인공지능에 대한 전문 용어는 무엇입니까? 인공지능의 일반적인 용어 살펴보기

모든 기술 혁신에는 일련의 고유명사가 수반됩니다. 이들은 대중적 공감대를 형성하는 존재가 될 때까지 소셜미디어를 통해 보도된 바와 같이 다양한 플랫폼에 계속해서 등장할 예정이다. 이제 인공지능 시대가 코앞으로 다가왔습니다. 다음으로 인공지능에 대한 전문용어를 살펴보겠습니다.

일반 인공지능(General Artificial Intelligence): 일반 인공지능(General Artificial Intelligence)을 AGI라고 합니다. 과거 시장에서 널리 사용되었던 약한 AI 모델에 비해 AGI는 더 강력한 이해력과 컴퓨팅 능력을 가지고 있습니다. 그것은 특정한 논리적 사고 능력을 가지고 있으며 심지어 인간과 동일한 의식을 가지고 있습니다. 물론 이런 종류의 인공지능은 아직 연구개발 단계이다. 성공하면 인류가 새로운 기술 수준으로 이동하는 데 도움이 될 것입니다.

정렬(Alignment) : 정렬은 주로 인공지능의 논리와 가치를 설정하는데 중점을 두고, 인간의 가치관과 일관성을 유지하여 인간과 반대되는 방향으로 발전하지 않도록 노력합니다.

확산 모델: 데이터에 노이즈를 추가하여 데이터를 파괴한 후 역연산을 통해 데이터를 복원하는 모델입니다. 이 모델은 향후 그림, 소리, 텍스트 등 손상된 데이터를 복구하는 데 적용할 수 있습니다.

설명 가능성: 해석 가능성은 대상이 이해할 수 있는 방식으로 사물의 실행 프로세스를 설명할 수 있음을 의미합니다. 설명 가능한 인공지능의 등장은 사람들이 AI의 용도를 이해하고 신뢰도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

대형 모델 : 대형 모델은 기본 모델에 대한 개념입니다. 기본 모델은 일반적으로 수직 필드 작업 처리에만 적합하며 호환성이 좋지 않습니다. 대형 모델에는 전이 학습 기능이 있으며 동일한 모델을 다른 분야에 적용할 수 있습니다.

도구 융합: 이 이론은 초지능이 출현할 경우 자신의 생존을 보장하기 위해 일련의 자기 보호 조치를 취할 수 있다고 믿습니다.

대형 언어 모델: 이 모델은 매우 큰 신경망 구조를 가지고 있으며 복잡한 의미, 어조 및 내용을 학습하여 인간 언어에 대한 이해를 강화합니다.

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