Zhiyun Health Kuang Ming: Zhiyun Medical Brain AI 기술을 사용하여 "효율성과 유효성" 향상

2023년 11월 3일 제15회 중국 제약 기업가, 과학자 및 투자자 회의에서 "AI+ 진단 및 치료, 혁신적인 의료 기술의 미래" BT+IT 항저우 생태 살롱이 개최되었습니다. Zhiyun Health의 창립자이자 회장 겸 CEO인 Kuang Ming이 초대되어 기조 연설을 했습니다. Kuang Ming은 디지털 만성 질환 관리 분야에서 Zhiyun Health의 비즈니스 로직을 공유하고, 자체 개발한 AI 플랫폼 Zhiyun Medical Brain을 실제 진단 및 치료 시나리오에 심층적으로 적용한 내용을 공유했습니다

Kuang Ming은 Zhiyun Health가 국내 최대의 디지털 만성 질환 관리 솔루션 제공업체라고 말했습니다. 현재 Zhiyun Health가 자체 개발한 인공지능 솔루션은 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 상당한 상업적 이익도 달성할 수 있습니다. 실제 적용에서 이 솔루션은 탁월한 종합 성능을 보여주었습니다

다음은 연설 내용입니다.

Zhiyun Health는 중국 최초의 만성 질환 관리 주식으로 지난해 홍콩 주식 시장에 상장되었습니다. 우리는 항상 SaaS 소프트웨어와 데이터에 높은 우선순위를 두었습니다. 이는 내 직업적 경험과 관련이 있을 수 있습니다. 회사의 창립자이자 회장으로서 저는 약간 특별한 배경을 가지고 있습니다. 저는 다양한 산업 분야에 걸쳐 근무했습니다. 처음에는 Shanghai Jiao Tong University의 전자 공학과에서 공부했습니다. 첫 번째 직업은 Intel에서 칩을 만들고 데이터 관련 업무를 수행했으며 나중에 Johnson & Johnson에 입사했습니다. 의료산업에 진출했습니다.

디지털 기술을 활용해 만성질환 관리에 뛰어들다

그 당시 만성질환 분야에 진출한 이유는 무엇입니까? 우리의 관점에서 만성질환 관리 시장은 엄청난 잠재력을 갖고 있으며 디지털화를 위한 이상적인 진입점입니다. 2020년 우리나라의 의료 및 보건 지출은 7조 위안 이상이 될 것이며, 그 중 4조 이상이 만성 질환과 관련됩니다. 우리나라도 심각한 인구 고령화에 직면해 있으며, 이는 돌이킬 수 없는 추세이며 만성질환 발병률이 증가하고 있습니다. 만성질환은 장기적인 질병으로 치료기간이 수십 년에 걸쳐 지속될 수도 있다. 의료기관 및 만성질환 환자들과 장기적인 협력 관계를 형성할 수 있다면 매우 좋은 비즈니스 모델이 될 것입니다.

Zhiyun Health는 작년 수도 겨울에 성공적으로 상장했습니다. 많은 디지털 의료 회사와 비교할 때 우리의 주요 차이점은 "병원 우선" 전략을 선택하고 고수했다는 것입니다. 중국 의료시스템 전체가 공립병원을 기반으로 하고 있어 처음부터 시작할 기회가 없기 때문이다. 만성질환 역시 질병의 일종이므로 의사가 예방과 치료에 중요한 역할을 합니다. "병원 우선" 전략을 고수하는 Zhiyun Health는 전체 기본 사업의 축적을 지원하기 위해 많은 고품질 의사 자원을 수집할 수 있는 기회를 얻었습니다

현재 우리는 거의 10,000개의 병원에 상업적으로 접근할 수 있으며, 거의 2,700개의 병원에 Zhiyun Yihui SaaS 시스템이 설치되었습니다. 완전한 병원 협력 로직 세트가 형성되었습니다. 첫 번째 단계는 병원 사업에 접근하는 것입니다. 두 번째 단계는 병원에 SaaS 소프트웨어를 배포하고 병원 내 다양한 ​​장비를 연결하는 것입니다. 마지막 단계는 상용화이다. 이것은 성숙하고 완전한 플레이 스타일입니다. 현재 Zhiyun Health는 80개 이상의 HIS 제조업체와 전략적 협력 관계를 맺었습니다.

