IDC는 2024년 이후 글로벌 정보 기술 산업에 대한 예측 보고서인 "FutureScape"를 발표했습니다. 이 보고서는 IT 산업의 미래에 대한 IDC의 10대 예측을 공개하고 조직이 디지털 비즈니스를 확장하려고 할 때 널리 퍼진 인공 지능이 기술 결정에 어떤 영향을 미칠지 논의합니다.
올해 예측은 주로 기술 산업에 초점을 맞추고 있습니다. 중국 인공지능(AI)을 중요한 전환점으로 삼는다. AI는 새로운 기술이 아니지만(기업들은 수년 동안 예측 및 해석 AI에 막대한 투자를 해왔음) OpenAI가 2022년 말에 GPT-3.5 시리즈를 출시하면서 전 세계의 관심을 끌었고 생성적 인공 지능에 대한 관심이 급증했습니다. 이에 따라 IDC는 인공지능 솔루션에 대한 전 세계 지출이 2027년까지 5,000억 달러 이상으로 증가할 것으로 예측하고 있습니다. 따라서 대부분의 조직은 AI 구현 및 AI 강화 제품/서비스 채택을 향한 기술 투자의 상당한 변화를 경험하게 될 것입니다.
IDC Worldwide Research의 부사장인 Rick Villars는 다음과 같이 말했습니다. “CIO(최고 정보 책임자)와 디지털 기술 전문가에게 이러한 변화는 새롭고 혁신적인 AI 강화 제품/서비스를 의미하지만 IT 팀은 호스트에 직면하게 될 수도 있습니다. 통제되지 않는 비용 증가 및 데이터 제어 손실과 관련된 위험을 증가시키는 '인공 지능' 선택.”
IDC의 FutureScape 2024 연구는 미래에 글로벌 비즈니스 생태계를 변화시킬 외부 동인에 중점을 둡니다. 향후 12~24개월 동안 기술 및 IT 팀이 디지털 우선 세계에서 성공하는 데 필요한 기술을 정의, 구축 및 관리하면서 직면하게 될 문제에 대해 설명합니다.
IDC가 선정한 글로벌 IT 산업 10대 예측은 주로 다음과 같습니다.
1. 핵심 IT 전환: IDC는 인공 지능을 향한 IT 지출의 전환이 빠르고 극적으로 이루어지며 거의 모든 산업과 애플리케이션에 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 2025년까지 Forbes Global 2000(G2000) 조직은 핵심 IT 지출의 40% 이상을 AI 관련 이니셔티브에 지출하여 두 자리 수의 제품 및 프로세스 혁신 비율을 달성할 것입니다.
2. IT산업이 인공지능의 중심이 된다. 인공지능의 분수령에서 IT산업은 그 어떤 산업보다 그 영향력을 더 깊게 느낄 것이다. 모든 기업은 고객의 지능화를 돕기 위해 AI로 강화된 제품과 서비스를 출시하기 위해 경쟁하고 있습니다. 대부분의 사람들에게 인공지능은 클라우드 기술을 대체하면서 혁신의 주요 동인이 될 것입니다
3. 인프라 혼란: 많은 기업은 기업 및 클라우드 데이터 센터의 상당한 워크로드 및 리소스 이동으로 인해 2025년까지 AI 지출 비율이 제한될 것입니다. 칩 공급에 대한 불확실성은 네트워크, 시설, 신뢰할 수 있는 모델 및 인공 지능 기술의 결함에 영향을 미칩니다.
4. 데이터 자산은 중요합니다. AI가 어디에나 있는 세상에서 데이터는 AI 모델과 애플리케이션에 대한 근본적인 지원을 제공하는 중요한 자산입니다. 기술 공급업체와 서비스 제공업체는 이를 인식하고 경쟁 우위를 강화할 것이라고 믿는 데이터 자산에 대한 투자를 가속화할 것입니다.
5. IT 기술 교육 부족: 인공 지능, 클라우드, 데이터, 보안 및 신기술 분야에 대한 교육이 부족하면 기업이 이러한 기술에 의존하여 성공하려는 노력에 직간접적으로 부정적인 영향을 미칠 것입니다. 2026년까지 자금이 부족한 기술 교육 프로그램으로 인해 기업의 65%가 이러한 기술 투자로부터 완전한 가치를 실현하지 못할 것입니다.
