Workerman 문서의 서버 클러스터 구현 방법

Workerman은 PHP가 비동기 네트워크 통신을 보다 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 고성능 PHP 소켓 프레임워크입니다. Workerman의 문서에는 서버 클러스터를 구현하는 방법에 대한 자세한 지침과 코드 예제가 있습니다.

서버 클러스터를 구현하기 위해서는 먼저 서버 클러스터의 개념을 명확히 해야 합니다. 서버 클러스터는 여러 서버를 네트워크에 연결하여 로드와 리소스를 공유함으로써 시스템 성능, 안정성 및 확장성을 향상시킵니다. Workerman에서는 중앙 로드 밸런서를 사용하는 방법과 분산 공유 메모리를 사용하는 방법으로 서버 클러스터링을 구현할 수 있습니다.

1. 중앙 로드 밸런서(Load Balancer) 사용
   중앙 로드 밸런서는 분산 시스템의 핵심 구성 요소 중 하나입니다. 클라이언트로부터 요청을 받아 클러스터의 다양한 서버에 배포합니다. Workerman에서는 중앙 로드 밸런서 역할을 하는 별도의 PHP 스크립트를 생성하여 이 기능을 구현할 수 있습니다.

먼저 Workerman을 설치해야 합니다. Composer를 통해 설치하거나 소스 코드를 직접 다운로드하여 Autoloader.php 파일을 도입할 수 있습니다. 다음으로, Balancer.php라는 PHP 스크립트를 만듭니다. 스크립트에서는 먼저 Workerman의 Autoloader 파일을 도입하고 관련 클래스 라이브러리를 로드해야 합니다.

<?php
require_once '/path/to/your/workerman/Autoloader.php';
use WorkermanWorker;
use WorkermanProtocolsHttp;

다음으로 클라이언트 요청을 수신하고 클러스터의 서버에 요청을 배포하는 Worker 인스턴스를 만듭니다.

$balancer = new Worker('tcp://0.0.0.0:8080');
$balancer->name = 'LoadBalancer';
$balancer->count = 4;

$balancer->onConnect = function($connection) {
    // 连接到达时，选择一个服务器进行负载均衡
    $servers = array('tcp://server1.com:8888', 'tcp://server2.com:8888', 'tcp://server3.com:8888');
    $connection->backendConnection = new Connection($servers[array_rand($servers)]);
};

$balancer->onMessage = function($connection, $data) {
    // 接收到消息时，将消息发送给后端服务器
    $connection->backendConnection->send($data);
};

$balancer->onClose = function($connection) {
    // 连接关闭时，关闭后端服务器的连接
    $connection->backendConnection->close();
};

위 코드는 포트 8080에서 수신 대기하는 LoadBalancer라는 Worker 인스턴스를 생성합니다. 각 연결이 도착하면 무작위로 서버를 선택하여 연결이 백엔드 서버에 배포됩니다. 메시지가 수신되면 메시지가 백엔드 서버로 전송됩니다. 연결이 종료되면 백엔드 서버에 대한 연결을 종료합니다.

마지막으로 Balancer.php 스크립트를 실행하고 터미널에서 다음 명령을 실행합니다.

php balancer.php start

로드 밸런서를 시작한 후 클라이언트 요청을 클러스터의 다양한 서버에 배포할 수 있습니다.

2. 분산 공유 메모리 사용

분산 공유 메모리는 여러 서버 간에 공유되는 데이터를 저장하는 기술입니다. Workerman에서는 Redis를 분산 공유 메모리로 사용할 수 있습니다. Redis는 영구 스토리지를 지원하고 풍부한 데이터 구조와 작업 명령을 제공하는 오픈 소스 인 메모리 데이터베이스입니다.

분산 공유 메모리를 사용하려면 먼저 Redis 서버를 설치하고 구성해야 합니다. 그런 다음 Workerman의 스크립트에서 Redis 연결을 사용하여 데이터를 공유할 수 있습니다.

<?php
require_once '/path/to/your/workerman/Autoloader.php';
use WorkermanWorker;
use WorkermanProtocolsHttp;
use WorkermanConnectionAsyncTcpConnection;

$worker = new Worker('tcp://0.0.0.0:8888');
$worker->name = 'Server';
$worker->onWorkerStart = function($worker) {
    // 连接Redis服务器
    $redis_connection = new AsyncTcpConnection('tcp://redis.server:6379');
    $redis_connection->connect();
    
    // 将服务器的信息保存到Redis
    $worker->addListener = function($connection) use($redis_connection) {
        $redis_connection->lPush('servers', $connection->getRemoteAddress());
    };
    
    // 从Redis获取服务器列表，用于负载均衡
    $worker->onMessage = function($connection, $data) use($redis_connection) {
        $redis_connection->lRange('servers', 0, -1, function($result) use($connection, $data) {
            // 根据负载均衡策略选择一个服务器
            $server = $result[array_rand($result)];
            
            // 将消息发送给选定的服务器
            $backend_connection = new AsyncTcpConnection('tcp://' . $server);
            $backend_connection->send($data);
            
            // 接收后端服务器的响应，并发送给客户端
            $backend_connection->onMessage = function($connection, $backend_data) use($connection) {
                $connection->send($backend_data);
            };
            
            // 关闭后端服务器的连接
            $backend_connection->onClose = function($connection) {
                $connection->close();
            };
        });
    };
    
    // 在服务器关闭时，从Redis中移除服务器的信息
    $worker->onClose = function($connection) use($redis_connection) {
        $remote_address = $connection->getRemoteAddress();
        $redis_connection->lRem('servers', $remote_address, 1);
    };
};

위 코드는 Server라는 Worker 인스턴스를 생성하고 포트 8888을 수신합니다. Worker 인스턴스의 onWorkerStart 콜백 함수에서는 먼저 Redis 서버에 접속한 후, 클라이언트 요청이 들어올 때마다 Redis 접속을 통해 서버 목록을 얻어 로드밸런싱 정책에 따라 서버를 선택하고, 요청이 서버로 전달됩니다. 백엔드 서버로부터 응답을 받은 후 클라이언트에 응답을 반환합니다. 서버가 종료되면 Redis에서 서버 정보를 제거합니다.

마지막으로 server.php 스크립트를 실행하고 터미널에서 다음 명령을 실행합니다.

php server.php start

서버를 시작한 후 클라이언트를 통해 서버에 연결하고 로드 밸런싱을 수행할 수 있습니다.

위의 두 가지 방법을 통해 Workerman 프레임워크를 사용하여 서버 클러스터를 구현할 수 있습니다. 중앙 로드 밸런서를 사용하든 분산 공유 메모리를 사용하든 시스템의 성능과 안정성을 향상하여 대규모 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 물론 실제 애플리케이션에서는 특정 시나리오와 요구 사항에 따라 서버 클러스터 구현을 더욱 최적화하고 확장할 수 있습니다.

위 내용은 Workerman 문서의 서버 클러스터 구현 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!