Yuanxiang XVERSE-65B: 고성능과 무조건 무료 상업적 사용이 가능한 중국 최대 오픈 소스 모델이 여기에 있습니다.

예전부터 중국에서는 70억~130억 개의 매개변수를 가진 다수의 대형 모델이 오픈소스화되어 구현 결과가 나타났고, 오픈소스 생태계가 초기에 구축되었습니다. 에이전트와 같은 작업의 복잡성과 데이터 양이 증가함에 따라 더 큰 모델에 대한 업계와 커뮤니티의 요구가 점점 더 시급해지고 있습니다.

연구에 따르면 매개변수 수가 많을수록, 훈련 데이터의 품질이 높을수록 대규모 모델의 성능이 지속적으로 향상될 수 있습니다. 업계의 일반적인 합의는 매개변수 임계값인 500억~600억 개에 도달한 경우에만 대형 모델이 "스마트하게 등장"하고 여러 작업에서 강력한 성능을 발휘할 수 있다는 것입니다. 그러나 이 정도 규모의 모델을 훈련하려면 비용이 많이 들고 높은 기술 요구 사항이 필요합니다. 현재는 주로 비공개 소스 유료 모델로 제공됩니다. 해외 오픈 소스 생태계에서 Llama2-70B 및 Falcon-180B와 같은 벤치마크 모델은 조건부 오픈 소스이며 월간 활성 사용자 또는 수입에 대한 상업적 상한선이 있으며 훈련 데이터 부족으로 중국어 능력에 명백한 단점이 있습니다. . 또한 최근 미국에서 공포된 AI 칩 금지로 인해 중국 대형 모델 산업의 발전 속도가 더욱 제한될 수 있습니다. 업계에서는 생태적 격차를 메우고 중국 애플리케이션에 대한 보다 강력한 이해, 추론 및 긴 텍스트 생성 기능을 제공할 고성능 대규모 국내 모델이 시급히 요구되고 있습니다.

이런 맥락에서 Yuanxiang XVERSE Company는 업계 최초로 650억 매개변수 고성능 범용 대형 모델 XVERSE-65B

를 오픈소스화하고

무조건 무료 상업적 사용을 발표했습니다. 또한 13B 모델은 소형 모델 능력의 상한선을 높이기 위해 풀 업그레이드됐다. 이를 통해 많은 중소기업, 연구원 및 AI 개발자는 컴퓨팅 성능, 리소스 제약 및 특정 작업 요구 사항에 따라 Yuanxiang 대형 모델을 자유롭게 사용, 수정 또는 추출할 수 있습니다. , 연구 및 응용 분야의 혁신을 촉진합니다.

모델 주소: https://huggingface.co/xverse/XVERSE-65B

Yuanxiang은 3개월 만에 여러 고성능 7B 및 13B 모델을 개발하고 유망한 65B 모델을 커뮤니티에 처음으로 선보였습니다.

구체적으로 65B 모델은 다음과 같은 이점을 가질 수 있습니다. 영향:

연구 개발 측면에서 65B는 신기술을 위한 '큰 지렛대'를 제공할 것입니다. , 새로운 도구, 성능 최적화 및 모델 안전성을 통해 커뮤니티는 신속하게 경험을 축적할 수 있으며 국가 과학 기술 독립 및 통제 가능성이라는 장기 목표를 촉진하는 데 도움이 됩니다.

• 상업적으로는 다수의 중소기업이 "대형 도구"를 무료로 사용할 수 있어 한계를 극복하고 애플리케이션에서 상당한 혁신을 촉진할 수 있습니다. Yuanxiang은 또한 사용 사례, 보안 모델 배포 및 잠재적 기회에 대한 통찰력을 제공합니다.

• 개발자 생태계에서 커뮤니티는 조직 시너지의 이점을 최대한 활용하고 R&D 애플리케이션의 "캄브리아기 폭발"을 촉진할 수 있습니다.

                                               VERSE-65B 기본 모델은 2.6조 토큰의 고품질 데이터를 바탕으로 처음부터 훈련되었습니다. , 컨텍스트 창은 16K로 확장되며 중국어, 영어, 러시아어, 프랑스어.

