Python 함수 소개: 범위 함수 소개 및 예
Python은 배우기 쉽고 풍부한 함수 라이브러리가 내장되어 있는 고급 프로그래밍 언어입니다. 그 중 range 함수는 Python에서 일반적으로 사용되는 내장 함수 중 하나입니다. 이 기사에서는 범위 함수의 기능과 사용법을 자세히 소개하고 예제를 통해 구체적인 응용 프로그램을 보여줍니다.
range 함수는 정수 시퀀스를 생성하는 데 사용되는 함수입니다. 즉, 시작 값(start), 끝 값(end) 및 단계 크기(step)의 세 가지 매개 변수를 허용합니다. 그 중 시작 값과 단계 크기는 선택 사항입니다. 기본 시작 값은 0이고 단계 크기는 1입니다.
range 함수의 구문 형식은 다음과 같습니다.
range(start, end, step)
아래에서는 범위 함수의 사용법과 효과를 설명하기 위해 몇 가지 예를 사용합니다.
예제 1: 0부터 9까지의 정수 시퀀스 생성
for i in range(10): print(i)
위 코드에서 범위 함수의 기본값은 0, 종료 값은 10, 단계 크기의 기본값은 1입니다. 이 예에서 루프는 0부터 9까지의 정수를 순서대로 출력합니다.
예제 2: 단계 크기가 2
for i in range(1, 11, 2): print(i)인 1부터 10까지의 정수 시퀀스를 생성합니다
for i in range(10, 0, -1): print(i)위 코드에서 범위 함수의 시작 값을 1로, 끝 값을 11로, 단계 크기를 2 1부터 10까지의 홀수 시퀀스를 생성합니다. 루프는 홀수 1, 3, 5, 7, 9를 순서대로 출력합니다. 예제 3: 단계 크기가 -1인 10에서 1까지의 정수 시퀀스 생성
even_numbers = list(range(0, 10, 2)) print(even_numbers)위 코드에서 범위 함수의 시작 값을 10으로, 끝 값을 0으로, 단계 크기를 설정했습니다. -1로, 10에서 1까지 역순으로 정수 시퀀스가 생성됩니다. 루프는 정수 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1을 순서대로 출력합니다. for 루프에서 범위 함수와 함께 사용되는 것 외에도 범위 함수는 목록을 생성하는 데에도 일반적으로 사용됩니다. 범위 함수를 매개변수로 목록 함수에 전달하여 결과 정수 시퀀스를 목록으로 변환할 수 있습니다. 예제 4: 처음 5개의 짝수를 목록에 저장
rrreee
위 코드를 실행하면 처음 5개의 짝수[0, 2, 4, 6, 8]가 포함된 목록을 얻을 수 있습니다. 요약하자면, range 함수는 Python에서 매우 실용적인 함수로, 정수 시퀀스를 쉽게 생성하는 데 도움이 됩니다. 시작 값, 끝 값 및 단계 크기를 설정하여 생성된 시퀀스의 범위와 규칙성을 자유롭게 제어할 수 있습니다. for 루프에서 정수 시퀀스를 반복하는 데 사용되거나 목록을 생성할 때 범위 함수가 큰 역할을 할 수 있습니다. Python을 처음 접하시는 분들이라면 range 함수를 사용해보시면 그 편리함을 느끼실 수 있을 거라 믿습니다. 🎜위 내용은 Python 함수 소개: 범위 함수 소개 및 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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