Amazon 클라우드 기술: 5가지 주요 수준에서 생성 AI의 잠재력 활용

최근 Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conference에서 Amazon Cloud Technology Greater China 제품 부서의 총괄 관리자인 Chen Xiaojian은 Amazon Cloud Technology가 애플리케이션 시나리오, 도구 및 인프라, 데이터베이스, AI 기본 애플리케이션을 중심으로 구축되고 있다고 언급했습니다. 및 생성적 AI 서비스를 통해 이 5가지 수준은 기업과 개발자가 생성적 AI의 잠재력을 완전히 발휘할 수 있도록 지속적으로 지원합니다.

데이터의 대규모 급증, 풍부하고 확장성이 뛰어난 컴퓨팅 성능, 머신러닝 모델 기능의 지속적인 개선으로 인해 생성형 AI는 다양한 산업 분야에서 화제가 되고 있습니다. 비즈니스 경쟁 우위를 빠르게 확보하세요.

"제너레이티브 AI는 단지 큰 모델에 관한 것이 아닙니다. 오늘날 우리가 제너레이티브 AI에 관해 이야기할 때 대부분의 사람들은 기본 모델에 대해 이야기하며 전체 제너레이티브 AI 애플리케이션은 바다 위에 떠 있는 빙산과 같습니다. 가 보는 빙산의 일각 대부분의 사람들은 기본 모델과 같으며 빙하의 바닥에는 이를 지원하기 위해 가속 칩, 데이터베이스, 데이터 분석, 데이터 보안 서비스 등 기본 모델 외에도 수많은 서비스도 필요합니다. 아마존 클라우드 기술은 가속 칩 및 스토리지 최적화와 같은 하위 가속 계층부터 중간 계층 모델 구축 도구 및 서비스, 각 계층의 최상위 생성 AI 관련 애플리케이션에 이르기까지 완전한 엔드 투 엔드 생성 AI 기술 스택을 제공합니다. 우리는 고객의 다양한 요구에 따라 계속 혁신할 것입니다."라고 Chen Xiaojian은 말했습니다.

2023년 6월 McKinsey Consulting이 발표한 생성적 AI 생산성 프론티어 기술 보고서에 따르면 생성적 AI 기술이 가져오는 경제적 이익의 약 3/4는 마케팅 및 영업, 제품 및 R&D, 소프트웨어 엔지니어링 및 고객이라는 4가지 주요 기능에서 비롯됩니다. 이 네 가지 유형의 기능은 현재 생성 AI 애플리케이션 사용의 주요 원동력이기도 합니다. Amazon Cloud Technology는 일반적인 애플리케이션 시나리오에서 기업에 제공하는 비즈니스 가치에는 주로 고객 경험 향상, 직원 생산성 및 창의성 향상, 비즈니스 프로세스 최적화의 세 가지 측면이 포함된다고 믿습니다.

많은 기본 모델 중에서 자체 비즈니스 시나리오에 가장 적합한 기본 모델을 편리하고 안전하게 선택하는 방법은 모든 기업이 생성 AI 애플리케이션을 구축할 때 직면하는 과제입니다.

이와 관련하여 Amazon Cloud Technology는 Amazon Bedrock을 공식 출시했습니다. 이 서비스는 Amazon SageMaker Jumpstart와 결합되어 기본 모델에 대한 다양한 요구 사항을 가진 기업이 쉽고 안전하게 기본 모델을 선택할 수 있도록 지원합니다.

기업의 경우 데이터는 일반 인공 지능을 비즈니스와 고객을 이해하는 AI 생성 모델로 전환하는 데 핵심입니다. 데이터베이스 측면에서 Amazon Cloud Technology는 생성 AI 분야의 사용자 개인 정보, 세션 정보 관리, 프라이빗 도메인 지식 기반 등 애플리케이션 시나리오를 위해 특별히 구축된 데이터베이스를 제공합니다. RAG(Retrieval Augment Generation)로 처리해야 하는 벡터 데이터의 경우 Amazon Cloud Technology는 Amazon OpenSearch Service, Amazon Aurora PostgreSQL 및 Amazon RDS for PostgreSQL에 벡터 데이터베이스 기능을 추가했습니다. 기업은 이러한 기능을 사용하여 벡터 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 번역 및 생성 AI 애플리케이션에 사용되는 임베딩을 사용하면 벡터를 데이터와 함께 배치할 수 있습니다. 또한 Amazon Cloud Technology에서 제공하는 Amazon DataZone 데이터 거버넌스 서비스는 조직 경계를 넘어 대규모 데이터를 검색, 액세스, 공유 및 관리할 수 있으며, 데이터 액세스 및 분석 도구 사용 시 내부 구성원의 과중한 작업량을 줄여줍니다.

Amazon Cloud Technology는 프로그래밍이 생성 AI 기술이 빠르게 적용될 분야 중 하나가 될 것이라고 믿습니다. 이에 대해 Amazon은 기본 모델의 고급 옵션에서 실시간으로 코드 제안을 생성하여 개발자 생산성을 근본적으로 향상시킬 수 있는 Amazon CodeWhisperer를 출시했습니다. 최근 Amazon은 이전보다 더 나은 코드 제안을 생성할 수 있는 Amazon Whisperer 사용자 정의 기능도 출시했습니다. 이를 통해 CodeWhisperer 코드 제안은 프라이빗 코드 라이브러리를 사용하여 안전하게 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 프라이빗 코드 라이브러리는 내부 API, 데이터베이스, 모범 사례, 아키텍처 패턴, 등. .

현재 Amazon Cloud Technology는 즉시 사용 가능한 생성 AI 서비스 및 도구를 통해 1,000개가 넘는 중소기업과 스타트업이 생성 AI 혁신을 신속하게 실현하고 100,000명 이상의 중국 개발자에게 역량을 부여하는 데 도움을 준 것으로 보고됩니다.

Chen Xiaojian은 “생성 AI 애플리케이션 개발은 도전으로 가득 찬 체계적인 프로젝트이며 단순히 제품과 서비스를 결합하는 것이 아닙니다. 따라서 Amazon 자체 리소스 외에도 고객의 최종 애플리케이션 상용화를 가속화하는 방법은 다음과 같습니다. 우리는 또한 강력한 파트너 생태계를 구축하고 그들과 협력하여 생성 AI 애플리케이션 구축의 다양한 기술 문제를 해결하고 애플리케이션 구현을 가속화해야 합니다. 클라우드 서비스 외에도 솔루션 설계자, 제품 기술 전문가, 인공 지능 실험, 데이터 랩, 신속한 프로토타이핑 팀, 전문 서비스 팀, 교육 및 인증 부서와 같은 다양한 리소스가 협력하여 고객의 성공을 돕는 동시에 생태학적 파트너 및 스타트업 서클과 협력하여 생성적 AI의 완전한 시스템을 구축합니다. 생성 AI 기술 개발을 더욱 촉진합니다.”

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