Gartner: 2024년 뛰어난 전략적 기술 동향

2024년에는 인공지능이 기업을 지배하게 될 것이며, 클라우드 서비스, 보안, 지속 가능성의 영향력도 커질 것입니다.

Gartner는 인공 지능과 지능형 애플리케이션 개발 트렌드가 2024년 기업에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 말합니다. 이 보고서는 기업이 내년에 준비해야 할 주요 전략적 기술 동향에 대한 연간 전망을 발표합니다.

오늘날 많은 트렌드는 인공 지능 개발을 중심으로 돌아가지만 기계 학습, 자연어 등 기업이 이미 투자한 것을 보호하는 것도 중요합니다. 현재 소프트웨어 엔지니어링은 호황을 누리고 있으며 사람들은 이 데이터에 액세스할 수 있기 때문에 더 많은 것을 만들고 있으며 개발 도구는 점점 더 좋아지고 있습니다.

AI 및 기타 투자에서 비즈니스 가치를 창출하려면 규율 있는 도입 접근 방식과 위험에 대한 세심한 주의가 필요합니다. 인공 지능에 대한 지속적인 관심과 투자 증가로 인해 기업은 이러한 기능을 실제로 작동시켜야 한다는 압력을 받고 있습니다.

가트너는 2024년 주요 전략 기술 트렌드를 다음과 같이 예측한다.

민주적 생성 인공지능

가트너는 대규모 사전 훈련된 모델과 클라우드 컴퓨팅, 오픈소스의 통합을 통해 생성적 인공지능(GenAI) )은 이러한 모델을 민주화하고 전 세계 근로자가 사용할 수 있도록 변화하고 있습니다. 2026년에는 기업의 80% 이상이 GenAI API 또는 모델을 사용하거나 GenAI 지원 애플리케이션을 생산 환경에 배포할 것으로 예측되는데, 이는 2023년에는 5% 미만에 불과합니다.

GenAI 애플리케이션을 통해 비즈니스 사용자는 대량의 내부 및 외부 정보에 액세스할 수 있으며, 이는 기업의 지식과 기술을 크게 민주화할 것입니다. 대규모 언어 모델을 통해 기업은 풍부한 의미론적 이해를 바탕으로 대화식 방식으로 직원을 지식에 연결할 수 있습니다.

AI 신뢰, 위험 및 보안 관리

AI에 대한 액세스의 민주화로 인해 Gartner가 TRiSM(AI 신뢰, 위험 및 보안 관리)이라고 부르는 기능의 필요성이 더욱 시급해졌습니다.

가드레일이 없으면 AI 모델은 빠르게 복잡해지고 통제 불능 상태가 되어 AI의 긍정적인 성과와 사회적 이점이 가려질 수 있습니다. AI TRiSM은 ModelOps, 사전 데이터 보호, AI 관련 보안, 모델 모니터링(데이터 드리프트, 모델 드리프트 및/또는 예상치 못한 결과 모니터링 포함), 타사 모델 및 애플리케이션의 입력 및 출력에 대한 위험 제어를 위한 도구를 제공합니다.

Gartner는 2026년까지 AI TRiSM 제어를 적용하는 기업이 오류 및 불법 정보를 최대 80% 제거하여 의사결정의 정확성을 향상시킬 것으로 예측합니다.

인공 지능 강화 개발

인공 지능 강화 개발은 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩 및 테스트하는 데 도움을 주기 위해 GenAI 및 기계 학습과 같은 인공 지능 기술을 사용하는 것을 의미합니다. AI 지원 소프트웨어 엔지니어링은 개발자 생산성을 높이고 개발 팀이 증가하는 소프트웨어 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI 기반 개발 도구를 통해 소프트웨어 엔지니어는 코드 작성에 소요되는 시간을 줄이고 매력적인 비즈니스 애플리케이션 설계 및 구성과 같은 보다 전략적인 활동에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.

지능형 애플리케이션

지능형 애플리케이션에는 Gartner가 적절하고 자율적으로 대응하기 위해 적응하는 학습으로 정의한 지능이 하나의 기능으로 포함됩니다. 이 인텔리전스는 다양한 사용 사례에서 활용되어 작업을 더 효과적으로 향상하거나 자동화할 수 있습니다. 애플리케이션의 지능에는 기본 기능으로 머신러닝, 벡터 스토리지, 커넥티드 데이터 등 다양한 인공지능 기반 서비스가 포함됩니다. 결과적으로 스마트 애플리케이션은 사용자에게 동적으로 적응하는 경험을 제공할 수 있습니다.

