AI는 플랫폼 엔지니어링과 DevEx를 어떻게 향상시킬까요?

저자 Heather Joslyn

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DevOps를 채택하는 많은 기업에게 개발자 생산성을 높여 가치를 확장하고 창출하는 것은 큰 과제입니다. 이 기사에서는 플랫폼 엔지니어링의 최신 AI 기반 접근 방식에 대해 논의합니다.

1. AI 기반 DevOps 플랫폼

Digital.ai는 글로벌 기업의 디지털 혁신 달성을 지원하는 데 전념하는 업계 최고의 AI 기반 기술 회사입니다. 고객으로는 금융 기관, 보험 기관, 게임 회사 등 대기업이 있습니다. 그들이 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 규모입니다.

오늘 저는 AI 기반 기업에서 DevOps 플랫폼이 어떻게 구현되는지 알려드리고 싶습니다

물론 Digital.ai 가치 흐름 전달 플랫폼이자 DevOps 엔지니어링 부사장이자 DevOps 총괄 관리자인 Wing To에 따르면, 외신 팟캐스트 성명에 따르면 이들은 모두 Agile DevOps와 같은 현대적인 개발 방법을 채택하고 있습니다. 그러나 대규모 조직(예: 수천 명의 개발자)에서 그들이 직면하는 실제 과제는 빠른 전달의 이점을 얻기 위해 확장하고 최종 사용자와 긴밀하게 유지하면서 대규모로 이를 수행할 수 있는 방법입니다.

이 문서에서 논의할 내용은 다음과 같습니다. 플랫폼 엔지니어링의 최신 진행 상황과 인공 지능이 자동화를 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

Wing To는 다음과 같이 말했습니다. "물론 그들은 모두 민첩한 DevOps와 같은 최신 개발 방법을 사용하고 있습니다." Digital.ai Value Stream Delivery 플랫폼 및 DevOps 엔지니어링 부사장은

대규모 조직, 특히 수천 명에서 우리가 직면한 실제 과제는 다음과 같습니다. 개발자가 정리하는 것은 확장하는 동안 빠르게 제공하고, 최종 사용자에게 가까이 다가가며, 규모에 맞게 이를 수행할 수 있는 방법입니다. Makers 이번 호에서는 TNS의 To와 Heather Joslyn이 플랫폼 엔지니어링의 최신 발전과 인공 지능이 어떻게 자동화 향상에 도움이 될 수 있는지에 대해 논의합니다.

2. 생산성 향상, 가치는 어디에 있습니까?

DevOps 관행을 홍보하는 과제 외에도 고려해야 할 또 다른 질문이 있습니다. 이러한 관행이 개발자가 더 많은 코드를 작성하고 더 자주 릴리스하는 데 도움이 된다면 이것이 좋은 것일까요?

새로운 도전도 있다고 덧붙였습니다. "모든 사람이 AI 지원 또는 AI 증강 기술의 개발에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. 특히 대기업에서는 생산성 향상의 잠재력이 있다고 생각합니다. 하지만 이를 전체 조직에 어떻게 구현합니까?" 회사에는 생산성이 높은 개발자가 있지만 소프트웨어가 구축된 후 어떤 일이 발생하는지에 대해서는 그들과 비교할 수 없습니까? 말하길: "우리 모두 알다시피, 코드를 전달하는 것은 단지 코드를 작성하는 것이 아닙니다. 그 이후에도 많은 과정이 있습니다." "후속 작업도 같은 속도를 따라가야 합니다."

3. Intelligence

플랫폼 엔지니어링은 개발자가 Kubernetes 및 인프라에 대해 너무 걱정할 필요가 없고 운영 엔지니어에게 개발자에게 서비스를 제공하는 데 있어 반복적인 작업으로 부담을 주지 않도록 설계된 일련의 실습 및 도구입니다. "팀 규모가 커지면서 우리가 직면한 과제는 새로운 주니어 개발자(및) 중간 수준 개발자가 그다지 숙련되지 않았다는 것이었고 우리는 수석 개발자가 인프라에 모든 시간을 소비하는 것을 원하지 않았다는 것입니다."라고 To는 말했습니다. on.”

Digital.ai는 개발자가 코드를 생성 및 제공하고 조직이 소프트웨어 생산에서 더 많은 비즈니스 가치를 얻을 수 있도록 인공 지능을 자동화에 통합하는 데 중점을 둡니다. 그렇다면 어떻게 확장할 수 있나요? 재사용 가능하고 공통된 오케스트레이션을 달성할 수 있도록 어떻게 구성합니까?

Digital.ai의 현재 작업에는 다음이 포함됩니다. 템플릿을 적용하여 조직의 소프트웨어 제공 프로세스에서 변경하기 어려운 부분을 캡처하고 복제합니다. 또한 인공 지능 기술을 사용하여 개발자 환경을 신속하고 자동으로 설정하고 개발자를 위한 도구를 만드는 데 도움을 줍니다

제가 이해한 바에 따르면 이 문장은 Digital.ai가 "내부 개발자 플랫폼"을 개선하기 위해 열심히 노력하고 있음을 의미합니다. 이를 달성하기 위해 파이프라인 생성, 개별 작업 실행, 설정 등 다양한 도구를 사용하고 있습니다.

위 내용은 AI는 플랫폼 엔지니어링과 DevEx를 어떻게 향상시킬까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!