컴퓨팅 기반 혁신에 초점을 맞춘 제3회 지능형 컴퓨팅 혁신 포럼이 성공적으로 개최되었습니다.

새로운 계산 방법의 최신 개발 상황은 어떻습니까?

지능형 컴퓨팅 시스템을 구현하는 데 도움이 되는 첨단 기술은 무엇인가요?

지능적인 방법을 사용하여 컴퓨팅 시스템 설계, 스케줄링 및 이론 연구를 지원하는 방법은 무엇입니까?

과학 연구, 산업 혁신 및 사회 발전에서 지능형 컴퓨팅 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼의 광범위한 적용을 촉진하는 방법은 무엇입니까?

지난 10월 19일과 20일, Zhejiang Laboratory and Science/AAAS가 공동 주최한 제3차 지능형 컴퓨팅 혁신 포럼이 국립공학원 학자이자 J.P. Morgan Chase 인공지능 연구 책임자인 Manuela Veloso가 성공적으로 개최되었습니다. 중국과학원의 Zhejiang Laboratory 계산 재료 수석 과학자 Zhang Tongyong, Tsinghua University 뇌 영감 컴퓨팅 연구 센터 소장 Shi Luping 교수, Imperial College London의 Björn W. Schuller 교수 및 기타 학자 및 전문가 국내외에서 훌륭한 기조 연설을 하고 지능형 컴퓨팅의 글로벌 분야에 대한 통찰력을 공유했습니다.

"컴퓨팅은 점점 더 중요해지고 있습니다. 전기를 제외하고 우리는 인간 생활의 이렇게 많은 영역에 영향을 미치는 기술을 본 적이 없습니다. 기술은 사람들이 더 많은 일을 더 나은 일을 할 수 있도록 자유롭게 하고 예상치 못한 많은 아이디어에 영감을 줄 수 있습니다. Zhijiang Laboratory 소장이자 중국 공학 아카데미 학술원인 Wang Jian은 포럼 개회 연설에서 이렇게 말했습니다. "지금은 누구나 할 수 있는 '획기적 사고'의 시대입니다. 오늘 포럼에서는 모두가 Zhijiang Lab에서 직접 컴퓨팅에 대해 논의하고 혁신을 촉진하는 컴퓨팅의 가능성을 탐구할 수 있습니다.”

Manuela Veloso 포럼의 첫 번째 기조 연설자는 인공 지능, 인간-기계 공생 및 자율성, 지속적인 학습 시스템 및 금융 분야의 인공 지능 적용에 대한 연구에 중점을 두고 있습니다. 로봇 축구 게임, 인공지능을 이용한 금융거래 의사결정, 데이터 표준화, 인공지능으로 생성된 PPT 문서 마누엘라 벨로소(Manuela Veloso)는 보고서에서 풍부한 실제 사례를 활용해 인공지능의 능력, 인간 간의 새로운 상호작용 방식을 입증했습니다. 인공지능, 지식과 학습에서 서로의 강점을 어떻게 보완할 것인가. 마누엘라 벨로소는 “시간이 지날수록 인공지능은 계속해서 더 많은 작업을 학습하고 수행하게 될 것이며, 인간은 더욱 복잡한 작업을 수행하게 될 것”이라며 “인간과 기계가 공존하는 사회가 궁극적인 발전 방향이 될 것”이라고 말했다.

현재 우리는 폰 노이만 아키텍처를 기반으로 한 컴퓨터 시스템에 의존하는 고도의 디지털 세상에 살고 있습니다. 인공지능의 발달로 인해 이 컴퓨터 시스템은 점점 더 많은 도전에 직면해 있습니다. 폰 노이만 아키텍처에서 현재의 인공 지능은 충분한 데이터와 완전한 정적 지식을 갖춘 결정론적 문제를 해결하는 데에만 능숙합니다. 이러한 조건이 충족되지 않으면 기존 컴퓨터 시스템에 문제가 발생하게 됩니다. Shi Luping은 BIC(뇌 영감 컴퓨팅)가 포스트 무어 시대의 가장 유망한 신기술 중 하나로 간주되며 일반 인공 지능(AGI)으로 가는 길을 제공할 것이라고 지적했습니다. Shi Luping은 자신의 보고서에서 전 세계 뇌 영감 컴퓨팅 연구의 현황과 직면한 문제를 소개했습니다. 그는 컴퓨팅과 신경과학 기반 방법의 통합이 두뇌형 컴퓨팅을 개발하는 가장 좋은 방법이며 이론, 칩, 소프트웨어, 시스템 및 애플리케이션의 조화로운 개발도 필요하다고 지적했습니다.

