2023년 인공지능에 대한 6가지 예측

현재 인공지능 열풍과 전망을 바탕으로 2023년 인공지능 전문가들이 예측하는 6가지를 소개합니다.

소형 폼 팩터의 강력한 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, IT와 운영 기술(OT)의 통합, 5G, 심지어 코로나19 팬데믹과 같은 요소들의 조합으로 인해 산업 전반에 걸쳐 AI 채택이 가속화되었습니다. Market View Research에서는 2030년까지 인공 지능의 전 세계 채택이 연평균 38%라는 놀라운 성장률로 증가할 것으로 예측합니다.

그렇다면, 전문가들은 2023년 인공지능에 대한 6가지 예측을 공유합니다.

기업용 인공지능 소프트웨어 회사인 Beyond Limits의 인공지능 솔루션 이사인 Mike Krause는 생성 인공지능이 계속해서 주목을 받을 것이라고 말했습니다. 디지털 이미지 생성기 DALL-E와 같은 생성 모델은 데이터를 분석하고 보간하여 완전히 새로운 것을 만들 수 있습니다.

“그러나 생성적 AI 모델은 DALL-E와 같은 디지털 이미지를 만드는 데만 능숙하지 않습니다. 그들은 배터리 설계, 탄소 포집 및 기타 혁신적인 페이로드를 위한 새로운 재료를 발견하는 데 사용됩니다. Krause는 생성적 모델이 2023년에 사용될 것이라고 예측합니다. 예를 들어 의료 분야에서는 전자 의료 기록에서 생성된 교육 데이터를 기반으로 하는 백신 모델링, 약물 발견, 심지어 맞춤형 의학까지 모두 추진력을 얻을 것으로 예상됩니다.”라고 전문 서비스 회사인 PA Consulting의 Lee Howells는 말합니다. 인공지능은 더 이상 블랙박스가 되지 않을 것이라고 말했다. 2023년에는 더 많은 조직이 AI 원칙을 자발적으로 공개하고 프로세스를 개략적으로 설명할 것으로 예측됩니다.

하웰스는 개인에게 직접적인 영향을 미치는 영역에서는 블랙박스 모델보다 '설명 가능한 인공지능'이 더 많이 활용될 것이라고 밝혔습니다. AI 원칙을 공개하고 AI와 데이터를 눈에 띄게 윤리적인 방식으로 사용하는 조직은 데이터 사용에 대해 대중이 수용할 가능성이 더 높습니다.

ABI 연구의 인공 지능 및 기계 학습 연구 책임자인 Lian Jye Su는 다음과 같이 말했습니다. “점점 더 많은 인공 지능(시스템)이 다양한 분야에 배포됨에 따라 규제 당국은 모든 인공 지능 모델이 제대로 작동하도록 보장하기 위해 노력하고 있습니다. 설명 가능한 AI가 프로세스를 더욱 투명하게 만들 수 있지만, 입력과 출력을 표시할 수 있는 모델 개발 및 배포 인프라 지원, 인공 지능 모델에 도입된 관계는 기본적으로 설명 가능하고 명확합니다. 규제 지침 및 원칙.

분석 소프트웨어 기업 SAS의 부사장 겸 CTO인 브라이언 해리스(Bryan Harris)는 2023년에는 기성 인공지능 모델 시장이 등장할 것이라고 말했습니다.

“산업별 AI 모델 마켓플레이스가 곧 출시될 예정입니다. 이를 통해 기업은 모델 수명주기를 생성하고 관리할 필요 없이 AI 모델을 쉽게 소비하고 비즈니스에 통합할 수 있습니다. 산업과 처리하는 데이터별로 세분화된 Apple Music 스토어나 Spotify의 AI 모델”이라고 디지털 변혁 솔루션 기업인 UST의 AI 수석 아키텍트인 Adnan Masood가 말했습니다. 지속 가능한 AI에 대한 목소리는 더욱 커질 것입니다. 기업은 환경에 미치는 영향에 대해 그 어느 때보다 잘 인식하고 있으며, 지속 가능한 AI는 환경이나 사회에 부정적인 영향을 주지 않는 방식으로 인공 지능의 사용을 설명합니다.

“지속 가능한 AI의 목표는 지구나 그 주민에게 해를 끼치지 않고 사용할 수 있는 기술을 만드는 것입니다. 여기에는 재생 가능 에너지 사용, 재활용 및 폐기물 관리 계획 개발, 로봇으로 대체되는 근로자를 보호하기 위한 정책 개발이 포함됩니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 기업은 2023년까지 정부 관료, 업계 리더, 대중을 포함한 모든 이해관계자를 개발 과정에 참여시킬 계획입니다.” 데이터. 일부 비즈니스 사용 사례의 경우 AI의 미래는 해당 도메인에 대한 합성 데이터를 생성하는 데 있습니다. 이 데이터는 기업이 고객을 더 잘 이해하고 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

Masood는 2023년까지 합성 데이터의 신뢰성이 점점 높아지고 고객 행동에 대한 현실적인 모델을 생성하는 데 사용될 것이며 이를 통해 마케팅 캠페인을 개선하거나 새로운 시장을 타겟팅할 수 있다고 말했습니다. 또한 합성 데이터는 새로운 제품이나 서비스가 출시되기 전에 테스트하여 실제 세계에 대비할 수 있도록 하는 데 사용됩니다.

AI 시스템은 이미지, 오디오, 센서 데이터, 비디오 등 다양한 소스의 정보를 처리할 수 있는 다중 모드로 점점 더 발전할 것입니다. 이러한 통찰력은 고객 서비스 및 의료 진단에서 더 나은 경험을 창출하는 데 사용될 수 있습니다.

Lian Jye Su는 성공적인 AI 구현에는 다른 기술과 마찬가지로 사람과 프로세스에 대한 섬세한 균형과 이해가 필요하다고 강조했습니다. "AI 개발자와 IT 직원은 AI를 성공적으로 활용하려고 노력하면서 장애물을 극복하기 위해 대인 관계 기술과 인간 행동을 소통하고 활용하는 능력에 점점 더 많은 어려움을 겪게 될 것입니다. 새로운 개척지는 '소셜' AI 개발자, 데이터 과학자 및 데이터를 가리킵니다. 엔지니어”

.

위 내용은 2023년 인공지능에 대한 6가지 예측의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!