데이터와 AI가 현대 HR 관행을 어떻게 바꾸고 있는지

오늘날의 HR 팀은 균형을 맞추는 임무를 맡고 있습니다. 한편으로는 데이터와 AI의 힘을 활용하여 비즈니스에 가치를 더할 수 있지만, 다른 한편으로는 후보자에게 향상된 HR 서비스를 제공하기 위해 모든 프로세스에서 사람 중심을 유지하고 기술과 사람 중심 접근 방식을 혼합해야 합니다. 그리고 직원들.

지능형 HR의 부상

지능형 HR은 의사 결정을 개선하고 운영을 간소화하며 더 나은 직장 환경을 만들기 위해 인적 자원 분야에서 데이터, 분석 및 인공 지능을 전략적으로 적용하는 것을 의미합니다. 여기에는 기계 학습, 자연어 처리 및 예측 분석과 같은 기술을 활용하여 일상 업무를 자동화하고, 실행 가능한 통찰력을 얻고, 추세를 예측하는 것이 포함됩니다.

데이터 기반, AI 지원 HR은 내부 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키고 HR 전문가가 더욱 개인화되고 매력적인 비즈니스 경험을 제공합니다.

데이터와 AI가 HR을 재편하는 가장 큰 방법

데이터와 AI가 HR을 어떻게 재편하는지 이해하려면 인력 관리에 있어 데이터와 AI가 무수히 적용되는 방식을 이해해야 합니다. 잠재적인 후보자가 조직과 상호 작용하는 순간부터 직원의 지속적인 경력 개발에 이르기까지 지능형 시스템은 HR 업무 방식을 향상시킵니다. 이러한 기술이 영향을 미치는 가장 중요한 방법은 다음과 같습니다. 1. 채용 및 후보자 심사: 인사부는 데이터 분석과 AI 기술을 활용하여 후보자의 능력과 매칭을 보다 정확하게 평가합니다. 이는 채용 효율성을 높이는 동시에 인간 편견의 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다. 2. 교육 및 개발: 지능형 시스템은 직원의 개인적 요구와 능력 수준에 따라 맞춤형 교육 및 개발 계획을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 직원은 지속적으로 기술을 향상하고 경력 개발 목표를 달성할 수 있습니다. 3. 성과평가 및 보상 : 데이터 분석과 AI 기술을 통해 직원의 성과를 보다 객관적으로 평가하고, 성과 결과에 따라 보상 및 인센티브를 실시할 수 있습니다. 이는 직원의 동기 부여와 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다. 4. 급여 관리: 지능형 시스템은 인사부가 급여 정책을 보다 과학적으로 공식화하고 직원 성과 및 시장 상황에 따라 합리적인 조정을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 5. 예측 및 분석: 지능형 시스템은 대량의 인적 자원 데이터를 분석하여 직원 이직률, 성과 등을 예측하고 이에 상응하는 인재 유지 및 관리 조치를 사전에 취하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 즉, 데이터와 AI 기술은 인적 자원의 모든 측면을 변화시켜 인적 자원을 더욱 지능적이고 효율적으로 만들고 있습니다. 이러한 기술의 적용은 기업의 경쟁력을 향상시킬 뿐만 아니라 직원의 개인적 발전과 만족도에도 기여할 수 있습니다.

People Analytics

HR 전문가는 이제 데이터를 분석하여 결과를 예측하고 방향 수정을 제안할 수 있습니다. 데이터는 인력 동향에 대한 전략적 통찰력을 제공하고 비즈니스 전반에 걸쳐 더 나은 의사 결정을 내리도록 합니다.

2008년 Google의 내부 연구팀은 무엇이 관리자를 훌륭하게 만드는지 알아보기 위해 Project Oxygen을 시작했습니다. 이 연구를 통해 그들은 연구에서 최고 성과를 내는 관리자들 사이에서 공통적으로 나타나는 행동을 식별하고 이를 Google의 경영 개발 프로그램에 통합했습니다. 이러한 방식으로 데이터를 사용함으로써 팀은 직원 만족도, 이직률, 만족도, 전반적인 성과를 포함하여 Google의 경영을 크게 개선했습니다.