과학용 AI가 승승장구하고 있으며, 인공지능이 어떻게 과학 연구에 힘을 실어주는지도 전 세계적으로 뜨거운 주제입니다. 기조 보고서에서 학자 Zhang Tongyi는 재료 정보학 및 재료 GPT의 개념을 소개하고 초임계수에서 페라이트-마르텐사이트강의 산화 거동과 철-크롬-알루미늄-코발트-니켈 기반 고엔트로피 합금의 거동을 사용했습니다. 고온에서의 산화 거동은 인공 지능 소프트웨어와 하드웨어가 재료 연구를 더욱 정확하고 효율적으로 만들 수 있는 방법을 자세히 보여주는 사례 연구입니다.

"컴퓨터는 이미 사회적 기술을 시뮬레이션하고 '공감'을 달성할 수 있습니다. 다른 것들은 훨씬 뒤처져 있습니까?" Björn W. Schuller는 인간의 감정과 오디오, 비디오, 텍스트를 분석하는 보고서에서 감성 컴퓨팅의 개발 현황을 소개했습니다. 생리학적 데이터 등 다중 모드 데이터를 종합적으로 분석하여 다양한 관점에서 머신러닝에 감정을 적용하는 방법을 보여줍니다.

이틀간 인공지능과 컴퓨팅 기술을 중심으로 스웨덴 왕립공과대학 다니카 크라기치 교수, 프랑스 소르본느 대학 실뱅 기건 교수, 푸단대학 펭신 교수가 함께한다. , Cynthia Matuszek, 캘리포니아주 산타모니, 볼티모어 카운티 메릴랜드 대학교 부교수 Leonardo Christov-Moore, 카드 고급 의식 연구소 수석 연구원, Gao Fei, 절강 대학교 영구 부교수, Nicolas Heess, Google DeepMind의 연구 과학자와 Zhejiang Laboratory의 젊은 학자 Wei Yixiong, Chen Hongyang 및 Ma Dacheng이 각자의 연구 분야의 최신 진행 상황을 공유했습니다. 원탁 토론에서는 Zhijiang 연구소 수석 연구 전문가 Jiang Tianzai, Lin Feng, Wu Xindong, 연구 전문가 Yu Yu, UCLA 교수 Aydogan Ozcan이 디지털 트윈 두뇌, 지식 지도, 강유전체 칩 등의 기술에 대해 심도 있는 토론을 진행했습니다. Science Robotics 편집자 Amos Matsiko와 Intelligent Computing 저널 편집부 편집장 Zhang Honggang이 두 차례 전문 편집 강의를 했습니다.

Zhijiang Laboratory는 글로벌 지능형 컴퓨팅 분야의 최첨단 이슈와 연구 진행 상황을 종합적으로 제시하는 지능형 컴퓨팅 혁신 포럼을 3년 연속 개최했습니다. Zhijiang Laboratory의 수석 엔지니어인 Zhao Zhifeng은 "과학과 기술의 발전은 다시 한번 컴퓨팅을 혁신의 핵심으로 밀어붙였으며 컴퓨팅 + 데이터 + 모델은 혁신의 새로운 원동력이 되었습니다."라고 말했습니다. 는 고성능 컴퓨팅, 밀도가 높은 데이터 및 대규모 모델을 통합하여 과학 연구를 위한 강력한 엔진을 구축하는 지능형 컴퓨팅을 통해 과학적 발견에 힘을 실어주기 위해 항상 노력해 왔습니다. 앞으로도 Zhijiang Laboratory는 계속해서 개방형 과학 개념을 실천하고, 국제 커뮤니케이션 플랫폼을 구축하고, 혁신에 힘을 실어주는 지능형 컴퓨팅을 위한 더 많은 방법을 모색할 것입니다.

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