Yuanxiang은 고성능 포지셔닝을 고수하며 다음 세 가지 측면에서 65B의 역량을 크게 향상시켰습니다. 이해, 생성, 추론 및 기억과 같은 기본 역량부터 모델의 다양성, 창의성 및 정확성까지 탁월함에서 강력함까지

도구 호출, 코드 설명, 반영 및 수정 등의 기능을 확장하여 지능형 에이전트 구축을 위한 기술 기반을 마련하고 모델의 실용성을 향상시켰습니다.

일반적이고 잠재적으로 심각한 환각 문제를 크게 완화했습니다. 7B 및 13B에서는 대형 모델의 환상을 줄이고 정확성과 전문성을 높였습니다.

• Yuanxiang 대형 모델 시리즈는 모두 전체 체인에 걸쳐 자체 개발되었으며 다양한 핵심 기술과 R&D 혁신을 포괄합니다.

1. 복잡한 분산 시스템 설계: 팀의 Tencent Go AI 연구 및 개발에서 배웁니다. Exquisite Art', 영광의 왕 AI 'Excellent Art' 'Wu' 등 대규모 시스템에서의 풍부한 경험을 바탕으로 효율적인 연산자, 메모리 최적화, 병렬 스케줄링 전략, 데이터-컴퓨팅-통신 오버랩, 플랫폼과 프레임워크 협업을 통해 효율적이고 안정적인 훈련 시스템을 구축했으며, 전력 활용률은 58.5%로 업계 최고 수준입니다.

• 2. 종합적인 성능 향상: FlashAttention2는 65B 훈련에서 계산을 가속화하는 데 사용되며, 3D 병렬성을 기반으로 하는 가상 파이프라인 기술을 사용하여 긴 파이프라인에서 생성되는 과도한 버블 비율을 줄이고 계산 추론 효율성을 점차적으로 향상시킵니다. 8K에서 증가 16K로 업그레이드하면 긴 텍스트 이해, 긴 텍스트 생성, 매우 긴 대화 등 복잡한 작업을 성공적으로 완료할 수 있을 뿐만 아니라 도구 호출, 코드 해석, 반영 및 수정 기능이 확장되어 더 나은 구축이 가능해집니다. 지능형 에이전트(AI 에이전트).

  3. 훈련 안정성 대폭 향상: 엄청난 양의 계산으로 인해 통신 혼잡, 칩 과열 또는 컴퓨팅 노드 오류가 65B 훈련의 표준이 되었습니다. 초기에는 일주일에 최대 8번의 오류가 발생했습니다. 클러스터 인프라 운영, 리소스 스케줄링, 훈련 프레임워크 및 스케줄링 플랫폼 협업의 지속적인 최적화를 통해 Yuanxiang은 높은 안정성, 낮은 중단 및 강력한 내결함성을 갖춘 훈련 시스템을 구축하여 주간 유효 훈련 비율을 98.6%로 높였습니다.

  또한 1.6조 개에 가까운 토큰으로 모델을 훈련하는 중에 손실 함수가 NaN 값을 생성하여 훈련이 중단될 수 있습니다. 일반적으로 업계에서는 분석 후 관련 데이터 간격을 삭제하는 것이 일반적입니다. 경험을 바탕으로 팀은 이것이 모델의 자연스러운 진화라고 판단하고 데이터를 삭제하지 않기로 결정했으며 관련 매개변수 업데이트를 직접 건너뛰었고 마침내 NaN 값 문제가 해결되었습니다. 이후 매개변수 값, 활성화 값, 그래디언트 값 등 중간 상태에 대한 추가 분석을 통해 문제가 모델의 마지막 레이어에 있는 트랜스포머 블록의 활성화 값 최대값 변경과 관련이 있을 수 있음이 밝혀졌으며, 최대값이 점차 감소하면서 저절로 해결됩니다.问题 NAN 가치 문제 해결 R&D 경험

  