Recruitment

HR 팀은 고급 알고리즘을 활용하여 이력서를 빠르고 쉽게 분석하여 가장 적합한 후보자를 강조하고 비즈니스 내에서 잠재적인 후보자의 성공을 예측하기도 합니다. 적절하게 관리된다면 이 자동화를 적용하면 채용 프로세스 속도를 높이고 편견을 최소화할 수 있습니다

예를 들어 HireVue는 인공 지능을 사용하여 후보자를 선별하고 비디오 인터뷰 성과를 평가하는 동시에 직업을 예측하는 주문형 비디오 인터뷰 플랫폼입니다. 성과와 문화적 적합성. 알고리즘은 음성 및 얼굴 표정을 포함한 수백 개의 데이터 포인트를 평가하므로 HR 팀은 잠재적인 후보자를 신속하게 찾을 수 있습니다. HireVue와 같은 기술은 초기 심사 단계에서 인간 편견의 영향을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Onboarding

우리는 온보딩 경험을 재구상했습니다. AI 플랫폼은 신입 직원에게 개인화된 오리엔테이션을 제공하여 HR 팀의 업무량을 줄일 수 있습니다.

IBM과 같은 회사는 Watson과 같은 AI 기반 HR 플랫폼을 채택하여 직원들에게 개인화된 온보딩 경험을 제공하고 있습니다. Watson은 서류 작업 지침을 제공하고 질문에 답함으로써 신입 직원이 회사 문화에 더 효과적으로 통합되도록 도울 수 있습니다.

성과 모니터링 및 관리

전통적인 연간 평가가 AI 기반의 지속적인 피드백 시스템으로 대체되고 있으므로 기업은 보다 맞춤화된 접근 방식을 만들 수 있습니다. 직원 성장.

BetterWorks는 기업이 보다 목적 지향적이고 책임감 있고 조율된 인력을 만드는 데 도움이 되는 지속적인 성과 관리 플랫폼입니다. 이 도구는 목표 설정, 지속적인 관리자-직원 대화, 동료 피드백 및 진행 상황 추적의 기업 범위 및 기타 기능을 지원합니다.

교육 및 개발

회사에서는 개인의 성과, 관심 사항, 직업적 포부를 기반으로 한 고유한 학습 경로를 포함하여 직원을 위한 맞춤형 교육 프로그램을 만들 수도 있습니다.

안전 및 웰빙

스마트 HR 부서는 데이터와 인공 지능을 사용하여 직원 행동 패턴과 스트레스 수준을 모니터링함으로써 작업장 안전을 개선하고 직원 웰빙을 향상할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 더 행복하고 몰입감을 느낄 수 있는 더욱 안전하고 생산적인 작업 환경이 조성될 것입니다.

Arianna Huffington이 설립한 Thrive Global은 데이터와 AI를 사용하여 직원들에게 맞춤형 웰빙 조언과 개입을 제공합니다. Thrive Global을 통해 기업은 직원들이 더 건강한 라이프스타일을 채택하고 스트레스 수준을 낮추도록 장려하여 생산성과 참여도를 높일 수 있습니다.

데이터 중심의 인간 HR

HR 팀은 이제 모든 잠재력이 수반되는 엄청난 기회와 도전에 직면해 있습니다. 데이터와 AI는 운영을 재정의할 수 있는 잠재력을 갖고 있으며 기술은 효율성과 향상을 위한 광범위한 가능성을 제공합니다. 그러나 HR 기술은 그 자체만을 위해 구현되어서는 안 됩니다.

HR에서 데이터와 AI의 진정한 가치는 이를 전략적으로 적용하여 프로세스를 개선하는 동시에 사람을 선두에 두는 데 있습니다. 데이터 기반, AI 기반 인적 자원은 귀하의 비즈니스에 엄청난 가치를 더할 수 있지만, 인적 자원에서 '사람'을 잊어서는 안 됩니다. 기술은 HR 업무를 축소하는 것이 아니라 증폭시켜야 합니다.

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