준비됐나요? 새로운 학습 여정을 준비하세요
오늘날의 생성 AI 시대에 여러분도 이 기술에 매료되셨나요? 예를 들어 간단한 텍스트만 입력하면 짧은 순간에 아름다운 그림이 탄생하거나 매끄러운 텍스트가 눈앞에 나타납니다
많은 사람들이 생성 인공 지능은 헤아릴 수 없고 체계적인 코스 설명 없이는 그 본질을 이해하기 어렵다고 생각합니다. 이 작업을 완료하는 데 도움을 줄 기술 회사나 유명 학자가 있다면 연구원에게는 좋은 일이 될 것입니다
그렇다면 초보자로서 어떻게 시작해야 할까요?
Microsoft는 최근 초보자를 위한 생성 인공 지능 과정을 시작했습니다. 이 과정은 LLM 소개, 기본 엔지니어링 지식 제공, 텍스트 생성 및 채팅 애플리케이션 구축 방법 교육 등 콘텐츠가 매우 풍부합니다.
과정 링크: https://github.com/microsoft/generative-ai - for-beginners
이 코스는 총 12개의 레슨으로 구성되어 있습니다. 각 레슨에는 주제에 대한 짧은 소개 비디오가 포함되어 있으며 관련 프로젝트를 설명하는 Jupyter Notebook 코드 예제도 제공됩니다. 또한 사용자는 더 깊은 학습을 위해 다른 리소스에 연결할 수도 있습니다.
다음으로 각 강의의 주요 내용이 무엇인지 살펴보겠습니다.
1강: 이 강좌를 배우는 방법은 독자들이 이 강좌의 내용을 이해할 수 있도록 주로 이 강좌의 구조를 소개합니다.
2강: 생성 AI 및 LLM을 소개하여 사용자가 이해할 수 있도록 합니다. 생성 AI란 무엇이며 LLM은 어떻게 작동하나요?
강의 3: 다양한 LLM을 살펴보고 비교하면 앞으로 어떤 모델을 사용할지 분명해질 것입니다. 기본 모델의 한계와 인공 지능 뒤에 숨은 위험을 사용자가 이해할 수 있도록 책임 있는 방식으로
다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. 5과: 공학 기초의 프롬프트를 이해하고 프롬프트의 구조를 능숙하게 마스터합니다. 및 사용법
다시 작성된 내용은 다음과 같습니다. 6과: 고급 프롬프트 및 애플리케이션 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용하여 프롬프트 결과를 개선하는 방법
7과: 텍스트 생성 애플리케이션 구축
8과: 채팅 애플리케이션, 이 강의를 공부한 후에는 사용자가 이미지 생성 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
강의 9: 벡터 데이터베이스를 사용하여 검색 애플리케이션 구축. 내장된 벡터를 사용하여 데이터를 검색하는 애플리케이션을 생성하는 방법을 예제를 통해 보여줍니다.
Lesson 10: 로우 코드 AI 애플리케이션 구축
다시 작성해야 하는 콘텐츠는 다음과 같습니다. Lesson 11: 외부 애플리케이션 통합 함수 호출
을 다음과 같이 다시 작성해야 합니다. "12과: 개발자를 돕기 위해 생성적 AI 애플리케이션을 개발할 때 UX 디자인 원칙 적용"
강좌를 여는 예로 3과를 살펴보겠습니다. 간단한 비디오 소개, 비디오를 클릭하면 이 비디오를 무료로 시청할 수 있습니다.
이 강좌를 본 후 모두가 "정말 초보자에게 좋은 자료다"라고 한 목소리로 칭찬했습니다.
마이크로소프트 외에도 스탠퍼드대학교 컴퓨터과학과 교수님들도 계시고, 유명 인공지능 학자 Andrew Ng가 모든 학습자를 위한 생성 AI 강좌 "모두를 위한 Generative AI"를 출시했습니다 강좌 링크는 https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for - 모두/Andrew Ng는 다음과 같이 말했습니다. "이 과정을 통해 생성 인공 지능이 어떻게 작동하는지, 전문적 또는 개인 환경에서 이를 적용하는 방법, 업무, 비즈니스 및 사회에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다. 누구나 이 과정에 참여할 수 있습니다. 물론, 프로그래밍 경험이 있거나 인공지능 분야에 대한 기본 지식이 있다면 누구나 참여할 수 있습니다.”
이 강좌의 주요 내용은 3주로 나누어져 있으며, 주당 총 2시간의 학습 시간입니다. 이제 모든 강좌 콘텐츠를 볼 수 있으며 누구나 학습을 시작할 수 있습니다
위 내용은 Andrew Ng가 직접 가르치는 Microsoft 무료 강좌는 최고 생성 AI에 대한 필수 강좌를 제공합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!