일반적으로 사용되는 데이터베이스 소프트웨어에는 MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Hadoop, Spark 및 Amazon DynamoDB가 포함됩니다. 자세한 소개: 1. 고성능, 확장성 및 사용 편의성을 갖춘 MySQL 2. 강력한 기능, 높은 이식성 및 우수한 호환성을 갖춘 Oracle;
일반적으로 사용되는 데이터베이스 소프트웨어는 다음과 같습니다.
1. MySQL: MySQL은 웹 애플리케이션, 엔터프라이즈 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL은 고성능, 확장성, 사용 편의성이라는 특징을 가지고 있습니다.
2. Oracle: Oracle은 엔터프라이즈급 애플리케이션과 대규모 웹사이트에서 널리 사용되는 안전하고 확장 가능한 고성능 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Oracle은 강력한 기능, 높은 이식성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
3. SQL Server: SQL Server는 Windows 플랫폼의 엔터프라이즈급 응용 프로그램 및 웹 사이트에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL 서버는 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
4. PostgreSQL: PostgreSQL은 엔터프라이즈급 애플리케이션 및 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에 널리 사용되는 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. PostgreSQL은 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
5. MongoDB: MongoDB는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 빅데이터 분석 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인기 있는 문서 데이터베이스 관리 시스템입니다. MongoDB는 고성능, 확장성 및 사용 편의성을 특징으로 합니다.
6. Redis: Redis는 웹 애플리케이션, 엔터프라이즈 애플리케이션, 게임 개발 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인메모리 데이터베이스입니다. Redis는 고성능, 확장성 및 사용 편의성이라는 특징을 가지고 있습니다.
7. Cassandra: Cassandra는 빅 데이터 애플리케이션, 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 애플리케이션에 널리 사용되는 분산 열 데이터베이스입니다. Cassandra는 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
8. Hadoop: Hadoop은 빅데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅 등의 분야에서 널리 사용되는 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. Hadoop은 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
9. Spark: Spark는 빠르고 다양하며 확장 가능한 빅 데이터 처리 프레임워크입니다. 빅 데이터 분석, 기계 학습, 그래픽 처리 등의 분야에서 널리 사용됩니다. Spark는 고성능, 확장성 및 사용 편의성을 특징으로 합니다.
10、아마존 DynamoDB: DynamoDB는 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 애플리케이션에 널리 사용되는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. DynamoDB는 고성능이고 확장 가능하며 사용하기 쉽습니다.
위 내용은 일반적으로 사용되는 데이터베이스 소프트웨어는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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