6. 서비스 산업 변혁: 생성적 인공 지능(GenAI)은 인간 서비스의 전략, 변화 및 교육의 변화를 촉발할 것입니다. 2025년까지 서비스의 40%에 GenAI 지원 제공이 포함될 것이며 이는 계약 협상부터 IT 운영, 위험 평가에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칠 것입니다.
7. 통합 제어의 과제: 향후 IT 팀이 직면하게 될 가장 큰 과제 중 하나 제어 플랫폼의 성숙한 개발을 이끄는 것이 과제입니다. 이러한 플랫폼은 처음에는 몇 가지 기본적인 시스템 문제를 해결했으며 점차 인프라, 데이터, 인공 지능 서비스, 비즈니스 애플리케이션 및 프로세스 운영을 조정하기 위한 표준 플랫폼으로 발전했습니다
8. AI의 광범위한 통합: 오늘날 GenAI에 대한 관심이 기존 또는 기타 AI 투자를 지연시키거나 탈선해서는 안 됩니다. 조직은 훨씬 저렴한 가격으로 새로운 사용 사례와 고객 페르소나를 처리할 수 있는 완전히 통합된 AI 솔루션을 고려하고, 시험하고, 프로덕션에 적용해야 합니다.
9. 새로운 고객 경험: GenAI의 채택이 가속화되면 조직은 상황에 맞는 경험을 통해 엣지 컴퓨팅 사용 사례를 향상하여 비즈니스 결과를 고객 기대에 더 잘 맞출 수 있습니다. 재작성된 콘텐츠: 9. 혁신적인 고객 경험: GenAI의 가속화된 채택을 통해 조직은 엣지 컴퓨팅 사용 사례를 향상하여 고객 기대에 더 잘 부응하고 고객 기대에 부합하는 비즈니스 결과를 달성할 수 있습니다
10. 디지털 프런티어(Digital Frontier): 위성 인터넷 연결은 전 세계에 광대역을 제공하여 디지털 격차를 해소하고 다양한 새로운 기능과 비즈니스 모델을 가능하게 할 것입니다. 2028년까지 기업의 80%가 저궤도 위성 연결을 통합하고, 통합된 디지털 서비스 구조를 구축하고, 유연한 유비쿼터스 액세스를 보장하고, 데이터 이동성을 보장할 것입니다
위 내용은 IDC FutureScape: 인공 지능이 IT 산업과 비즈니스 운영의 재편에 미치는 영향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Apollo Research의 새로운 보고서에 따르면 고급 AI 시스템의 점검되지 않은 내부 배치는 상당한 위험을 초래합니다. 주요 AI 기업들 사이에서 널리 퍼져있는 이러한 감독 부족은 uncont에서 범위에 이르는 잠재적 인 치명적인 결과를 허용합니다.

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혁신의 선구자 인 항공 우주 산업은 AI를 활용하여 가장 복잡한 도전을 해결하고 있습니다. Modern Aviation의 복잡성 증가는 AI의 자동화 및 실시간 인텔리전스 기능이 필요합니다.

로봇 공학의 빠른 발전은 우리에게 매혹적인 사례 연구를 가져 왔습니다. Noetix의 N2 로봇의 무게는 40 파운드가 넘고 키가 3 피트이며 백 플립을 할 수 있다고합니다. Unitree의 G1 로봇의 무게는 N2 크기의 약 2 배이며 키는 약 4 피트입니다. 경쟁에 참여하는 작은 휴머노이드 로봇도 많으며 팬이 앞으로 나아가는 로봇도 있습니다. 데이터 해석 하프 마라톤은 12,000 명 이상의 관중을 끌어 들였지만 21 명의 휴머노이드 로봇 만 참여했습니다. 정부는 참여 로봇이 경쟁 전에 "집중 훈련"을 수행했다고 지적했지만 모든 로봇이 전체 경쟁을 완료 한 것은 아닙니다. 챔피언 -Tiangong Ult Beijing Humanoid Robot Innovation Center가 개발했습니다.

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