CEO 및 기업 고위 임원을 대상으로 한 설문 조사에서 26%는 조직에 가장 큰 피해를 주는 위험으로 인재 부족을 꼽았습니다. Gartner에 따르면 인재 유치 및 유지는 CEO의 최우선 인력 우선순위이며, 인공지능은 향후 3년 동안 업계에 가장 큰 영향을 미칠 기술로 간주됩니다.

Augmented Connected Workforce

Augmented Connected Workforce(ACWF)는 인력의 가치를 최적화하는 전략입니다. 인재 규모를 가속화하고 확장해야 할 필요성이 ACWF의 개발 추세를 주도하고 있습니다. ACWF는 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 사용하여 직원의 경험, 복지 및 기술 개발 능력을 지원하기 위한 일상적인 상황과 지침을 제공합니다.

Gartne은 2027년까지 CIO의 25%가 증강 및 연결된 인력 이니셔티브를 사용하여 주요 직위에서 역량을 발휘하는 데 걸리는 시간을 50% 단축할 것이라고 보고합니다.

지속적인 위협 노출 관리

여기에는 인공지능도 중요한 역할을 합니다. 위협 패턴을 찾아내고 조직의 투자를 보호하는 데 도움이 되는 인공 지능을 사용하여 조직을 보호하세요.

Gartner는 CTEM(지속적인 위협 노출 관리)이 조직이 기업의 디지털 및 물리적 자산에 대한 접근성, 노출 및 활용 가능성을 지속적이고 일관되게 평가할 수 있도록 하는 실용적이고 체계적인 접근 방식이라고 말합니다. CTEM 평가 및 교정 범위를 인프라 구성 요소가 아닌 위협 벡터 또는 비즈니스 항목에 맞추면 취약성뿐만 아니라 패치할 수 없는 위협도 노출됩니다.

로봇 고객

Gartner는 로봇 고객(“고객 봇”이라고도 함)을 지불 대가로 상품과 서비스를 자율적으로 협상하고 구매하는 비인간 경제 행위자로 정의합니다.

Gartner는 2028년까지 고객 행동 잠재력이 있는 연결된 제품이 150억 개에 달할 것이며 향후 몇 년 내에 수십억 개의 더 많은 제품이 나타날 것이라고 말합니다. 2030년까지 이러한 성장 추세는 수조 달러의 수익원이 될 것이며 궁극적으로 디지털 상거래의 출현보다 더 중요해질 것입니다. 전략적 고려 사항에는 이러한 알고리즘과 장치를 홍보하고 새로운 고객 봇을 만들 수 있는 기회도 포함되어야 합니다.

지속 가능한 기술

지속 가능한 기술의 사용이 매우 중요해질 것이므로 Gartner는 2027년까지 CIO의 25%가 지속 가능한 기술의 영향에 따라 개인적 보상을 받게 될 것이라고 예측합니다.

지속 가능한 기술은 장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 결과를 달성하기 위한 디지털 솔루션 프레임워크입니다. 인공 지능, 암호화폐, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 사용으로 인해 관련 에너지 소비 및 환경 영향에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 이로 인해 IT 사용을 더욱 효율적이고 순환적이며 지속 가능하게 만드는 것이 더욱 중요해졌습니다.

플랫폼 엔지니어링

Gartner는 플랫폼 엔지니어링을 셀프 서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 분야로 정의합니다. 각 플랫폼은 도구 및 프로세스와 상호 작용하여 사용자의 요구 사항을 지원하도록 설계된 전담 제품 팀이 만들고 유지 관리하는 계층입니다.

플랫폼 엔지니어링의 목표는 생산성을 최적화하고, 사용자 경험을 개선하며, 비즈니스 가치 제공을 가속화하는 것입니다.

산업 클라우드 플랫폼

Gartner는 2027년까지 70% 이상의 기업이 비즈니스 계획을 가속화하기 위해 산업 클라우드 플랫폼(ICP)을 사용할 것으로 예측합니다. 이는 2023년에는 15% 미만에 불과합니다.

ICP는 기본 SaaS, PaaS 및 IaaS 서비스를 구성 가능한 기능을 갖춘 전체적인 제품으로 결합하여 업계 관련 비즈니스 결과를 해결합니다. 여기에는 산업 데이터 구조, 패키지된 비즈니스 기능 라이브러리, 구성 도구 및 기타 플랫폼 혁신이 포함되는 경우가 많습니다.

위 내용은 Gartner: 2024년 뛰어난 전략적 기술 동향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!