독특한 비즈니스 모델은 Zhiyun Health Medical Brain and Database의 중요한 기반입니다. 간단히 말해서 우리의 비즈니스 모델은 병원 내부와 병원 외부의 두 가지 시나리오로 나뉩니다. 만성질환의 치료 시나리오는 병원 내부 또는 병원 외부에 있습니다. 이를 위해 우리는 두 가지 SaaS 소프트웨어를 개발했습니다. 하나는 병원 내부에 설치되는 Zhiyun Medical SaaS이고 다른 하나는 약국에 설치되는 Zhiyun Consultation SaaS입니다.

현재 약 2,700개의 병원이 Zhiyun Medical SaaS 시스템을 설치했으며, 그 중 3차 병원이 4분의 1 이상을 차지해 총 780개에 달합니다. 이들 병원 중 북경연합의과대학병원, 북경안전병원, 북경대학교 인민병원, 절강대학교 의과대학 제2부속병원 등 39개가 100대 병원에 속합니다.

Zhiyun Yihui SaaS의 보장률이 이렇게 높은 이유는 중요한 기능이 병원 사용자들에게 잘 인식되어 있기 때문입니다. 병원의 만성질환 관리 프로세스를 표준화하고 종이 없이 처리할 수 있습니다. 이는 HIS 시스템이 병원의 만성 질환과 관련된 많은 소형 장치를 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 과거에는 이러한 전통적인 소형 장치가 데이터 섬을 형성하여 인터넷에 연결하기 어려웠습니다. 또한, 의뢰 및 상담 요구 사항을 충족하기 위해 여러 의료기관 간에 만성질환 환자와 관련된 질병 데이터의 자유로운 흐름을 지원합니다.

Zhiyun Consultation SaaS는 현재 200,000개 이상의 약국을 설치했으며 이는 전국 약국 수의 약 3분의 1을 차지하며 이 중 약 20%는 Yifeng, Laobain을 포함한 상위 100대 체인 약국입니다. , 등 유명 브랜드. Zhiyun Consultation SaaS는 약국에 대한 수수료를 청구합니다. 주로 만성질환자를 대상으로 매장 내 의료진단 및 처방전 작성 문제를 해결하고, 병원에서 유출되는 처방전을 인수하며, 온·오프라인 회원관리를 통해 약국에도 도움을 줄 수 있습니다.

Zhiyun Consultation SaaS를 사용하는 대규모 약국 그룹을 기반으로 매일 대량의 진단 및 처방 데이터가 생성됩니다. Zhiyun Health는 데이터 통찰력과 규정 준수 활용을 수행합니다. 이것은 우리에게 큰 가치가 있습니다.

효율성과 효율성이 두 배 향상됩니다

Zhiyun Health Medical Brain은 당사의 AI 플랫폼이며, 그 기술 역량은 지속적으로 반복적으로 업그레이드됩니다. Zhiyun Medical Brain을 더 많은 애플리케이션 시나리오에 적용하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 방법을 소개하겠습니다.

Zhiyun Medical Brain의 구조는 주로 3개 층으로 나뉩니다. 맨 아래 레이어는 대규모 의료 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스와 다른 데이터베이스의 주요 차이점은 데이터 소스의 품질과 양입니다. 이는 주로 병원 내 의료 전문 데이터와 서비스 약국에서 생성된 인터넷 병원 플랫폼의 진단 및 치료 데이터라는 두 부분에서 나옵니다. Zhiyun Medical Brain. 1차 데이터 소스. 물론, 데이터의 이 부분은 모두 규정을 준수하고 엄격한 둔감화를 거쳐 더 많은 임상 분석 및 임상 연구가 가능합니다. 처방량 측면에서 Zhiyun Health는 중국 최대의 온라인 의료 서비스 제공업체가 되어 2022년 최종 사용자에게 1억 7천만 건의 온라인 상담을 제공했습니다.

