10월 16일자 이 사이트의 소식에 따르면 니혼게이자이신문은 TSMC가 건설을 논의 중인 구마모토 제2공장에서 생산할 6나노급 하이엔드 반도체를 일본에서 생산할 계획이라고 보도했다. 2조 엔(본 사이트 참고 사항: 현재 약 978억 위안), 일본 경제산업성은 최대 9000억 엔(현재 약 440억 1천만 위안)의 재정 지원 제공을 검토하고 있습니다.
일본 정부는 이르면 10월부터 TSMC 신공장을 포함한 반도체 지원 대책을 경제정책에 포함시킬 예정이다. 일본 경제산업성은 2023년 추경에 총 3조3550억엔(현 약 1640억6000만위안)을 편성하고 반도체 지원을 위한 '포스트 5G 펀드'와 '첨단 반도체 펀드'를 증액키로 했다. 최종 금액은 일본 재무성과 협의하여 결정됩니다. 보도에 따르면현재 일본은 40nm 수준의 반도체만 독자적으로 생산할 수 있습니다. TSMC의 합류로 제조 공정 수준은 의심할 여지 없이 크게 향상될 것입니다. TSMC는 2022년 4월 구마모토에 첫 반도체 공장 건설을 시작한다. 총 투자액은 약 1조2000억엔(현재 약 586억8000만위안)으로 예상되며, 12~28nm 반도체를 양산하게 된다.
첨단제품을 생산하는 제2공장은 2024년 여름 이전 착공에 들어가 2027년 양산에 들어갈 예정이다. 월 6만대 정도 양산을 목표로 하고 있다. 컴퓨팅 로직 반도체를 소니 그룹 등에 판매할 계획이다. 신규 제2공장은 투자 규모나 제품 성능 측면에서 제1공장을 능가하게 된다.
광고문: 기사에 포함된 외부 점프 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등을 포함하되 이에 국한되지 않음)는 더 많은 정보를 전달하고 선택 시간을 절약하기 위해 사용됩니다. 이 사이트에는 이 정책이 포함되어 있습니다.위 내용은 소식통에 따르면 TSMC는 일본 구마모토의 두 번째 공장에서 6nm 칩을 대량 생산할 것이라고 합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.


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