PHP 개발 시 캐싱에 대한 일반적인 오해와 답변
PHP 기술이 지속적으로 발전하면서 캐싱은 PHP 개발의 필수 부분이 되었습니다. 그러나 개인적인 경험과 지식 수준의 차이로 인해 몇 가지 일반적인 오해가 발생할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP 개발 캐싱에 대한 일반적인 오해를 소개하고 이에 대한 답변을 제공합니다. 또한 독자의 이해를 돕기 위해 몇 가지 구체적인 코드 예제가 제공됩니다.
오해 1: PHP는 이미 빠르기 때문에 캐싱은 의미가 없습니다.
답변: PHP 자체는 빠르지만 일부 복잡한 응용 프로그램의 경우 데이터베이스 및 외부 리소스에 액세스하는 등의 빈번한 작업으로 인해 전체 응용 프로그램의 속도가 느려질 수 있습니다. . 이때 캐시를 사용하면 애플리케이션의 접근 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
다음은 간단한 예입니다.
먼저 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용되는 get_data_from_db() 함수를 정의합니다.
function get_data_from_db($id) { // connect to database $db = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=my_db;charset=utf8', 'username', 'password'); // prepare statement $stmt = $db->prepare('SELECT * FROM my_table WHERE id = :id'); $stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT); // execute statement $stmt->execute(); // fetch data $data = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); // close connection $db = null; // return data return $data; }
그런 다음 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용되는 get_data() 함수를 정의합니다. 캐시 데이터 가져오기:
function get_data($id) { // connect to cache server $cache = new Memcached(); $cache->addServer('localhost', 11211); // get data from cache $data = $cache->get('my_key_' . $id); // if data is not in cache, get it from database and store it in cache if (!$data) { $data = get_data_from_db($id); $cache->set('my_key_' . $id, $data, 60); // cache data for 60 seconds } // return data return $data; }
이 예에서는 Memcached를 캐시 서버로 사용합니다. 보시다시피 먼저 캐시에서 데이터를 가져오려고 시도합니다. 데이터를 얻지 못하면 데이터베이스에서 데이터를 가져온 다음 캐시에 저장합니다. 또한 캐시 만료 시간도 60초로 설정했습니다.
이 예를 통해 캐시를 사용하면 애플리케이션의 액세스 속도가 크게 향상될 수 있으며 구현도 쉽다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 캐싱은 확실히 의미가 없습니다.
오해 2: 캐싱으로 인해 데이터 불일치가 발생합니다
답변: 캐시를 부적절하게 사용하면 실제로 데이터 불일치가 발생하지만 올바르게 사용하는 한 이 문제는 발생하지 않습니다.
예는 다음과 같습니다.
데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용되는 get_data_from_db() 함수가 있고 데이터가 업데이트될 때 데이터가 알림을 받는다고 가정합니다.
function get_data_from_db($id) { // connect to database $db = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=my_db;charset=utf8', 'username', 'password'); // prepare statement $stmt = $db->prepare('SELECT * FROM my_table WHERE id = :id'); $stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT); // execute statement $stmt->execute(); // fetch data $data = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); // close connection $db = null; // register notification handler $notifier = new MyDataNotifier(); $notifier->register($id); // return data return $data; }
그런 다음 get_data() 함수를 정의합니다. , 캐시에서 데이터를 가져오는 데 사용되며 캐시에서 데이터가 업데이트된 후에도 알림을 보냅니다.
function get_data($id) { // connect to cache server $cache = new Memcached(); $cache->addServer('localhost', 11211); // get data from cache $data = $cache->get('my_key_' . $id); // if data is not in cache, get it from database and store it in cache if (!$data) { $data = get_data_from_db($id); $cache->set('my_key_' . $id, $data); } // check if data is up-to-date $notifier = new MyDataNotifier(); if ($notifier->is_up_to_date($id)) { // return data return $data; } else { // data is out of date, so get it from database and store it in cache $data = get_data_from_db($id); $cache->set('my_key_' . $id, $data); // return data return $data; } }
이 예에서는 데이터 업데이트의 타임스탬프를 기록하는 데 사용되는 데이터 알림 클래스 MyDataNotifier를 사용하고 다음을 수행할 수 있습니다. 데이터가 만료되었는지 확인합니다.
데이터가 업데이트되면 get_data_from_db() 함수에서 알림을 보내고, get_data() 함수에서 데이터가 만료되었는지도 확인하는 것을 볼 수 있습니다. 데이터가 만료된 경우 데이터베이스에서 새 데이터를 가져오는 동시에 캐시의 데이터를 업데이트합니다.
이 예를 통해 캐시를 올바르게 사용하는 한 데이터 불일치 문제가 없음을 알 수 있습니다. 이는 또한 캐싱이 만병통치약이 아니며 실제 비즈니스 시나리오와 결합하여 유연하게 사용해야 함을 보여줍니다.
오해 3: 캐싱에는 많은 메모리가 필요합니다
답변: 캐시를 사용하면 일정량의 메모리가 소모될 수 있지만 올바르게 사용하면 많은 사람들이 상상하는 것처럼 엄청난 메모리 오버헤드로 이어지지는 않습니다.
예는 다음과 같습니다.
데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용되는 get_data_from_db() 함수가 있고 각 데이터 항목의 크기가 상대적으로 크다고 가정합니다.
function get_data_from_db($id) { // connect to database $db = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=my_db;charset=utf8', 'username', 'password'); // prepare statement $stmt = $db->prepare('SELECT * FROM my_table WHERE id = :id'); $stmt->bindParam(':id', $id, PDO::PARAM_INT); // execute statement $stmt->execute(); // fetch data $data = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); // close connection $db = null; // return data return $data; }
그런 다음 get_data( ), 캐시에서 데이터를 가져오는 데 사용되며 LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 크기를 제한합니다.
function get_data($id) { // connect to cache server $cache = new Memcached(); $cache->addServer('localhost', 11211); // get data from cache $data = $cache->get('my_key_' . $id); // if data is not in cache, get it from database and store it in cache if (!$data) { $data = get_data_from_db($id); $cache->set('my_key_' . $id, $data); } // check cache size and evict old data if necessary $stats = $cache->getStats(); $max_bytes = 1024 * 1024; // maximum cache size is 1MB if ($stats['bytes'] > $max_bytes) { $cache->delete('oldest_key'); } // return data return $data; }
이 예에서는 Memcached 인스턴스를 사용하여 캐시를 관리하고 LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 크기를 제한합니다. 의 크기. 특히 캐시된 데이터를 얻을 때 캐시 크기도 확인합니다. 캐시가 최대 한도에 도달하면 가장 오래된 데이터 항목이 자동으로 삭제됩니다.
이 예를 통해 캐시를 사용할 때 몇 가지 간단한 기술을 사용하여 과도한 메모리 소비 문제를 피하기 위해 캐시 크기를 제어할 수 있음을 알 수 있습니다.
결론
위의 예를 통해 PHP 애플리케이션 작성 시 캐시를 사용할 때 다음 사항에 주의해야 함을 알 수 있습니다.
마지막으로, 위의 예가 PHP 개발에서 캐싱을 사용하는 독자들에게 참고 자료가 되기를 바랍니다.
위 내용은 PHP 개발 캐싱에 대한 일반적인 오해와 답변의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!