중간 계층 아키텍처의 상위 계층은 데이터 집계, 정리, 표준화 및 구조화를 포함한 데이터 처리입니다

다음 단계에는 AI 지원 진단 및 치료, AI 지원 약물 및 장치 연구, 실제 연구에 각각 사용되는 ClouD GPT와 ClouD DTx라는 두 가지 대형 의료 모델이 있습니다.

Zhiyun Medical Brain은 특정 애플리케이션 시나리오에서 Zhiyun Medical Exchange SaaS 및 Zhiyun Consultation SaaS를 위한 강력한 인공 지능 기능을 제공합니다

Zhiyun Yihui SaaS 시스템은 의사에게 유사한 사례를 추천하고 진단 및 치료를 지원하며 의사 교육을 실현하고 의사의 진단 및 치료 계획을 최적화할 수 있습니다.

Zhiyun 상담 SaaS 시스템은 의사에게 약물 안전을 보장하기 위한 과학적인 약물 제안을 제공할 수 있습니다. 만성질환자에 대한 후속상담의 경우, 환자의 주요 증상 및 질환을 토대로 상담의 합리성을 판단하여 부적합한 환자를 제외할 수 있습니다. 상담 과정에서 인공지능은 의사에게 신호등 메커니즘을 통해 보다 과학적이고 정확한 치료 계획 제안을 제공합니다. 치료 계획이 제공된 후 시스템은 의사가 제공한 치료 계획을 다시 검토하고 불합리한 계획을 적시에 차단합니다. 이 시스템은 Zhiyun Health Internet Hospital 플랫폼에서 수많은 진단 및 치료 서비스를 보장하여 플랫폼의 진단 및 치료 효율성, 품질 및 안전성을 크게 향상시킵니다

또한, ClouD DTx는 당사의 빅데이터 플랫폼을 기반으로 하며, 주요 적용 방향은 의약품 기기 연구개발 및 실제 연구를 지원하는 것입니다. 예를 들어, 올해 우리는 영향력 지수가 12포인트가 넘는 기사를 발표했습니다. 이 기사는 100만 명 이상의 고혈압 및 동반 질환 환자의 온라인 약물 치료 데이터를 심층 분석하여 다양한 연령, 성별, 지역 및 다양한 고혈압 환자의 동반 질환. 임상 처방 행동의 규칙성과 변화 추세, 고혈압 약물 치료의 표준화된 사양 및 수술 시행에 대한 실제 비교 분석. 연구 결과는 고혈압 관리에 광범위한 지침이 됩니다.

별로 복잡해 보이지 않을 수도 있지만, 특히 수백만 개의 샘플에 대해 빅데이터를 활용해 12개 항목의 논문을 출판하는 것은 사실 쉽지 않습니다. 만약 전통적인 과학 연구 센터가 같은 일을 한다면 얼마나 많은 돈과 시간이 들 것인지 모르겠습니다.

저희는 천만 명이 넘는 사람들을 대상으로 고혈압에 대한 실제 연구를 실시한 적이 있습니다. 본 연구의 논리도 마찬가지이다. ClouD DTx와 같은 데이터 플랫폼이 없으면 데이터 양이 너무 커서 실현할 수 없기 때문에 이와 같은 연구 기회를 발견하는 것은 불가능합니다. 하지만 우리의 Cloud DTx 플랫폼은 이러한 빅데이터 연구를 저렴한 비용으로 높은 효율성으로 수행할 수 있습니다

마지막으로 재무 데이터에 따르면 저희 회사는 기본적으로 긍정적인 순환을 형성하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 우리는 약 80%의 복합 성장률을 유지해 왔습니다. 올해 상반기에는 매출 18억을 달성하며 적자폭도 대폭 감소하는 성과를 거두었으며, 조만간 적자전환이 가능할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 당사의 인공지능 솔루션이 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 궁극적으로 상당한 비즈니스 이점을 가져올 수 있다는 확신을 갖게 되었습니다. 왜냐하면 실제 응용 분야에서 탁월한 종합 성능을 입증했기 때문입니다

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