  65B 성능에 대한 종합적인 평가는 업계가 주요 모델의 성능에 대해 포괄적이고 객관적이며 장기적인 인식을 가질 수 있도록 보장합니다. 일련의 권위 있는 학문적 평가를 참고하여 질문과 대답, 이해, 지식, 추론, 수학, 코딩 등 6개 영역을 포괄하는 11개의 주류 권위 있는 평가 표준이 개발되었으며, 이는 지속적으로 사용되고 반복될 것입니다. ^{XVERSE-65B는 비교를 위해 중국에서 동일한 수준의 모델이 없습니다. 외국 벤치마크와의 비교 평가에서 일부 지표를 능가했으며 종합 성능은 오픈 소스 벤치마크인 Llama2-70B를 능가했습니다. Falcon-180B는 여전히 GPT4 동물과 동등합니다.}

                                                          소형 모델의 성능 상한을 대폭 향상시켰습니다. 인문과 이과를 모두 공부하며 인문과의 장점을 유지하면서 문답이 18% 향상되었고, 과학이 149% 향상되었으며, 수학이 198% 향상되었다는 평가를 받았습니다. Llama2, Baichuan2 등 국내외 오픈소스 벤치마크를 완전히 뛰어넘었습니다. ✨ 코끼리 모델은 Github, Hugging Face, ModelScope 및 기타 플랫폼에서 "XVERSE"로 검색할 수 있습니다. "다운로드
  ,

  간단한 등록 후 조건 없이 무료로 사용할 수 있습니다. 대부분의 애플리케이션 및 반복 요구를 충족할 수 있습니다. 중소기업, 과학 연구 기관, 개인 개발자 등이 포함됩니다.

  Yuanxiang은 또한 모델 훈련, 추론, 배포 및 미세 조정과 같은 광범위한 기술 서비스를 제공하여 엔터테인먼트, 금융, 의료 등 다양한 산업에 힘을 실어주고 다음과 같은 여러 시나리오에서 업계 최고의 서비스를 창출하는 데 도움을 줍니다. 지능적인 고객 서비스, 창의적인 글쓰기, 정확한 사용자 경험을 제공합니다. 2023년 10월 Tencent Music은 Yuanxiang Model과의 전략적 협력을 발표하고 lyraXVERSE 가속 모델을 공동 출시했으며 음악 어시스턴트 'AI Xiaoqin'을 전면적으로 업그레이드했습니다. 앞으로도 AI와 3D 커팅을 계속해서 탐구할 예정입니다. 뮤직 엔터테인먼트를 선도하는 첨단 기술 혁신의 방향.
  Yao Xing은 다음과 같이 말했습니다. “실제 지각 지능(3D)과 실제 인지 지능(AI)은 일반

  인공 지능(AGI)을 탐색할 수 있는 유일한 방법이자 Yuanxiang이 계속해서 연구할 수 있는 원동력이기도 합니다. 최첨단 기술을 탐구합니다. XVERSE 오픈 소스 시리즈는 대형 모델의 국내 대체와 지속적인 기술 혁신을 촉진하고 실물 경제와 디지털 경제의 발전에 강력한 추진력을 불어넣는 데 전념하고 있습니다. 위안 소개! Xiang

  XVERSE는 2021년 초 선전에서 설립되었습니다. 국내 굴지의 AI 및 3D 기술 서비스 기업입니다. - "당신의 세계를 정의하라"는 비전을 가지고 3D 콘텐츠 제작과 소비를 위한 원스톱 플랫폼입니다.
                                                                                           ^{~ Yuanxiang의 창립자인 Yao Xing은 Tencent의 전 부사장이자 Tencent AI Lab의 창립자이자 과학기술부 차세대 인공지능 전략 자문위원회 위원입니다.} Yuanxiang은 3D 및 AI 기술 분야에서 깊이 있는 축적과 완벽한 레이아웃을 보유하고 있습니다. 3D 분야에서 우리는 업계 최고의 "디바이스-클라우드 협업" 3D 인터랙티브 기술을 독자적으로 개발하여 제로 임계값(가벼움), 원스톱(빠름), 고품질(미국식) 새로운 3D 경험을 만들어냈습니다. AI 분야, 오픈소스 중국 상용화 대형 모델 중 최대 규모인 XVERSE-65B는 대형 모델의 국내 대체 및 산업 응용 개발을 촉진하기 위해 설계됐다.

위 내용은 Yuanxiang XVERSE-65B: 고성능과 무조건 무료 상업적 사용이 가능한 중국 최대 오픈 소스 모델이 여기에 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!