공개된 Python의 기본 기술: 데이터를 캡처하고 저장하는 방법

Python 기반 기술의 비밀: 데이터 캡처 및 저장을 구현하려면 구체적인 코드 예제가 필요합니다.

인터넷이 대중화되고 디지털화 프로세스가 가속화됨에 따라 데이터는 기업과 개인에게 점점 더 중요해지고 있습니다. Python은 배우기 쉽고 강력하며 유연하다는 장점으로 인해 데이터 처리 분야의 주류 언어 중 하나가 되었습니다. 이 기사에서는 Python의 기본 기술을 소개하고 Python을 사용하여 샘플 코드를 통해 데이터를 캡처하고 저장하는 방법을 심층적으로 살펴봅니다.

1. 데이터 캡처

1. urllib 모듈을 사용하세요

urllib는 Python에 내장된 HTTP 요청 라이브러리로, 데이터 요청, 헤더 정보 추가, 브라우저 확인 등을 포함한 기본 HTTP 기능을 제공합니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import urllib.request

url = 'https://www.baidu.com/'
response = urllib.request.urlopen(url)
html_str = response.read().decode("utf-8")
print(html_str)

2. 요청 모듈 사용

requests는 타사 라이브러리이며 pip를 사용하여 설치해야 합니다. urllib에 비해 더 간단하고 실용적입니다. HTTP 요청 전송, 헤더 정보 추가, 브라우저 확인 등에 사용할 수도 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html_str = response.text
print(html_str)

3. Selenium 모듈 사용

Selenium은 자동화된 테스트 도구이지만 웹 페이지 데이터를 크롤링하는 데에도 사용할 수 있습니다. 먼저 Selenium과 해당 브라우저 드라이버를 설치하고 webdriver 개체를 사용하여 웹 페이지를 열어 작업 및 데이터 추출을 해야 합니다. 다음은 샘플 코드입니다.

from selenium import webdriver

url = 'https://www.baidu.com/'
browser = webdriver.Firefox()
browser.get(url)
html_str = browser.page_source
print(html_str)
browser.quit()

2. 데이터 저장

1. csv 모듈 사용

csv는 csv 형식 파일을 작동하기 위해 Python에 내장된 모듈입니다. CSV 파일은 쉼표로 구분된 값을 가진 일반 텍스트 파일이며 각 줄은 하나의 데이터 기록을 나타냅니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import csv

data = [['name', 'age', 'gender'],
        ['Anna', '25', 'female'],
        ['Bob', '30', 'male'],
        ['Cathy', '27', 'female']]

with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

2. pandas 모듈 사용

pandas는 타사 라이브러리이므로 pip를 사용하여 설치해야 합니다. 빠르고 효율적인 데이터 구조와 데이터 분석 도구를 제공하여 데이터 처리 및 저장을 쉽게 구현할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import pandas as pd

data = {'name': ['Anna', 'Bob', 'Cathy'],
        'age': [25, 30, 27],
        'gender': ['female', 'male', 'female']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

3. sqlite3 모듈 사용

sqlite3은 데이터를 저장하고 쿼리하는 데 사용할 수 있는 Python에 내장된 경량 데이터베이스입니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE students
                  (name text, age int, gender text)''')
data = [('Anna', 25, 'female'),
        ('Bob', 30, 'male'),
        ('Cathy', 27, 'female')]
cursor.executemany('INSERT INTO students VALUES (?,?,?)', data)
conn.commit()
conn.close()

위는 Python에서 데이터 캡처 및 저장을 구현하는 기본 방법 및 샘플 코드입니다. 실제 사용 시 효율적이고 안정적이며 합법적인 데이터 처리를 달성하려면 크롤링 방지, 예외 처리, 멀티스레딩 및 기타 문제를 고려해야 합니다. 동시에 법률, 규정 및 윤리를 준수해야 하며, 크롤러 기술을 사용하여 다른 사람의 데이터를 획득하고 남용해서는 안 됩니다.

위 내용은 공개된 Python의 기본 기술: 데이터를 캡처하고 저장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!