ChatGPT Java: 지능적인 질문과 답변 기능을 구현하는 방법

ChatGPT Java: 지능형 질문 및 답변 기능을 구현하는 방법, 구체적인 코드 예제가 필요합니다

소개:
인공 지능 및 자연어 처리의 발전으로 지능형 질문 및 답변 시스템이 우리 사회에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 살고 있다. 이 기사에서는 Java로 간단한 지능형 질문 및 답변 기능을 작성하는 방법과 오픈 소스 라이브러리를 활용하여 자연어 처리 및 모델 추론을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. ChatGPT를 예제 모델로 사용하고 모델 추론을 위해 OpenAI API를 사용합니다.

1. 환경 설정
Java 코드 작성을 시작하려면 먼저 Java 개발 환경을 설정해야 합니다. Oracle 공식 웹사이트나 OpenJDK에서 얻을 수 있는 JDK(Java Development Kit)를 설치했는지 확인하세요.

다음으로 Java 개발 환경에 필요한 종속성을 설정해야 합니다. 이 예에서는 Java의 Maven 빌드 도구를 사용하여 종속성을 관리합니다. 새 Maven 프로젝트를 생성하고 pom.xml 파일에 다음 종속성을 추가합니다.

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
        <artifactId>okhttp</artifactId>
        <version>4.9.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.google.code.gson</groupId>
        <artifactId>gson</artifactId>
        <version>2.8.7</version>
    </dependency>
</dependencies>

위 종속성은 HTTP 요청 및 JSON 데이터 형식을 처리하는 데 도움이 됩니다.

2. OpenAI API와 상호 작용
OpenAI API를 활용하려면 API 키가 필요합니다. 아직 API 키가 없다면 공식 OpenAI 웹사이트를 방문하고 해당 문서에 따라 API 키를 얻을 수 있습니다.

Java에서는 OkHttp 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다. 다음은 요청을 보내기 위한 샘플 코드입니다.

import okhttp3.*;

public class OpenAIRequest {
    private static final MediaType JSON
            = MediaType.get("application/json; charset=utf-8");
    private static final OkHttpClient client = new OkHttpClient();

    public static String sendRequest(String url, String json) throws Exception {
        RequestBody body = RequestBody.create(json, JSON);
        Request request = new Request.Builder()
                .url(url)
                .addHeader("Authorization", "Bearer <YOUR_API_KEY>")
                .post(body)
                .build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            return response.body().string();
        }
    }
}

위 코드에서는 URL과 JSON 문자열을 입력으로 받아들이고 API의 응답을 반환하는 sendRequest 메서드를 정의합니다. sendRequest方法，它接受一个URL和一个JSON字符串作为输入，并返回API的响应。

三、与ChatGPT模型交互
现在我们已经可以与OpenAI API进行交互，接下来我们将定义一个方法来与ChatGPT模型进行交互。以下是一个示例代码：

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;

class ChatGPTRequest {
    @SerializedName("prompt")
    public String prompt;

    @SerializedName("max_tokens")
    public int maxTokens = 50;

    @SerializedName("temperature")
    public double temperature = 0.7;

    @SerializedName("top_p")
    public double topP = 1.0;

    @SerializedName("n")
    public int n = 1;

    @SerializedName("stop")
    public String stop = null;
}

public class ChatGPT {
    private static final String OPENAI_API_URL = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions";
    private static final Gson gson = new Gson();

    public static String getChatGPTResponse(String prompt) throws Exception {
        ChatGPTRequest request = new ChatGPTRequest();
        request.prompt = prompt;

        String jsonRequest = gson.toJson(request);
        String response = OpenAIRequest.sendRequest(OPENAI_API_URL, jsonRequest);

        return response;
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个getChatGPTResponse方法，该方法接受一个字符串作为输入，并返回ChatGPT模型的响应。

四、使用智能问答功能
现在我们已经准备好与ChatGPT模型进行交互，我们可以编写一个简单的代码来运行我们的智能问答功能。以下是一个示例代码：

public class SmartQnA {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String input = "What is the capital of France?";

            String response = ChatGPT.getChatGPTResponse(input);
            System.out.println(response);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个SmartQnA类，并在main方法中调用ChatGPT.getChatGPTResponse

3. ChatGPT 모델과 상호 작용

이제 OpenAI API와 상호 작용할 수 있으므로 ChatGPT 모델과 상호 작용하는 방법을 정의하겠습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

rrreee

위 코드에서는 문자열을 입력으로 받아들이고 ChatGPT 모델의 응답을 반환하는 getChatGPTResponse 메서드를 정의합니다.

4. 스마트 질문 및 답변 기능 사용🎜이제 ChatGPT 모델과 상호 작용할 준비가 되었으므로 스마트 질문 및 답변 기능을 실행하는 간단한 코드를 작성할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 SmartQnA 클래스를 정의하고 main 메서드에서 ChatGPT.getChatGPTResponse를 호출합니다. ChatGPT 모델의 응답을 얻는 방법입니다. 🎜🎜위의 방법을 통해 입력 질문을 기반으로 ChatGPT 모델의 답변을 얻을 수 있습니다. 🎜🎜결론: 🎜이 기사에서는 Java를 사용하여 지능형 질문 및 답변 기능을 작성하는 방법과 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 자연어 처리 및 모델 추론을 구현하는 방법을 소개합니다. ChatGPT를 예제 모델로 사용하고 모델 추론을 위해 OpenAI API를 사용했습니다. 위의 샘플 코드를 통해 간단한 지능형 질문과 답변 시스템을 구축할 수 있습니다. 물론 이는 단지 초급 수준의 구현일 뿐이므로 필요에 따라 추가로 확장하고 개선할 수 있습니다. 이 기사가 귀하가 자신만의 지능적인 질문 응답 시스템을 구축하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 ChatGPT Java: 지능적인 질문과 답변 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!