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오라클 데이터베이스 복구 방법

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zbt원래의
2023-10-23 10:16:161760검색

오라클 데이터베이스 복구 방법에는 데이터베이스 백업 복구, 플래시백 기술 복구, 데이터 복구 도구 복구, 데이터베이스 재구성 기술 복구 및 응급 복구(ER) 모드 복구가 있습니다. 자세한 소개: 1. 데이터베이스 백업 및 복구를 사용합니다. 2. 데이터베이스가 실패할 때 플래시백 기술을 사용하여 데이터를 가장 최근의 일관된 상태로 복원합니다. 데이터 복구 도구를 사용하여 복구 등을 수행합니다.

오라클 데이터베이스 복구 방법

오라클 데이터베이스 복구란 데이터베이스 장애 또는 데이터 손실이 발생한 경우 특정 기술과 방법을 통해 데이터베이스를 정상 또는 허용 가능한 상태로 복원하는 것을 의미합니다. 신탁 데이터베이스 복구에는 주로 다음 방법이 포함됩니다.

1. 데이터베이스 백업 및 복구 사용: 데이터베이스 백업을 수행할 때 Oracle은 데이터베이스는 데이터 파일, 아카이브 로그 파일 및 제어 파일을 포함하는 백업 세트를 생성합니다. 데이터베이스 오류가 발생하면 이러한 백업 세트를 사용하여 데이터베이스를 복원할 수 있습니다. 이 방법의 장점은 복구 속도가 빠르며 복구 후 데이터 무결성과 일관성이 보장된다는 것입니다. 사용할 수 있다 백업 및 복구 작업을 수행하는 RMAN(Oracle 데이터베이스 백업 및 복구 도구)입니다.

2. 플래시백 기술을 사용한 복구: Oracle 데이터베이스는 데이터베이스 장애 시 데이터를 가장 최근의 일관된 상태로 복원할 수 있는 플래시백 기술을 제공합니다. 플래시백 기술에는 플래시백 쿼리(Flashback 쿼리), 플래시백 트랜잭션 및 플래시백 복구 회복) 등 이러한 기술은 데이터베이스가 실행되는 동안 데이터를 특정 시점으로 롤백하여 데이터를 보거나 복구할 수 있습니다. 플래시백 기술은 데이터 불일치로 인한 문제를 효과적으로 줄이고 시스템 가용성을 향상시킬 수 있습니다.

3. 데이터 복구 도구를 사용하여 복구: 데이터베이스에 오류가 발생하고 백업 또는 플래시백 기술을 사용하여 데이터를 직접 복원할 수 없는 경우 Oracle과 같은 일부 타사 데이터 복구 도구를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 복구 도구(DBR), Stellar Data Recovery 기다리다. 이러한 도구는 데이터베이스 파일을 검사하여 손상된 데이터를 식별하고 복구할 수 있습니다. 그러나 복구를 위해 이러한 도구를 사용할 경우 복구된 데이터가 완전하지 않고 일관성이 없을 수 있으며 추가 검사 및 수리가 필요하다는 점에 유의해야 합니다.

4. 데이터베이스 재구성 기술을 사용하여 복구: 데이터베이스 파일 손상, 테이블 공간 손상 등 데이터베이스에 심각한 오류가 발생하는 경우 데이터베이스 재구성(데이터베이스 재구성)을 사용해야 할 수 있습니다. Re-construction) 데이터를 복구하는 기술입니다. 이 방법을 사용하려면 데이터베이스 구조를 분석하고 재구성해야 하므로 복구 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 데이터베이스를 리팩터링할 때 Oracle을 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 플래시백 기술은 데이터를 허용 가능한 상태로 다시 플래시한 다음 재구성합니다.

5. 응급 복구(ER) 모드를 사용하여 복구: Oracle 데이터베이스에서는 응급 복구(ER) 모드를 사용하여 데이터를 복구할 수도 있습니다. 응급실 스키마는 손상된 데이터베이스 파일, 테이블 공간 등을 복구하는 데 사용할 수 있는 특수 데이터베이스 스키마입니다. ER 모드에서는 ALTER DATABASE와 같은 일부 특수 SQL 문을 실행할 수 있습니다. RECOVER FROM ERASEPOINT 등을 사용하여 데이터를 복구합니다. 그러나 복구를 위해 ER 모드를 사용할 경우 데이터베이스에 대한 추가 손상을 방지하기 위해 주의해서 작업해야 한다는 점에 유의해야 합니다.

간단히 말하면 Oracle에서 작업하는 것입니다. 데이터베이스를 복원할 때 특정 오류 상황에 따라 적절한 복구 방법을 선택해야 합니다. 복구 작업을 수행할 때 복원된 데이터베이스가 정상적으로 작동할 수 있도록 데이터의 무결성과 일관성을 보장해야 합니다. 동시에, 데이터베이스 장애를 예방하기 위해서는 정기적인 데이터베이스 백업을 수행하고 데이터베이스 운영 상태를 모니터링하여 잠재적인 문제를 적시에 발견하고 처리할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

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