>기술 주변기기 >일체 포함 >Ant Shield, AI 위험 제어 모델을 10분 만에 맞춤화하는 실제 업계용 '지식 대화형 모델링 엔진' 출시

Ant Shield, AI 위험 제어 모델을 10분 만에 맞춤화하는 실제 업계용 '지식 대화형 모델링 엔진' 출시

WBOY
WBOY앞으로
2023-11-01 20:45:06909검색

전통 산업은 늦은 디지털화 시작, 분산되고 희박한 데이터, 높은 전문 장벽, 산업 지식에 대한 "오래된 마스터"에 대한 의존 등 지능 개발에 많은 어려움에 직면해 있습니다. 2023년 Yunqi 컨퍼런스에서 Ant Group의 보안 기술 브랜드 Ant Shield는 물리적 산업 지식과 AI 모델을 유기적으로 결합하여 기업에 수직 필드 AI 위험에 대한 맞춤형 및 제어 가능한 솔루션을 제공하는 "지식 상호 작용 모델링 엔진"을 출시했습니다. 제어 엔진. 현재 이 엔진은 벌크 상품 산업에서 최초로 테스트되었습니다


Ant Shield, AI 위험 제어 모델을 10분 만에 맞춤화하는 실제 업계용 지식 대화형 모델링 엔진 출시


20개 주요 보고서에서 "중요한 산업 체인 및 공급망의 보안 보장"이 제기되었습니다. 국가안보 차원까지. 상류 및 하류 산업 협업을 예로 들면, 계약 위반, 폭주, 뇌우 등의 악재는 기업에 금전적 손실을 가져올 뿐만 아니라 산업 간 협업 신뢰에 영향을 미치고 산업의 건전한 발전을 방해합니다. 그러나 인체 연구 및 수동 경험 분석을 기반으로 하는 전통적인 공급망 위험 제어 방법은 더 이상 위험 적시성 및 정확성에 대한 현재의 높은 요구 사항을 충족할 수 없습니다.

Ant Shield는 10년 이상의 위험 관리 실무 경험을 바탕으로 “기업 비즈니스 위험” 관리에 초점을 맞춘 원스톱 기업 위험 관리 플랫폼을 개발했습니다. 원래 완료하는 데 며칠이 걸렸던 수동 실사를 이제 가능한 한 최단 시간 내에 완료할 수 있어 비즈니스의 위험을 줄이고 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. Ant Shield의 제품 책임자인 Li Sha는 공유에서 다음과 같이 말했습니다. 모델은 일반적인 금융 지식을 기반으로 하며 산업 데이터와 지식을 완전히 통합하지 못하며 산업 위험 제어에 직접 재사용할 수 없습니다. 각 산업에는 서로 다른 액세스 자격, 비즈니스 형태, 데이터 차원, 정책 배경, 업스트림 및 다운스트림 위험 전달이 있습니다. 관계 등 따라서 보다 정확한 위험 통제를 달성하기 위해서는 각 산업 및 각 형태의 협력에 서로 다른 위험 판단 기준이 있어야 합니다. "상품 분야에서 Ant Shield는 선도적인 산업 기업인 Reliant Group 및 Materials Zhongda와 협력해 왔습니다. 그룹과 다른 사람들은 철강 공장, 시멘트 공장, 무역업체, 건설 산업 등 수십 개의 수직 산업 모델을 공동으로 구축했습니다.


Ant Shield, AI 위험 제어 모델을 10분 만에 맞춤화하는 실제 업계용 지식 대화형 모델링 엔진 출시 사람들은 '데이터와 지식의 두 바퀴'로 구동되는 인공지능이 인공지능의 차세대 클라이막스이며 실제 산업에서의 인공지능 적용이 가속화될 것이라고 믿고 있습니다. Ant Shield는 고객-상인-주주 관계의 "기업 맵"과 산업 체인 협업의 "산업 맵"을 통합 및 업그레이드하여 기업을 위한 규정을 준수하고 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하여 6,000개 이상의 네트워크를 생성한 것으로 이해됩니다. 1억개에 가까운 기업과 20억개 관계의 '산업 지도'는 거시적 관점과 미시적 관점에서 기업 간의 수요 공급 관계, 생산 관계, 위험 전달 관계 등을 그려냅니다. 위험 통제 애플리케이션 수준에서 Ant Shield는 Ant가 축적한 40,000개 이상의 위험 요소를 산업 지도에 주입하여 가맹점의 운영 능력, 신용 위험, 여론 위험 등의 측면에서 가맹점의 보다 포괄적인 위험 상황을 그려냈습니다.


이번에 출시된 '지식 상호작용 모델링 엔진'은 앤트쉴드의 산업 리스크 관리 플랫폼의 새로운 기능이다. 보편적인 알고리즘 기반을 기반으로 기존 기업은 AI와의 상호 작용을 통해 산업 경험을 주입하고 10분 만에 수직 산업을 위한 맞춤형 위험 제어 엔진을 구축할 수 있습니다. 또한, 기업 자체의 리스크 샘플 데이터 부족 문제를 해결하고, 지식 상호작용 강화 기술을 통해 자동화된 샘플 확장 및 라벨 확장을 실현함으로써 기업의 리스크 인식에 부합하는 맞춤형 모델을 신속하게 구성할 수 있도록 지원합니다. Ant Shield의 데이터 알고리즘 책임자인 Zhang Peng은 "이 혁신적인 시도는 모델링 작업을 유연하고 효율적으로 만들 수 있으며 Ant Shield가 보다 수직적인 산업으로 확장하고 AI 위험 제어가 실제 산업에 깊이 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것입니다."라고 말했습니다.

위 내용은 Ant Shield, AI 위험 제어 모델을 10분 만에 맞춤화하는 실제 업계용 '지식 대화형 모델링 엔진' 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
이 기사는 51cto.com에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제