도됩니다. 빌드가 실패하면 오류 메시지와 코드를 Copilot Workspace에 다시 제공하고 빌드 수정을 요청합니다. 빌드가 성공하면 수정된 코드가 Copilot Workspace 사용자 인터페이스에 다시 동기화되어 사용자가 빌드가 어떻게 수정되었는지 확인할 수 있습니다. 실행 중인 프로젝트가 웹 애플리케이션인 경우 코드 공간의 포트는 해당 사용자만 액세스할 수 있는 URL로 전달됩니다. 사용자는 웹 애플리케이션의 실시간 미리보기를 클릭하고 확인하여 Copilot Workspace가 예상대로 작동하는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 완벽하지 않기 때문에 많은 작업의 "라스트 마일"이 매우 중요합니다. Copilot Workspace를 사용하면 코드 공간을 열고 중단한 부분부터 계속하여 안전한 런타임을 통해 전체 클라우드 IDE에서 작업을 완료할 수 있습니다.

협업을 위한 설계

"공유" 버튼을 클릭하기만 하면 Copilot Workspace에서 작업 공간을 쉽게 공유할 수 있습니다. 사용자 경험은 구조화되어 있기 때문에 세션의 전체 활동 로그를 캡처합니다. 이는 구현이 왜 그런 방식으로 작동하는지 이해하는 좋은 방법이기도 합니다. 사용자 인터페이스에서 계획 단계를 클릭하면 계획을 보고, 구현의 각 단계를 관찰하고, 해당 코드 변경 사항을 탐색할 수 있습니다. 이는 코드 차이점과 그 원인이 명확하게 표시되는 코드 검토 형식을 강화합니다.

GitHub에서는 댓글 달기와 여러 사람이 편집할 수 있는 기능을 추가할 계획이며, Copilot Workspace는 하나의 도구에서 개발자 내 루프와 검토 루프를 모두 처리할 수 있게 됩니다.

위 내용은 개발자의 '제2의 두뇌'가 다가오고, GitHub Copilot이 업데이트되고, 인간 개발 참여가 더욱 줄어듭니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!