찾다
기술 주변기기일체 포함구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 '고급 일기예보 AI' MetNet-3 출시

IT House는 Google Research와 DeepMind가 협력하여 최신 기상 모델 MetNet-3을 개발했다고 11월 3일 보도했습니다. 이 모델은 이전 MetNet과 MetNet-2를 기반으로 하며 전 세계 기상 상황을 24시간 전에 예측할 수 있습니다. 강수량, 표면 온도, 풍속, 풍향 및 체감 온도를 포함합니다.

구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 고급 일기예보 AI MetNet-3 출시

IT House는 Google이 모바일 플랫폼의 "Google 모바일 소프트웨어" 일기 예보에서 MetNet-3 모델이 구현되었다고 언급한 것을 발견했습니다.

구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 고급 일기예보 AI MetNet-3 출시

구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 고급 일기예보 AI MetNet-3 출시

MetNet-3 모델은 1~4km의 공간 분해능과 2분의 분석 간격으로 "부드럽고 정확한" 예측을 생성할 수 있습니다. 실험을 통해 MetNet-3의 예측 기능이 기존 물리적 일기 예보 모델을 능가한다는 것이 입증되었습니다. 예를 들어, 전통적인 물리적 기본 모델인 "NWP(Numerical Weather Prediction)"와 "Rapid Refresh Model(HRRR)"은 모두 MetNet-3에 의해 능가되었습니다.

구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 고급 일기예보 AI MetNet-3 출시

MetNet-3은 날씨를 예측하는 전통적인 방법을 기반으로 하는 다른 기계 학습 방법과 다릅니다. 핵심은 대기 관측 데이터를 훈련 및 평가에 직접 사용하는 것입니다. 연구자들은 직접 관찰의 장점은 데이터의 밀도와 해상도가 더 높다는 점에 주목했습니다. 또한 MetNet-3는 이전 MetNet 모델 데이터를 계승할 뿐만 아니라 기상 관측소의 온도 및 풍속 측정 데이터를 추가하여 다양한 위치의 기상 조건을 종합적으로 예측하려고 합니다

구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 고급 일기예보 AI MetNet-3 출시

연구원들은 MetNet-3의 주요 혁신은 밀도화라는 기술을 사용하여 일기 예보의 정확성과 범위를 향상시키는 것이라고 언급했습니다.

전통적인 물리적 기본 모델에서 일기예보는 일반적으로 데이터 동화와 시뮬레이션이라는 두 단계를 필요로 합니다. 데이터 동화는 실제 관측 데이터를 모델에 통합하는 것을 의미하며, 시뮬레이션은 이러한 데이터를 기반으로 날씨를 예측합니다.

MetNet-3에서는 신경망을 통해 '데이터 동화'와 '시뮬레이션'의 두 단계를 결합한 치밀화 기술을 통해 보다 빠르고 직접적인 기상 예측이 가능합니다. 이 기술은 모델의 데이터 수집 및 처리 효율성을 높이는 동시에 신경망을 사용하여 일기 예보의 정확성을 향상시킵니다. MetNet-3 모델은 등고선 정보, 위성 정보, 레이더 정보 등을 포함한 각 특정 데이터 스트림을 개별적으로 처리하여 보다 정확하고 포괄적인 일기 예보를 얻을 수 있습니다

또한 MetNet-3 모델은 "직접 관찰된" 데이터를 학습 샘플로 사용하여 공간과 시간에 따른 고해상도의 이점을 얻습니다. 기상 관측소와 지상 레이더 관측소는 1km의 해상도로 몇 분마다 위치별 측정값을 제공합니다. 이에 비해 세계에서 가장 발전된 물리적 모델조차도 9km의 해상도로 데이터를 생성할 수 있으며 6시간마다 시간별 예측을 제공할 수 있습니다

구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 고급 일기예보 AI MetNet-3 출시

MetNet-3는 치밀화 기술, Lead Time Conditioning 기술 및 고해상도 직접 관찰 방법을 결합하여 수집된 관측 데이터를 2분 간격으로 효과적으로 처리하고 시뮬레이션할 수 있습니다. MetNet-3 3은 시간에 따른 24시간 예측을 생성할 수 있습니다. 2분 단위의 해상도로 사용자에게 보다 정확한 실시간 일기예보 정보를 제공합니다.

구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 고급 일기예보 AI MetNet-3 출시

또한, 기상 관측소에서 관측한 기상 정보에 비해 MetNet-3도 지상 레이더에서 수집한 강수량 추정치를 사용하기 때문에 풍속이나 강수량 측면에서 학습 데이터의 범위가 더 넓고, MetNet-3의 예측 결과 업계에서 가장 발전된 물리적 모델보다 훨씬 뛰어납니다.

