Redis: 실시간 통계 시스템을 신속하게 구축

Redis(원격 사전 서버)는 가볍고 효율적이며 사용하기 쉬운 메모리 기반 데이터 구조 저장 시스템입니다. 고속 키-값 쌍 저장 데이터베이스일 뿐만 아니라 문자열, 해시, 목록, 세트, ​​순서 세트 등 다양하고 유연한 데이터 구조를 제공하여 다양한 시나리오의 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 또한 Redis는 강력한 실시간 컴퓨팅 기능도 갖추고 있어 실시간 통계 시스템을 빠르게 구축할 수 있습니다.

실제 적용 시나리오에서는 실시간 통계 시스템을 구축해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 운영 전략을 최적화하기 위해 판매 데이터, 운영 데이터, 사용자 데이터에 대한 실시간 통계가 필요합니다. 이 경우 기존 관계형 데이터베이스는 더 이상 실시간 요구 사항을 충족할 수 없으므로 Redis는 실시간 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다.

이 글에서는 Redis를 사용하여 간단한 실시간 통계 시스템을 구축하는 방법을 코드 예제를 통해 소개합니다.

먼저 데이터를 Redis에 저장해야 합니다. 사용자 방문 수를 계산해야 한다는 점을 고려하면 각 요소가 각 사용자의 액세스 카운터를 나타내는 집합 컬렉션에 사용자 방문 수를 기록할 수 있습니다.

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def record_user_access(user_id):
    r.sadd('users', user_id)
    r.incr('user:%s:access_count' % user_id)

위 코드에서는 Redis의 SADD 명령을 사용하여 사용자 ID를 컬렉션에 추가하고 INCR 명령을 사용하여 사용자 액세스 카운터를 증가시킵니다. 다음으로 Redis SCARD 명령을 사용하여 사용자 수를 가져오고 SMEMBERS 명령을 사용하여 모든 사용자의 ID를 가져올 수 있습니다.

def get_user_count():
    user_count = r.scard('users')
    return user_count

def get_all_users():
    users = r.smembers('users')
    return users

또 다른 일반적인 통계 방법은 사용자 방문 수가 가장 많은 N명의 사용자를 계산하는 것입니다. 이는 Redis의 ZADD 명령을 사용하여 사용자 액세스 카운터를 점수로 추가하고 사용자 ID를 멤버로 정렬하여 수행할 수 있습니다. .

def get_top_n_users(n):
    top_n = r.zrevrangebyscore('access_count', '+inf', '-inf', start=0, num=n)
    return top_n

def record_user_access(user_id):
    r.sadd('users', user_id)
    r.zincrby('access_count', user_id, amount=1)

여기에서는 Redis의 ZREVRANGEBYSCORE 명령을 사용하여 가장 높은 점수를 받은 N명의 사용자를 가져옵니다.

사용자 방문 수를 계산하는 것 외에도 Redis를 사용하여 페이지 방문 수를 계산할 수도 있습니다. 페이지의 액세스 카운터를 Redis 해시 테이블에 저장합니다. 여기서 키는 페이지 URL이고 값은 액세스 카운터입니다.

def record_page_view(url):
    r.hincrby('page_views', url, amount=1)

def get_page_view(url):
    page_view = r.hget('page_views', url)
    return page_view

위 코드에서는 Redis의 HINCRBY 명령을 사용하여 페이지 카운터를 증가시키고, 페이지 URL을 키로 사용하고, HGET 명령을 사용하여 방문 횟수를 얻을 때 페이지의 액세스 카운터를 얻습니다.

위에 소개된 통계 방법 외에도 Redis는 다양한 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 다양하고 유연한 데이터 구조와 명령도 지원합니다. 예를 들어 사용자 행동 추적을 계산해야 하는 경우 Redis의 정렬된 컬렉션을 사용하여 사용자 행동 로그를 기록하고 ZREVRANGE 명령을 사용하여 사용자의 최근 행동 기록을 얻을 수 있습니다.

요약하면 Redis는 메모리 기반의 데이터 구조 저장 시스템으로서 빠르고 효율적이며 유연성이 있다는 장점을 가지고 있습니다. 고속 키-값 쌍 저장 데이터베이스로 사용될 수 있을 뿐만 아니라 다양한 실시간 컴퓨팅 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 다양하고 유연한 데이터 구조와 명령을 지원합니다.

위 내용은 Redis: 실시간 통계 시스템을 신속하게 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!