MetNet-3의 가장 큰 가치는 머신러닝 기술로 날씨를 실시간으로 정확하게 예측하고, 구글 제품에서 일기예보 서비스를 제공할 수 있다는 점입니다. 이 모델은 지속적으로 수집되는 최신 데이터를 기반으로 완전하고 정확한 예측을 지속적으로 생성합니다. 연구원들은 이것이 기존의 물리적 추론 시스템과 다르며 일기 예보의 고유한 요구를 더 잘 충족할 수 있다고 언급했습니다.

위 내용은 구글, 초전통적인 물리적 모델을 예측한다고 주장하는 '고급 일기예보 AI' MetNet-3 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 搜狐에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
신속한 엔지니어링에서 생각의 그래프는 무엇입니까?신속한 엔지니어링에서 생각의 그래프는 무엇입니까?Apr 13, 2025 am 11:53 AM

소개 신속한 엔지니어링에서 "Thought of Thought"는 그래프 이론을 사용하여 AI의 추론 과정을 구성하고 안내하는 새로운 접근법을 나타냅니다. 종종 선형 S와 관련된 전통적인 방법과 달리

Genai 에이전트와 함께 조직의 이메일 마케팅을 최적화하십시오Genai 에이전트와 함께 조직의 이메일 마케팅을 최적화하십시오Apr 13, 2025 am 11:44 AM

소개 축하해요! 당신은 성공적인 사업을 운영합니다. 웹 페이지, 소셜 미디어 캠페인, 웹 세미나, 컨퍼런스, 무료 리소스 및 기타 소스를 통해 매일 5000 개의 이메일 ID를 수집합니다. 다음 명백한 단계는입니다

Apache Pinot을 사용한 실시간 앱 성능 모니터링Apache Pinot을 사용한 실시간 앱 성능 모니터링Apr 13, 2025 am 11:40 AM

소개 오늘날의 빠르게 진행되는 소프트웨어 개발 환경에서 최적의 애플리케이션 성능이 중요합니다. 응답 시간, 오류율 및 자원 활용과 같은 실시간 메트릭 모니터링 메인이 도움이 될 수 있습니다.

Chatgpt가 10 억 명의 사용자를 쳤습니까? Openai CEO는'몇 주 만에 두 배가되었습니다Chatgpt가 10 억 명의 사용자를 쳤습니까? Openai CEO는'몇 주 만에 두 배가되었습니다Apr 13, 2025 am 11:23 AM

"얼마나 많은 사용자가 있습니까?" 그는 자극했다. Altman은“마지막으로 우리가 마지막으로 말한 것은 매주 5 억 명의 행위자이며 매우 빠르게 성장하고 있다고 생각합니다. 앤더슨은 계속해서“당신은 나에게 몇 주 만에 두 배가되었다고 말했습니다. “저는 그 개인이라고 말했습니다

Pixtral -12B : Mistral AI의 첫 번째 멀티 모드 모델 -Anuctics VidhyaPixtral -12B : Mistral AI의 첫 번째 멀티 모드 모델 -Anuctics VidhyaApr 13, 2025 am 11:20 AM

소개 Mistral은 최초의 멀티 모드 모델, 즉 Pixtral-12B-2409를 발표했습니다. 이 모델은 Mistral의 120 억 개의 매개 변수 인 NEMO 12B를 기반으로합니다. 이 모델을 차별화하는 것은 무엇입니까? 이제 이미지와 Tex를 모두 가져갈 수 있습니다

생성 AI 응용 프로그램을위한 에이전트 프레임 워크 - 분석 Vidhya생성 AI 응용 프로그램을위한 에이전트 프레임 워크 - 분석 VidhyaApr 13, 2025 am 11:13 AM

쿼리에 응답 할뿐만 아니라 자율적으로 정보를 모으고, 작업을 실행하며, 여러 유형의 데이터 (텍스트, 이미지 및 코드를 처리하는 AI 구동 조수가 있다고 상상해보십시오. 미래처럼 들리나요? 이것에서

금융 부문에서 생성 AI의 응용금융 부문에서 생성 AI의 응용Apr 13, 2025 am 11:12 AM

소개 금융 산업은 효율적인 거래 및 신용 가용성을 촉진함으로써 경제 성장을 주도하기 때문에 모든 국가 개발의 초석입니다. 거래가 발생하는 용이성 및 신용

온라인 학습 및 수동 공격 알고리즘 안내온라인 학습 및 수동 공격 알고리즘 안내Apr 13, 2025 am 11:09 AM

소개 소셜 미디어, 금융 거래 및 전자 상거래 플랫폼과 같은 소스에서 전례없는 속도로 데이터가 생성되고 있습니다. 이 지속적인 정보 스트림을 처리하는 것은 어려운 일이지만

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.